NASA haluaa apuasi navigoimaan Rovereillaan Marsin ympäri

NASA haluaa yleisön apua Marsin pinnan kartoittamiseen, jotta ajo-kulkijat tulisivat lopulta sellaisiksi Uteliaisuus Punaisen planeetan ympärillä hieman helpompaa.

NASA: lla on algoritmi nimeltä SPOC (Soil Property and Object Classification), joka merkitsee erilaisia Mars-maasto, kuten lohkareita tai hiekkaa luodakseen karttoja, joita roverin kuljettaja voi käyttää ohjatessaan ajoneuvoja. Mutta järjestelmä kaipaa jalostusta, ja se vaatii valtavan datamäärän syöttämistä.

Suositellut videot

"Yleensä tarvitaan satoja tuhansia esimerkkejä syväoppimisalgoritmin kouluttamiseen", Hiro Ono, A.I. NASAn Jet Propulsion Laboratoryn tutkija sanoi a lausunto. ”Esimerkiksi itseohjautuvien autojen algoritmeja koulutetaan lukuisilla kuvilla teistä, opasteista, liikennevaloista, jalankulkijoista ja muista ajoneuvoista. Muut syvän oppimisen julkiset tietojoukot sisältävät ihmisiä, eläimiä ja rakennuksia – mutta eivät Marsin maisemia.”

NASA kutsuu yleisöä auttamaan Marsin maaston osien luokittelussa auttaakseen algoritmin kouluttamisessa. Yleisö voi käyttää

AI4Mars työkalu, jolla voit piirtää rajoja maastossa olevien kohteiden ympärille ja merkitä ne hiekkaksi, maaperäksi, kallioperäksi tai suuriksi kiviksi. Tämä auttaa opettamaan SPOC: ia erottamaan maaston eri osat, joita voidaan käyttää tulevassa rover-navigaatiossa.

"Toivomme, että tästä algoritmista tulee tulevaisuudessa riittävän tarkka muiden hyödyllisten tehtävien suorittamiseksi, kuten sen ennustamiseksi, kuinka todennäköistä on, että roverin pyörät luistavat eri pinnoilla", Ono sanoi.

Kolme kuvaa työkalusta nimeltä AI4Mars
Kolme kuvaa työkalusta nimeltä AI4Mars esittävät erilaisia ​​Marsin maastoa NASAn Curiosity-mönkijän näkemänä. Piirtämällä reunuksia maasto-ominaisuuksien ympärille ja määrittämällä niille yksi neljästä tunnisteesta, voit auttaa kouluttamaan algoritmin, joka tunnistaa automaattisesti maastotyypit Curiosityn rover-suunnittelijoille.NASA/JPL-Caltech

Ajatuksena ei ole korvata ihmiskuljettajia SPOC: lla, koska ihmisiä tarvitaan edelleen erittäin monimutkaiseen tehtävään navigoida mönkijällä toisen planeetan ympäri. Algoritmi voi kuitenkin auttaa heitä työssään joissakin työläämmissä osissa ja vapauttaa heidät keskittymään tieteellisesti kiinnostavampiin tehtäviin.

"Meidän tehtävämme on selvittää, kuinka saada turvallisesti tehtävän tiede", sanoi Stephanie Oij, yksi AI4Marsiin osallistuvista laboratorion rover-suunnittelijoista. "Maastotarrojen automaattinen luominen säästäisi aikaa ja auttaisi meitä olemaan tuottavampia."

Voit aloittaa maaston merkitsemisen ja auttamaan roverinkuljettajia osoitteessa AI4Marsin verkkosivusto.

Toimittajien suositukset

  • Perseverance Rover löytää orgaanisia molekyylejä Marsin Jezero-kraaterista
  • NASAn vapaaehtoiset elävät simuloidussa Marsin elinympäristössä koko vuoden
  • NASA menetti yhteyden Mars Ingenuity -helikopteriin viikoksi - mutta nyt se on kunnossa
  • Perseverance Rover löytää todisteita muinaisesta Mars-joesta
  • NASA valmistautuu toiseen täysin yksityiseen tehtäväänsä ISS: lle

Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.