Laitteen on luonut Microsoftin koneoppimis- ja optimointiryhmän johtaja Ofer Dekel. Hän huomasi, että oravat varastivat kukkasipuleita ja siemeniä hänen takapihansa puutarhan lintujen ruokintapaikasta. Hän ei tietenkään kyennyt kirjaimellisesti vahtimaan varjoissa ja ajamaan karvapyrstöjyrsijöitä alas paljain käsin, joten hän teki suunnitelman.
Suositellut videot
Käyttämällä hänen tiimiään, joka sijaitsee Redmondissa Washingtonin tutkimuslaboratoriossa (hänellä on sellainen myös Intiassa), he kouluttivat tietokonenäkömallin oravien havaitsemiseksi. Tekoäly levitettiin sitten Raspberry Pi 3 -levylle erityiseen laitteeseen, jonka hän asensi takapihalleen. Siten, kun orava nostaa päätään, laite käynnistää sprinklerijärjestelmän, mikä estää jyrsijöiden varastavat tavat.
Liittyvät
- Microsoftin "erikoistapahtuma" asetettu syyskuulle – Surfaces- ja AI-ilmoitukset todennäköisesti
- Katso, kuinka tämä kehittäjä käyttää Raspberry Pi: tä kitaravahvistimen elvyttämiseen
- Microsoft Surface Laptop 3 vs. Dell XPS 13
Tämä takapihan "projekti" on vain osa Microsoftin kokonaiskuvaa tekoälyn ensimmäisestä maailmasta. "Olemme siirtymässä nykyisestä mobiiliratkaisuista ja pilvipalveluista uuteen maailmaan, joka koostuu älykkäästä pilvestä ja älykkäästä reunasta." Microsoftin toimitusjohtaja Satya Nadella sanoi äskettäisen Build-kehittäjäkonferenssin aikana.
Suuri saavutus oravien metsästysprojektissa Microsoftin mukaan oli syvän hermoverkon tukkiminen erittäin pienelle sirulle. Dekel ja hänen tiiminsä käyttivät "erilaisia tekniikoita" pakkaamaan hermoverkkoa, joka on pohjimmiltaan aivomme inspiroima "ennustajien luokka".
Yhtä tekniikkaa kutsutaan painon kvantisoinniksi, joka pystyy ahmimaan enemmän parametreja pienempään fyysiseen tilaan. Tämä pakkaus mahdollistaa myös tekoälyn toiminnan nopeammin. Lisäksi Dekelin ryhmä tutkii tekniikkaa nimeltä karsiminen, joka poistaa redundanssit hermoverkoissa. Tällä on kaksinkertainen etu: kyky käyttää hermoverkkoa erittäin pienet prosessoritja nopeammat arviointiajat.
Tiimi haluaa kuitenkin saada tekoälyn toimimaan tähän mennessä pienimmällä ARM-pohjaisella prosessorilla: Cortex M0. ARM: n mukaan tämän prosessorin "pohjapiirros" on 0,007 mm: n neliö. Se on hyvin, hyvin pieni, ja vaatii tiimiltä tekemään koneoppimismalleistaan jopa 10 000 kertaa pienempiä kuin mitä he pakkaavat Raspberry Pi 3:lle.
"Ei yksinkertaisesti ole mahdollista ottaa syvää neuroverkkoa, säilyttää se yhtä tarkasti kuin nykyään ja kuluttaa 10 000 resurssia vähemmän. Et voi tehdä sitä", Dekel sanoi. ”Meillä on siis pidemmän aikavälin lähestymistapa, joka on aloittaa tyhjästä. Aloitetaan matematiikasta taululla ja keksitään uusia koneoppimistekniikoita ja -työkaluja, jotka on räätälöity näille resurssirajoitteisille alustoille."
Jos haluat nähdä, mitä tiimi työskentelee parhaillaan, voit ladata varhaiset esikatselut osoitteesta Microsoftin GitHub-varasto täällä. Se tarjoaa myös esikatseluita pakkaustekniikoista ja harjoitusalgoritmeista.
Toimittajien suositukset
- Ilmeisesti tekoälyn luoma matkailuartikkeli jättää Microsoftin punaiseksi
- Bing Chat: kuinka käyttää Microsoftin omaa ChatGPT-versiota
- Mikä on Raspberry Pi ja mitä voin tehdä sillä vuonna 2022?
- Kielen supermalli: Kuinka GPT-3 aloittaa hiljaa A.I: n vallankumous
- Voit nyt täyttää Raspberry Pi 4:n 8 Gt RAM-muistilla 75 dollarilla
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
