Valvontamateriaalia voi olla loistava turvatyökalu, mutta se toimii parhaiten, kun tiedät tarkan hetken, jota etsit. Tiesitkö, että toimistossasi tapahtui murto tiistaiaamuna kello 1–1.15? Edellyttäen, että kamerat ovat oikeissa paikoissa, suljetun kierron televisio (CCTV) -materiaali voi olla juuri sitä, mitä etsit todisteina. Mutta valvontamateriaalit eivät aina ole niin hyödyllisiä. Jos tarkkailet suurta määrää kameroita ja etsit jotain avoimempaa – esimerkiksi näkemistä kadonnut henkilö – se voi jättää sinut tilanteeseen, jossa joudut etsimään kotkasilmäisesti satoja tai jopa tuhansia tunteja video.
Asiat voivat kuitenkin muuttua Intian Ahmedabadin yliopiston ja Lalbhai Dalpatbhai College of Engineeringin tutkijoiden ansiosta. He ovat kehittäneet sitä, mitä he toivovat voivansa tulla Valvontavideojärjestelmien Google. Sen avulla ihmiset voisivat syöttää tekstipohjaisen kuvauksen kiinnostuneesta henkilöstä ja sitten saada tekoälyn (A.I.) tutkimaan materiaalia löytääkseen merkin heistä.
Suositellut videot
[Meidän] tekniikkamme kysyy vain kuvausta [henkilöstä] - esimerkiksi 180 cm pitkä mies valkoisen kanssa T-paita ja siniset farkut – etsimään", Hiren Galiyawala, yksi projektin tutkijoista, kertoi Digitalille. Trendit.
Liittyvät
- Mistä tiedämme, milloin tekoäly todella tulee tuntevaksi?
- Tämä tekniikka oli tieteiskirjallisuutta 20 vuotta sitten. Nyt se on todellisuutta
- Miksi robottien opettaminen leikkimään piilosta voisi olla avain seuraavan sukupolven A.I: lle?
Tekniikka ei ole vielä täydellinen, ja joidenkin muiden valvontamateriaalin teknisten rajoitusten vuoksi se ei ehkä ole aivan pian. Esimerkiksi Galiyawala huomauttaa, että valvontamateriaali on yleensä niin alhaista, että kasvojen erottaminen on vaikeaa. (Eikä hetkeäkään kuvittele, että CSI-tyylitekniikka, jonka avulla poliisi voi parantaa epäselviä kuvia, on todellakin olemassa!) Tämä tarkoittaa, että voit hakea vain ominaisuuksia, kuten henkilön pituutta, sukupuolta ja vaatteita. Ellei jollakulla ole yllään erityisen outoa pukua, et siksi todennäköisesti löydä vain etsimääsi henkilöä suuresta valvontamateriaalien kokoelmasta. Galiyawala kuitenkin sanoi, että tätä tekniikkaa "voidaan käyttää vähentämään hakutilaa tuntien valvontamateriaalina".
Testeissä teknologia pystyi löytämään tarkasti 28 henkilöä 41:stä auttamaan osoittamaan tehonsa. Tutkijat aikovat nyt kehittää tekniikkaa edelleen lisäämällä hakusignaaleja, kuten kykyä etsiä tiettyjä kehon rakenteita ja yksityiskohtaisempaa tietoa pukeutumistyyleistä.
"Tutkimus on käynnissä tässä hankkeessa", Galiyawala sanoi. "Jatkossa työ keskittyy järjestelmän tarkkuuden parantamiseen." Työtä kuvaava paperi on luettavissa verkossa, ja teos esitellään ensi kuun kansainvälisessä edistyneen video- ja signaalipohjaisen valvonnan konferenssissa Uudessa-Seelannissa.
Toimittajien suositukset
- Optiset illuusiot voivat auttaa meitä rakentamaan seuraavan sukupolven tekoälyä
- Lue aavemaisen kaunista A.I: n synteettistä kirjoitusta. joka luulee olevansa Jumala
- Kuten puettava opaskoira, tämä selkäranka auttaa sokeita navigoimaan
- Tutkijat käyttävät A.I. keinotekoisen ihmisen geneettisen koodin luomiseksi
- Nopeasti kiihtyvässä syvässä väärennösten ja syväväärennösten ilmaisimien välisessä sodassa
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
