Marraskuussa 2018 Hyundai ilmoitti sijoitus israelilaiseen Allegro.ai-nimiseen startup-yritykseen, joka on erikoistunut syvään oppimiseen perustuvaan tietokonenäköön. Pinnalla se kuulosti tavalliselta liikesopimukselta. Yritys A sijoittaa yritykseen B. Se on hienoa molemmille osapuolille (toivottavasti ainakin), mutta sillä on hyvin vähän vaikutuksia keskivertokuluttajaan. Tämä sidos on hieman erilainen. Vaikka Hyundain omistajat eivät huomaa välitöntä muutosta, kumppanuus lupaa sallia etelän Korealainen yritys tuo lisää teknologiaa autoihinsa nopeammin kuin jos se olisi päättänyt tehdä kaiken talon sisällä.
Digital Trends keskusteli Allegro.ai: n toimitusjohtajan Nir Bar-Levin kanssa saadakseen lisätietoja.
Suositellut videot
Hyundai on valtava, se on yksi suurimmista autoyrityksiä maailmassa, joten miksi se sijoittaisi Allegro.ai: n kaltaiseen startup-yritykseen sen sijaan, että kehittäisi teknologiaa yksin? Auton rakentaminen on vaikeaa, kysy vain kaikilta aloittelijoilta, jotka ovat yrittäneet, kamppailleet ja epäonnistuneet, mutta kehittyneiden ohjelmistojen kehittäminen on myös vaikeaa ja aikaa vievää.
"Ei ole tarpeeksi ihmisiä, joilla on oikeaa kokemusta ja tietoa korkean tason syväoppimiseen. Se on vähän kuin yrittäisi rakentaa autoa kivikaudella. Infrastruktuuri, joka yrityksillä on käytössään, on jossain tapaa kuin 35-40 vuotta sitten perinteisessä ohjelmistoteollisuudessa”, Bar-Lev selitti. Hän lisäsi, että 99 prosentilla yrityksistä ei ole tarvittavaa asiantuntemusta työskennellä syvän oppimisen parissa. "Jos ajattelee kultakuumea, kaikki tarvitsivat lopulta farkkuja ja hakkuja ja lapioita, muuten he eivät voisi louhia kultaa. Täällä on sama asia."
Siellä Allegro.ai tulee sisään. Hyundai kehittää omaa syväoppimisteknologiaansa, mutta sen tutkijat käyttävät Allegro.ain ratkaisuja ymmärtääkseen paremmin, kuinka palapelin palaset yhdistyvät. "Asettamalla nämä työkalut kaupallisesti saataville yritykset voivat käyttää niitä, mikä tarkoittaa, että asiat tapahtuvat nopeammin", Bar-Lev ennusti.
Auton ajamisen opettaminen on samanlaista kuin teinin ajamisen opettaminen siinä mielessä, että kokemus on avainasemassa
Ensimmäinen (ja useimmiten lainattu) syväoppimisen sovellus automaailmassa on autonomisen auton käyttövoima. Jotta se toimisi, auton on ymmärrettävä, mitä se tekee, mitä muut autot tekevät ja millaisessa ympäristössä se toimii. Ja kuten Bar-Lev huomautti, autolla ajaminen Yhdysvalloissa on täysin erilainen kokemus kuin ajaminen Abu Dhabissa tai Guatemala Cityssä tai Pariisin keskustassa.
Auton ajamisen opettaminen on samanlaista kuin teinin ajamisen opettaminen siinä mielessä, että kokemus on avainasemassa. 15-vuotiaalle kokemus tulee viettämällä tuntikausia ratin takana ohjaajan vieressä. Autolle se vaatii ohjelmiston syöttämistä valtavan määrän huomautetut tiedot joka opettaa sille, miltä puut, kuorma-autot ja rautatien risteykset näyttävät.
Allegro.ai ei käsittele tietoja. Yritysten, jotka haluavat rakentaa itseohjautuvia autoja, on keksittävä, kuinka se kerätään. Se tarjoaa yksinkertaisesti alustan, jonka avulla insinöörit voivat merkitä sitä ja syöttää sen autoon tehokkaammin ja laajemmin. Toisella, mutta kestävämmällä tasolla samaa perustekniikkaa voidaan käyttää opettamaan autoa tunnistamaan, kuka on autossa kulloinkin ja mitä he tekevät.
”Jos auto on tilaus, sen täytyy jotenkin tietää, mitä ohjaamossa tapahtuu. Sen on varmistettava, että kukaan ei roskaa matkustamossa, ettei kukaan tee jotain, mitä heidän ei pitäisi tehdä, Bar-Lev selitti. Tämän tyyppistä tekniikkaa käytetään myös puoliautonomisissa järjestelmissä sen selvittämiseen, katsooko kuljettaja edessä olevaa tietä, laskeeko variksia voimalinjoilla vai nukkuuko.
Lopuksi syväoppimisteknologia voi myös auttaa autonvalmistajia rakentamaan parempia autoja. Laadunvalvontaan koulutetut robotit voivat tunnistaa pienimmätkin maalin naarmut, väärin kohdistetut koripaneelit tai vuodot ennen kuin auto lähtee kokoonpanolinjalta. Ihmiset tekevät tätä työtä tällä hetkellä. AI-robotit voisivat korvata ne tai täydentää niitä, riippuen yrityksestä ja sen käyttötavasta syväoppimisteknologialle.
"Monet ihmiset eivät ymmärrä syvällisen oppimisen tarvetta tai miksi puhumme siitä. [Allegro-sijoittajien] Boschin ja Samsungin kunniaksi he todella näkivät, mihin markkinat ovat menossa, ja Uskon, että Hyundain liittyminen joukkoomme on osoitus ymmärryksestä koko teollisuudessa”, Bar-Lev päätti.
Toimittajien suositukset
- Tekoälykäyttöiset kommentit ovat tulossa ensi kuun Wimbledoniin
- Nvidian supertietokone voi tuoda ChatGPT: n uuden aikakauden
- Karhujen kasvojentunnistustekniikalla pyritään pitämään ihmiset turvassa
- Kuinka USPS käyttää Nvidian GPU: ta ja A.I. puuttuvan postin jäljittämiseen
- MIT: n älykäs robottikoripallovanne auttaa sinua tasoittamaan peliäsi
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
