Kohdellessa kotka voi näyttää majesteettiselta, mutta teknisesti katsottuna "konepellin alla" tapahtuu vaikuttavaa fysiikkaa. Tarkemmin sanottuna kotkat ja muut nousevat linnut hyödyntävät lämpimän ilman ylöspäin suuntautuvia virtoja, joita kutsutaan termeiksi, jotta ne voivat purjehtia helpommin taivaalla. Tiedemiehet eivät kuitenkaan tiedä, kuinka nämä linnut löytävät mainitut termit ja navigoivat niissä. Osoittautuu, että tekoäly voi auttaa – ja se voi tarjota apua droneille lisäbonuksena.
"Tämä on iso haaste, koska on erittäin vaikeaa suorittaa kontrolloituja kokeita kohoavilla lintuilla", Jerome Wong-Ng ja Gautam Reddy, kaksi tutkijaa Kalifornian yliopistosta San Diegosta, kirjoittivat sähköpostissa Digitalille. Trendit. "Meidän lähestymistapamme oli sen sijaan opettaa oppimisagentti nousemaan realistisessa ympäristössä ja katsomaan, kertooko tämä meille jotain lintujen kohoamisesta."
Suositellut videot
Tämä opetus suoritettiin käyttämällä eräänlaista koneoppimista, jota kutsutaan vahvistusoppimiseksi. Tämän tyyppinen A.I. luo A.I. agentit, jotka oppivat käyttäytymistä yritys- ja erehdyskokeiden tulosten perusteella. Tässä tapauksessa tutkijat varustivat purjelentokoneen lennonohjaimella, joka pystyi toteuttamaan vahvistukseen perustuvat oppimiseen perustuvat ohjeet. Noussut lähes 2 300 jalan korkeuteen, purjelentokone pystyi selvittämään, kuinka navigoida ilmakehän lämpötiloissa itsenäisesti.
Liittyvät
- Mistä tiedämme, milloin tekoäly todella tulee tuntevaksi?
- Lue aavemaisen kaunista A.I: n synteettistä kirjoitusta. joka luulee olevansa Jumala
- Kuten puettava opaskoira, tämä selkäranka auttaa sokeita navigoimaan
"Teknisellä tasolla vahvistusoppimista ei ole sovellettu agenttien kouluttamiseen kentällä oppimaan", tutkijat jatkoivat. ”Alalla harjoitusnäytteitä meillä on todella vähän, ja meidän on keksittävä tapoja hyödyntää kaikkea saatavilla olevaa harjoitusdataa. Myös teknisiä edistysaskeleita koski paikallisen tuuliympäristön mittaamista purjelentokoneen lähellä laivan laitteiden avulla.
Käytännön sovelluksissa tutkijat uskovat, että heidän uutta navigointistrategiaansa voitaisiin käyttää kehittämään miehittämättömiä ilma-aluksia (UAV), jotka pystyvät lentämään pitkiä aikoja ilman latausta. Lisäksi se voi olla hyödyllistä luotaessa autopilottityyppistä "suositusjärjestelmää" aloitteleville purjelentokoneille.
"Tässä työssä keskityimme siihen, kuinka löytää ja navigoida yksi lämpö", Wong-Ng ja Reddy sanoivat. "Mutta muuttolinnut liukuvat lämpötiloista toiseen, ja kuinka tämä tehdään tehokkaasti, aiomme tutkia tulevaisuudessa. Toinen tutkimuslinja on seurata kohoavia lintuja ja selvittää, onko niiden navigointistrategia samanlainen kuin tutkimuksessamme löydetty.
San Diegon Kalifornian yliopiston ohella myös muita tähän tutkimukseen osallistuvia oppilaitoksia Salk Institute for Biological Studies ja Abdus Salamin kansainvälinen teoreettisen fysiikan keskus Triestessä, Italia.
Tutkimusta kuvaava paperi oli julkaistu äskettäin Nature-lehdessä.
Toimittajien suositukset
- Optiset illuusiot voivat auttaa meitä rakentamaan seuraavan sukupolven tekoälyä
- Tämä dronemainen "lentävä auto" on juuri ottanut askeleen kohti kaupallistamista
- Tämä tekniikka oli tieteiskirjallisuutta 20 vuotta sitten. Nyt se on todellisuutta
- Miksi robottien opettaminen leikkimään piilosta voisi olla avain seuraavan sukupolven A.I: lle?
- Tutkijat käyttävät A.I. keinotekoisen ihmisen geneettisen koodin luomiseksi
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
