Taiteilijan inspiroima tekoälyjärjestelmä maalaa kasvot anonymiteetin säilyttämiseksi

Jos haluat tietää, miltä toisesta tuntuu, on vain muutama vihje, joihin voit luottaa. Voit tutkia heidän ilmeensä, pohtia heidän sanojensa sisältöä ja virittyä heidän äänensävyyn. Mutta se voi olla haaste videotoimittajille ja dokumenttielokuvantekijöille, jotka käsittelevät herkkiä aiheita, koska helpoin tapa anonymisoida lähde on poistaa asiat, jotka tekevät niistä samankaltaisia ​​pikseloimalla heidän kasvonsa tai vääristämällä ääni. Heidän tarinansa pysyy samana, mutta itse hahmot voivat vaikuttaa karkeilta.

Steve DiPaola, tietokonepohjainen kognitiotutkija Simon Fraser -yliopistosta, uskoo, että on olemassa parempi tapa. Hän uskoo, että nimettömyys voi olla sekä kaunista että totta niiden ihmisten emotionaalisille puolille, joiden identiteettiä se kätkee.

Tätä varten DiPaola ja hänen kollegansa ovat kehittäneet A.I: n luoma anonymiteettijärjestelmä joka "maalaa" videokehysten päälle käyttämällä Picasson ja Van Goghin kaltaisten mestareiden inspiraatiota kuvitellakseen uudelleen ihmisen ulkonäön. Tavoitteena on minimoida ulkoinen samankaltaisuus, mutta säilyttää uskollisuus kohteen sisäiselle luonteelle, jolloin hänen ilmeensä ja äänensävynsä näkyvät läpi. Jos toimittajat ottaisivat käyttöön järjestelmä, se voisi tukea intiimimpiä ja läheisempiä tarinoita, erityisesti virtuaalitodellisuudessa, jossa empatian voima on osoittautunut erityisen vahvaksi.

Projekti alkoi DiPaolalle tapana tehdä A.I. järjestelmä, joka pystyi luomaan taidetta itsekseen. Useita algoritmeja myöhemmin hän ja hänen tiiminsä keskittyivät taidemaalaukseen ja sitten tarkemmin muotokuvien maalaamiseen. Mutta Google Newsin ja Knight Foundationin pienen apurahan jälkeen DiPaola – yhdessä SFU: n kulttuuriantropologin Kate Hennessyn kanssa ja Taylor Owen Brittiläisen Kolumbian yliopiston journalistikoulusta – muokkasivat järjestelmäänsä anonymiteetin takaamiseksi toimittajat.

Pivot oli osuva. VR: n nousun myötä journalismissa tarvitaan vivahteikkaampia ja tehokkaampia tapoja edustaa anonyymejä lähteitä. Omakohtaisen kertomuksen kuuleminen ei yksinkertaisesti ole sama asia, kun vainotun henkilön kasvot ovat pikseloidut ja hänen äänensä on vääristynyt muutaman oktaavin verran.

DiPaolalle kuvataiteen muotokuvat tarjosivat täydellisen oppaan. Taidemaalarimestarit eivät vain kuvaa kohdettaan ulkopuolelta. Ne vangitsevat myös sisäisen olemuksen. Vuosikymmenten opiskelun ja harjoittelun sekä sukupolvien kautta periytyneiden tekniikoiden ansiosta upeat muotokuvataiteilijat voivat näyttää kohteen persoonallisuuden sarjassa maustettuja siveltimenvetoja ja sekoitettuja värejä. DiPaola pyrki opettamaan A.I. katsoa pintakerroksen ohi ja paljastaa, mitä kohteet tuntevat sisällä.

"Sinä kerrot niin paljon silmilläsi, kulmakarvoillasi ja kasvojen liikkeilläsi", DiPaola kertoo Digital Trendsille. "Jopa tapa nykäistä päätäsi ja katsoa alaspäin – niin paljon siitä katosi pikselöintitekniikassa."

Tuloksena oleva järjestelmä on sekä kaunotar että peto, ja se perustuu viiteen Linux-tietokoneeseen ja viisivaiheiseen prosessiin videon anonymisoimiseksi.

Aluksi järjestelmä tunnistaa kohteen kasvonpiirteet ja sijoittaa pisteitä silmien, suun ja nenän ympärille, kuten tavalliset kasvontunnistusjärjestelmät tekevät. Käyttäjät voivat sitten käyttää työkalua manipuloidakseen ominaisuuksia, esimerkiksi nostamalla kohteen otsaa, laajentamalla hänen silmiään ja laskemalla korviaan. Muutosten merkityksestä riippuen tämä aihe voi jo näyttää tunnistamattomalta.

"Ennen A.I. taidemaalari jopa aloittaa maalaamisen, vaiheet yksi ja kaksi auttavat muuttamaan hoitajakuvan ilmettä”, DiPaola kertoo.

Kolmannessa vaiheessa A.I. leikkaa kasvot geometrisiksi tasoiksi. DiPaola kutsuu tätä "picasso- tai kubistiseksi lähestymistavaksi".

Ja vaiheissa neljä ja viisi - impressionistiset ja Van Goghin kaltaiset vaiheet - tekoäly lisää musteisia reunaviivoja ja siveltimen viivoja.

DiPaolan näkemyksessä järjestelmästä toimittaja, tuottaja tai jopa tutkittava itse voisi olla vuorovaikutuksessa alustan kanssa ja säätää lopputuotteen taittumista. Järjestelmä soveltaa sitten tätä nimettömyyttä jokaiseen videon yksittäiseen ruutuun.

Tutkijat eivät ole tehneet laajamittaista tutkimusta testatakseen, kuinka hyvin heidän järjestelmänsä kätkee lähteen, mutta esitutkimuksessa he löydetyt koehenkilöt olivat tyytyväisiä nimettömyyden tasoon ja osallistujat olivat kiinnostuneempia katsoessaan tässä maalattuja videoita. tyyli. Ja järjestelmä sai kiinnostusta suuret uutiskanavat, kuten Washington Post ja Frontline, kun tutkijat esittelivät työn konferenssissa heinäkuussa.

Mutta lähteiden anonymisointi saattaa olla vasta alkua. DiPaola on kiinnostunut ryhtymään digitaaliseksi amoriksi ja työskentelee kesäryhmäänsä SFU: ssa Interaktiivisen taiteen ja teknologian korkeakoulu tutkiakseen, kuinka järjestelmää voitaisiin mukauttaa treffeille maailman.

"Treffisivustot käyttävät videoita useammin", hän sanoo. "On paljon tietoa, joka osoittaa, että päätökset tehdään hyvin nopeasti sen perusteella, miltä henkilö näyttää, mikä on toisinaan liian huonoa. Voimmeko todella tarkentaa tätä prosessia niin, että katsot miltä joku on, etkä vain miltä hän näyttää? Anonymisoimalla materiaalin houkuttelevuus ei ole ensimmäinen asia, jota ajattelet. Voiko itsestäsi olla videoita, jotka kertovat enemmän sisäisistäsi ja vähemmän ulkoisistasi?"

Tämä on varmasti kaukaa haettu idea - ja yksi useimmat treffisovelluksen käyttäjät lähestyisi todennäköisesti varoen. Mutta DiPaolan kunnianhimo on vakuuttava, ja vain vuosikymmen sitten harvat olisivat aavistaneet A.I.:n edistymistä. taiteilijoita. Kuka sanoi, että algoritmit eivät voi jonakin päivänä toimia myös matchmakerina?

Korjaus: Tämän artikkelin aiemmassa versiossa Steve DiPaolan sukunimi kirjoitettiin väärin.

Toimittajien suositukset

• Voiko A.I. päihittää ihmisinsinöörit mikrosirujen suunnittelussa? Google ajattelee niin
• Luminar Accent A.I. voi nyt tunnistaa kasvot luonnollisempia muokkauksia varten