Kuinka Temporal Relation Network ymmärtää, mitä siellä tapahtuu
Vain muutama tietokehys tarinan kertomiseen on kaikki mitä tarvitsemme ymmärtääksemme, mitä tapahtuu. Tämä on loppujen lopuksi sarjakuvakirjojen perusta - jotka tarjoavat juuri tarpeeksi tärkeitä tarinan lyöntejä, jotta voimme seurata tapahtumia. Valitettavasti tietokonenäkötekniikalla varustetut robotit kamppailevat tämän eteen. Ainakin tähän asti.
Suositellut videot
Äskettäin Massachusetts Institute of Technology (MIT) esitteli uudentyyppistä tekoälyä järjestelmä, joka käyttää hermoverkkoa täyttämään videokehysten tyhjät kohdat selvittääkseen, mitä toimintaa vaatii paikka. Tulokset tekevät siitä hämmästyttävän hyvän määrittämään, mitä videossa tapahtuu.
"Äskettäin kehitetyt temporaaliset suhdemoduulit mahdollistavat A.I. järjestelmä analysoida muutama avainkehys ja arvioida ajallinen niiden välistä suhdetta, jotta ymmärtäisimme, mitä videossa tapahtuu – kuten esimerkiksi pinon esineitä kaadetaan, Bolei Zhou, entinen Ph.D. MIT: n tietojenkäsittelytieteen ja tekoälyn laboratorion (CSAIL) opiskelija, joka on nykyään tietojenkäsittelytieteen apulaisprofessori Hongkongin kiinalaisessa yliopistossa, kertoi Digital Trendsille. "Koska malli toimii avainkehysten kanssa, jotka on otettu harvakseltaan saapuvasta videosta, käsittelytehokkuus paranee huomattavasti, mikä mahdollistaa toiminnan reaaliaikaisen tunnistamisen."
Toinen jännittävä ominaisuus A.I. Malli on, että se voi ennakoida ja ennustaa, mitä tapahtuu varhain katsomalla videoruutuja. Jos se esimerkiksi näkee henkilön pitelevän pulloa, algoritmi ennakoi, että hän voi ottaa juoman tai mahdollisesti puristaa sitä. Tällaiset ennakointikyvyt ovat välttämättömiä tekoälylle, jota käytetään esimerkiksi aloilla autonomista ajamista, jossa se voisi ennakoivasti ehkäistä onnettomuuksia arvaamalla, mitä tapahtuu hetkestä toiseen.
"Sitä [voidaan myös] käyttää seuraamaan ihmisten käyttäytymistä, kuten kotirobotin avustajaa, joka voisi ennakoida aikomustasi toimittamalla asiat etukäteen", Zhou jatkoi. "Sitä [voidaan lisäksi käyttää] analysoimaan valtavaa [määrää] videoita verkossa, jotta videon ymmärtäminen ja videon haku paranee."
Projektin seuraava askel lisää A.I: n kykyä tunnistaa useampia esineitä ja toimintoja. Tiimi työskentelee myös robotiikan tutkijoiden kanssa tämän toiminnantunnistuksen käyttöönottamiseksi robottijärjestelmissä. Tämän seurauksena havainnointi ja visuaalinen päättelykyky paranevat.
Toimittajien suositukset
- Kukaan ei halua ostaa AMD: n Zen 4 -siruja - mitä tapahtuu?
- Zoomin A.I. tekniikka tunteiden havaitsemiseen puheluiden aikana järkyttää kriitikot
- Hauska kaava: Miksi koneella luotu huumori on A.I: n pyhä malja?
- Nvidia alentaa A.I: n pääsyn estettä. Fleet Commandin ja LaunchPadin kanssa
- IBM: n A.I. Mayflower-alus ylittää Atlantin, ja voit seurata sitä suorana
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
