Syöpädiagnoosi voi olla tuhoisa tapahtuma. Ja aivosyövästä kärsiville potilaille diagnoosilla on ylimääräistä painoarvoa. Se ei ole vain sairaus, joka rasittaa - itse hoito voi olla uuvuttavaa sekä keholle että hengelle.
Massachusetts Institute of Technologyn tutkijaryhmä pyrkii parantamaan syöpäpotilaiden elämänlaatua. kääntyi koneoppimisen puoleen auttaakseen välttämään syöpälääkkeiden aiheuttamaa myrkyllisyyttä. Tutkijat keskittyvät erityisesti glioblastoomaan, joka on aggressiivisin aivosyövän muoto, jonka ennuste aikuisilla on alle viisi vuotta.
Suositellut videot
Syöpäterapiat ovat kovia, ja niissä yhdistetään useita lääkkeitä sädehoitoon - cocktailiin, joka voi aiheuttaa lamauttavia sivuvaikutuksia. MIT-projektin tavoitteena on selvittää tekoälyn avulla pienimmät ja pienimmät lääkeannokset, jotka voisivat vielä olla tehokkaita. Näin sivuvaikutukset pidetään mahdollisimman vähäisinä.
Liittyvät
- Hauska kaava: Miksi koneella luotu huumori on A.I: n pyhä malja?
- Nvidia alentaa A.I: n pääsyn estettä. Fleet Commandin ja LaunchPadin kanssa
- Lue aavemaisen kaunista A.I: n synteettistä kirjoitusta. joka luulee olevansa Jumala
Pienimpien tehokkaiden annosten määrittämiseksi MIT-tiimi koulutti A.I. tällä hetkellä käytössä oleviin hoito-ohjelmiin, säätämällä annosta, kunnes se pystyy tunnistamaan optimaalisen hoitoprotokollan, jolla on alhaisin teho ja esiintymistiheys kasvaimelle annettu koko. Järjestelmä simuloi 50 potilastutkimusta ja onnistui pienentämään annosta jopa puolet lääkärin suosittelemista annoksista.
A.I. Koulutettiin käyttämällä menetelmää, jota kutsutaan tehostetuksi oppimiseksi, samalla tavalla kuin kouluttajat opettavat lemmikkejä tottelemaan käskyjä. Tee oikea toiminta, saat palkinnon. Tee väärä toiminta, älä saa palkintoa (tai edes varoitusta). A.I.:lle palkinto ei ollut herkku, vaan positiivinen tai negatiivinen luku, joka osoitti algoritmille sen menestystä.
A.I. sen ei ole tarkoitus ottaa lääkäreiden tehtäviä kokonaan haltuun. Pikemminkin sen tarkoituksena on ohjata lääkäreitä tarjoamaan sopivampia hoitovaihtoehtoja.
"Ihmisasiantuntijat voivat käyttää algoritmin suosituksia turvallisempien ja tehokkaampien kliinisten tutkimusten suunnitteluun." Pratik ShahMIT: n päätutkija, joka valvoi tutkimusta, kertoi Digital Trendsille. "Nämä digitaaliset algoritmijärjestelmät voivat myös informoida ja kouluttaa yksittäisiä potilaita mahdollisista kehityskulkuista, joita heidän sairautensa voivat kulkea vasteena hoitoon."
A.I. on tulossa arvostetaan yhä enemmän terveydenhuollossa, ja sitä sovelletaan kaikkeen uusien lääkkeiden löytämisestä sairauksien diagnosointiin.
MIT-tutkimus esitellään tällä viikolla Stanfordin yliopiston 2018 Machine Learning for Healthcare -konferenssissa.
Toimittajien suositukset
- Analoginen A.I.? Kuulostaa hullulta, mutta se saattaa olla tulevaisuutta
- Nvidian uusin A.I. tulokset osoittavat, että ARM on valmis palvelinkeskukseen
- Voiko A.I. päihittää ihmisinsinöörit mikrosirujen suunnittelussa? Google ajattelee niin
- Googlen LaMDA on älykäs kieli A.I. keskustelun ymmärtämiseksi paremmin
- Kuinka USPS käyttää Nvidian GPU: ta ja A.I. puuttuvan postin jäljittämiseen
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
