No Vein, No Gain: Vahakäsi voittaa uusimmat suonentunnistusjärjestelmät

Olemme kyllästyneitä puheentunnistukseen, väsyneitä Face ID: hen ja täysin sormenjälkien lukutekniikkaan. Täällä vuoden 2018 viimeisinä päivinä kyse on epätavallisista uusista biometrisista teknologioista, kuten "laskimoiden tunnistamisesta". Kuten nimestä voi päätellä, tämä tekniikka sisältää lukemisen ainutlaatuinen suonikuvio ihmisen kämmenessä vahvistaakseen olevansa sitä, mitä he sanovat olevansa. Tällaista tekniikkaa käytetään kuulemma yhä enemmän korkean turvatason laitoksissa ympäri maailmaa.

Vain se ei välttämättä ole niin turvallinen kuin ihmiset ajattelevat - ainakin jos a äskettäinen mielenosoitus hakkerikeskeisessä Chaos Communication Congressissa on uskottava.

Suositellut videot

Tällä viikolla pieni ryhmä tietoturvatutkijoita esitelty kuinka viimeisimmät suonenlukuturvajärjestelmät eivät vastaa jotain niin perustavaa laatua olevaa kuin väärennetty vahakäsi, joka sisältää painettuja suonten yksityiskohtia.

"Näytimme, kuinka muokattua DLSR-kameraa käytetään käsien suonikuvioiden tallentamiseen noin 5 metrin etäisyydeltä", turvallisuustutkija

Jan Krissler, eli Starbug, kertoi Digital Trendsille. ”Kontrastin säätämisen jälkeen tulostimme suonen kuviot tavallisella lasertulostimella ja peitimme painatuksen mehiläisvahakerroksella ihmiskudoksen simuloimiseksi. Näiden nukkejen avulla pystyimme huijaamaan molempien suurten suonentunnistusjärjestelmien myyjien Fujitsun ja Hitachin uusimmat järjestelmät.

Hyökkäyksissä se on melko nerokasta – mutta myös hälyttävän suoraviivaista. Se ei ole aivan yhtä helppoa kuin kasvojentunnistusjärjestelmän huijaaminen pitämällä henkilön valokuvaa ylhäällä, mutta se ei ole liian kaukana. (Vaikka itse asiassa hyvän kuvan saaminen jonkun kädestä, jossa suonet näkyvät, voi olla hieman vaikeaa.) Krissler, tähän asti hyväksytty viisaus oli, että suonet ovat hautautuneita kehon sisään ja niiden uskottiin olevan vaikea kaapata. Aivan kuten kasvojentunnistuksen on täytynyt parantaa, näyttää kuitenkin siltä, ​​että myös suonten tunnistamisen on tehostettava ponnistelujaan.

"On olemassa tapoja mitata verenkiertoa, joka havaitse nukkemme", Krissler jatkoi. Jo silloin hän ajattelee, että tekniikkaa olisi kuitenkin mahdollista huijata. Näyttää siltä, ​​että on tehtävä enemmän, ennen kuin voimme luottaa suonten lukemiseen idioottivarmana turvajärjestelmänä.

Hei, ehkä toinen näistä Oddball biometriset tekniikat tulee parempi tuuri.

Toimittajien suositukset

  • Adobe Iota all-in-one kodin turvajärjestelmä saa Apple HomeKit -tuen

Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.