Jotta robotit oppisivat uusia taitoja nopeammin, he tarvitsevat vain vähän apua Internet-ystäviltään.
Vuoden 2014 Institute of Electrical and Electronics Engineers kansainvälisessä robotiikkaa ja automaatiota käsittelevässä konferenssissa Hongkongissa, tietotekniikan tutkijat Washingtonin yliopistosta osoitti, että tiedon joukkohankinta verkkoyhteisöstä voi olla nopea ja tehokas tapa opettaa robotteja suorittamaan tehtäviä, kuten pöydän kattausta tai puutarhanhoitoa.
Suositellut videot
Kyllä, käytetään verkkoa nopeuttamaan heidän matkaansa itsetietoisuuteen.
Tutkijoiden mukaan robotit voivat oppia suorittamaan tehtäviä jäljittelemällä ihmisiä, mutta tällainen lähestymistapa voi viedä paljon aikaa. Esimerkiksi robotin näyttäminen astianpesukoneen täyttämisessä voi vaatia monia toistuvia oppitunteja, joiden avulla voidaan osoittaa, kuinka erilaisia lautasia pidetään tai tavaroita täytetään oikein. Tämän uuden tekniikan avulla robotti voi kääntyä verkon puoleen saadakseen lisätietoa tehtävien suorittamisesta oikein.
Liittyvät
- Osa Terminator, osa Vapina: Tämä robottimato voi uida hiekan läpi
- Viimeisin villi idea avaruustutkimukseen? Jääpaloista tehdyt robotit
- Tämä robotti vaihtaa renkaasi murto-osassa ajasta, jonka mekaanikko pystyy
"Yritämme luoda menetelmän, jolla robotti voi hakea apua koko maailmalta, kun se on ymmällään jostakin", sanoi Rajesh Rao, UW: n tietojenkäsittelytieteen ja tekniikan apulaisprofessori. "Tämä on tapa mennä pidemmälle kuin vain kahdenkeskinen vuorovaikutus ihmisen ja robotin välillä oppimalla myös muilta ihmisiltä ympäri maailmaa."
Tämän teorian osoittamiseksi tutkijat pyysivät osallistujia rakentamaan malleja - kuten autoja, puita, kilpikonnia, käärmeitä ja paljon muuta – värillisistä legopalikoista ja pyysi sitten robotteja rakentamaan samoja esineitä. Mutta koska robotit olivat nähneet vain muutamia esimerkkejä, he eivät voineet suorittaa tehtäviä täysin.
Joten saadakseen päätökseen projektinsa he kääntyivät väkijoukon puoleen ja palkkasivat ihmisiä Amazon Mechanical Turkista, joka on joukkolähdettä tarjoava Internet-markkinapaikka, luomaan lisää ratkaisuja mallien rakentamiseen. Yli 100 yleisön luomasta mallista, joista valita, robotit valitsivat parhaat rakennettavaksi vaikeuden ja alkuperäisten esineiden samankaltaisuuden perusteella.
Tämän jälkeen robotit rakensivat kunkin osallistujan muodon parhaat mallit. Tällainen oppimistekniikka tunnetaan "tavoitteeseen perustuvana jäljitelmänä", joka hyödyntää robotin kykyjä tietää, mitä sen ihmisoperaattori haluaa, ja sitten keksiä paras mahdollinen tapa saavuttaa se päämäärä.
"Lopputulos on silti kilpikonna, mutta se on jotain, joka on robotille hallittavissa ja tarpeeksi samanlainen kuin alkuperäinen malli, joten se saavuttaa saman tavoitteen", sanoi Maya Cakmak, UW: n tietojenkäsittelytieteen ja -tieteen apulaisprofessori. suunnittelu.
On totta, että verkkoyhteisö voi olla hyödyllinen näille roboteille, kunhan he pysyvät poissa kaikista YouTuben kommenttiosista.
Toimittajien suositukset
- Tapaa peliä muuttava heittorobotti, joka voi täydellisesti matkia mitä tahansa ihmisen heittoa
- He kiinnittivät paintball-aseen Spot-robotin päälle. Nyt internet on ohjannut
- Suurin osa taidegallerioista on suljettu, mutta voit silti kiertää tätä - robotin kanssa
- Ballie on Samsungin pyörivä robotti, joka voi auttaa älykodissa
- Amazon panostaa suurella panoksella Internet-avaruudesta tulevaan suunnitelmaansa suurella uudella järjestelyllä
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
