Kun ihmiset puhuvat käyttää tekoälyä ihmiskunnan suurimpien ongelmien ratkaisemiseen, ei ole olemassa monia suurempia ongelmia kuin planeettamme selviytyminen. Se on jotain a uusi algoritmi nimeltään "Deflector Selector" on suunniteltu auttamaan - punnitsemalla erilaisia mahdollisia ratkaisuja käsitelläkseen mahdollisia tappava asteroidi matkalla Maan suuntaan.
"Tavoitteenamme oli rakentaa työkalu, joka auttaisi meitä tekemään rahoitus- ja tutkimuspäätöksiä asteroidien poikkeutustekniikoille," Erika Nesvold, aiemmin Carnegie Institute for Sciencessa Washingtonissa, kertoi Digital Trendsille. "On ehdotettu monia erilaisia tekniikoita asteroidin ohjaamiseen törmäyskurssilla asteroidin kanssa Maa, mukaan lukien kolme artikkelissamme kuvaamamme: ydinräjähteet, kineettiset iskulaitteet ja painovoima traktorit. Mutta mitään näistä teknologioista ei ole täysin kehitetty ja testattu avaruudessa, ja jotkut niistä toimivat paremmin kuin toiset."
Suositellut videot
Nesvold ja tiimi aloittivat simuloimalla asteroidin taipumisyrityksiä törmäyskurssilla Maan kanssa ja laskemalla kunkin poikkeutusmenetelmän todennäköisen onnistumisen. Kuten arvata saattaa, tämä sisälsi raskaan matemaattisen ja tietokoneen prosessointitehoa – koska se tarkoitti potentiaalin simulointia. yli 6 miljoonan hypoteettisen kohteen havaitsemisetäisyys ja nopeuden muutos, joka olisi tarpeen niiden muuttamiseen tietenkin. Prosessin nopeuttamiseksi tiimi käytti koneoppimistekniikoita.
Liittyvät
- Mistä tiedämme, milloin tekoäly todella tulee tuntevaksi?
- Lue aavemaisen kaunista A.I: n synteettistä kirjoitusta. joka luulee olevansa Jumala
- Algoritminen arkkitehtuuri: Pitäisikö meidän antaa A.I. suunnitteletko rakennuksia meille?
"Käytimme näitä tietoja koneoppimisalgoritmin kouluttamiseen, joka voisi tehdä tämän määrityksen paljon nopeammin kuin simulaatiomme", Nesvold selitti. "Joten nyt voimme syöttää iskuelementtien populaation ominaisuuksia, ja algoritmi voi kertoa meille, mikä tekniikka tai tekniikat toimisivat parhaiten."
Tulokset? Ydinaseet voivat auttaa lähettämään noin puolet mahdollisista esineistä, kun taas kineettiset iskulaitteet ja painovoimatraktorit saavat vähemmän arvoa. Myönnettäköön, että 50 prosentin mahdollisuus ihmiskunnan selviytymiseen ei ole suuri – mutta ajatuksena on, että tämänkaltaiset työkalut voivat auttaa päättämään, mihin teknologioihin meidän tulisi keskittää rajalliset tutkimusbudjetimme.
"Toivomme, että seuraavat askeleet ovat työskentely muiden asteroidien poikkeutusalan asiantuntijoiden kanssa Deflector Selector -mallin parantamiseksi, jotta saadaan tarkempia tuloksia", Nesvold sanoi.
Voit lukea a artikkeli Deflector Selector -projektista täällä.
Toimittajien suositukset
- Optiset illuusiot voivat auttaa meitä rakentamaan seuraavan sukupolven tekoälyä
- Nvidian uusin A.I. tulokset osoittavat, että ARM on valmis palvelinkeskukseen
- Kuinka USPS käyttää Nvidian GPU: ta ja A.I. puuttuvan postin jäljittämiseen
- Kielen supermalli: Kuinka GPT-3 aloittaa hiljaa A.I: n vallankumous
- Kuinka Nintendo voisi käyttää A.I. tuodaksesi 4K-pelaamisen Switch Prohon
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
