Grand Theft Auto -franchisingista laajaan valikoimaan Spider-Man-tittelit, lukuisten videopelien avulla voit tutkia kolmiulotteista esitystä todellisesta (tai heikosti kuvitteellisesta) kaupungista. Näiden kaupunkimaisemien luominen ei kuitenkaan ole helppoa. Tehtävä vaatii tuhansia tunteja tietokonemallinnusta ja huolellisia vertailututkimuksia ennen kuin pelaajat pääsevät kävelemään, ajamaan tai lentää valmiin virtuaalimaailman läpi.
Vaikuttava uusi Nvidian tekninen demo osoittaa, että on kuitenkin toinenkin tapa. NeurIPS-tekoälykonferenssissa Montrealissa esitelty teknologiayritys esitteli, kuinka koneoppimisteknologia voi luoda vakuuttavan virtuaalikaupungin yksinkertaisesti näyttämällä sitä. kojelautakamera Videot. Nämä videot on koottu itseohjautuvista autoista viikon mittaisen koeajon aikana kaupungeissa. Neuroverkon koulutusprosessi kesti noin viikon käyttämällä Nvidian Tesla V100 -grafiikkasuorittimia DGX-1-supertietokonejärjestelmässä. Kerran A.I. oli oppinut, mitä se katseli ja keksinyt kuinka segmentoida tämä värikoodattuihin objekteihin, virtuaaliset kaupungit luotiin Unreal Engine 4:llä.
Suositellut videot
"Yksi suurimmista kehittäjien kohtaamista esteistä on se, että sisällön luominen virtuaalimaailmoihin on kallista." Bryan Catanzaro, Nvidian soveltavan syväoppimisen tutkimuksen johtaja, kertoi Digital Trendsille. "Voi kestää kymmeniä artisteja kuukausia luodakseen interaktiivisen maailman peleille tai VR-sovelluksille. Olemme luoneet uuden tavan renderöidä sisältöä syväoppimisen avulla – A.I. joka oppii todellisesta maailmasta – mikä voisi auttaa taiteilijoita ja kehittäjiä luomaan virtuaalisia ympäristöjä paljon halvemmalla."
Tutkimus NVIDIA: ssa: Ensimmäinen interaktiivinen AI renderöity virtuaalimaailma
Catanzaro sanoi, että tälle teknologialle on olemassa lukemattomia potentiaalisia reaalimaailman sovelluksia. Sen avulla käyttäjät voivat esimerkiksi muokata avatareja peleissä ottamalla lyhyen videon matkapuhelimellaan ja lataamalla sen sitten. Tämän avulla voidaan myös luoda hauskoja videoita, joissa käyttäjän ominaisuudet kartoitetaan toisen kehon liikkeisiin. (Kuten yllä olevasta videosta näkyy, Nvidialla oli hauskaa saada yksi sen kehittäjistä suorittamaan Gangnam-tyyli tanssi.)
"Arkkitehdit voisivat [lisäksi] käyttää sitä virtuaalisten suunnitelmien tekemiseen asiakkailleen", Catanzaro jatkoi. ”Voit käyttää tätä tekniikkaa robottien tai itseohjautuvien autojen kouluttamiseen virtuaaliympäristöissä. Kaikissa näissä tapauksissa se pienentäisi virtuaalimaailmojen luomiseen kuluvia kustannuksia ja aikaa."
Hän lisäsi, että tämä on vielä varhaista tutkimusta, ja kestää "muutaman vuoden" kypsyä ja käyttöönoton kaupallisissa sovelluksissa. "Mutta olen innoissani, että se voi muuttaa perusteellisesti tapaa, jolla tietokonegrafiikka luodaan", Catanzaro sanoi.
Toimittajien suositukset
- Nvidian supertietokone voi tuoda ChatGPT: n uuden aikakauden
- Nvidian uusi ääni A.I. kuulostaa ihan oikealta ihmiseltä
- IBM: n A.I. Mayflower-laiva ylittää Atlantin, ja voit seurata sitä suorana
- Tutkijat käyttävät A.I. keinotekoisen ihmisen geneettisen koodin luomiseksi
- Älykäs uusi A.I. järjestelmä lupaa kouluttaa koirasi, kun olet poissa kotoa
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
