Maanjäristykset ovat tunnetusti vaikea ennustaa. Suuretkin järistykset tapahtuvat usein ilman vähäistä varoitusta. Samaan aikaan on olemassa monia satoja tuhansia pienempiä maanjäristyksiä, joita ihmiset harvoin tuntevat, mutta joita joskus havaitaan seismografeilla.
Nyt Harvardin yliopiston ja Massachusetts Institute of Technologyn tutkijat ovat kehittäneet tekoälyn (A.I.) hermoverkon auttaakseen paremmin havaitsemaan kaikenkokoisia maanjäristyksiä. Sisään tuore tutkimus Science Advances -lehdessä julkaistun A.I.-järjestelmän osoitettiin olevan tarkempi kuin nykyiset menetelmät, ja se voi auttaa tuomaan seismologeja lähemmäksi maanjäristysten ennustamisen vaikeaa tavoitetta.
Suositellut videot
Lehden painopiste on maanjäristyksissä Oklahomassa, aiemmin seismisesti inaktiivisessa valtiossa, joka on muuttunut aktiivisemmaksi viimeisen vuosikymmenen aikana osittain johtuen särötysteollisuuden jätevedenkäsittelykäytännöt. Koska oklahomalaisten ei ole koskaan tarvinnut huolehtia maanjäristyksistä, osavaltiolla on huonot valmiudet havaita ja paikantaa niitä.
"Yksi tapa paikantaa maanjäristykset yleensä on käyttää useita asemia ja kolmiomittausta, kuten GPS: ää." Thibaut Perol, A.I. Harvardin tutkija ja yksi tutkimuksen tekijöistä kertoi Digital Trendsille. "Mutta sillä Oklahoman alueella, joka on ollut seismisesti aktiivinen vain lyhyen aikaa, ei ole paljon seismiset asemat, jotka mahdollistaisivat kolmioiden tekemisen. Olemme tehneet sen, että joku voi paikantaa maanjäristyksen käyttämällä vain yhtä asemaa."
Perolin ja hänen tiiminsä käyttämä temppu oli lisätä Oklahoman harvan seismografien herkkyyttä käyttämällä konvoluutiohermoverkkoa suodattamaan maapallon tapahtumiin liittyvän melun – ihmisen toiminnasta, kuten liikenteestä, tuulen ja aallot. Tätä varten he ruokkivat A.I. tietoja alueista, jotka ovat seismisesti inaktiivisia, minkä ansiosta järjestelmä voi tunnistaa ympäristön melun, joka ei ole seurausta vapinasta. Kun järjestelmä pystyy tunnistamaan tämän ympäristön melun, se pystyy paremmin havaitsemaan tärkeät asiat - eli maanjäristykset.
Perol vertasi tätä äänentunnistusohjelmistoon, kuten Sirin kykyyn tunnistaa komento taustamelun keskellä.
"Olemme tehneet, että joku voi paikantaa maanjäristyksen vain yhden aseman avulla", hän sanoi. "Olemme kouluttaneet A.I: n … havaitsemaan reaaliajassa minkä tahansa suuruisia maanjäristyksiä."
Tutkijat toivovat voivansa käyttää tätä tekniikkaa laajemmin Oklahomassa auttaakseen seismologeja havaitsemaan järistykset ja paikantamaan niiden syyn. Ja ymmärtämällä paremmin maanjäristykset, mukaan lukien niiden tarkan sijainnin ja syyn, he toivovat kehittävänsä jonakin päivänä järjestelmän, joka voi ennustaa maanjäristyksen hyvissä ajoin ennen sen tapahtumista.
Toimittajien suositukset
- Zoomin A.I. tekniikka tunteiden havaitsemiseen puheluiden aikana järkyttää kriitikot
- BigSleep A.I. on kuin Google-kuvahaku kuville, joita ei vielä ole olemassa
- Dreamcatcher on A.I. jotka voivat auttaa analysoimaan maailman unelmia
- Oletko huolissasi laskuista koronaviruspandemian aikana? Tämä A.I. lakimies voi auttaa
- Syväoppiva A.I. auttaa arkeologeja kääntämään muinaisia tauluja
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
