Nvidia haluaa olla aivot, jotka auttavat seuraavan sukupolven autonomisia robotteja suorittamaan raskaita nostoja. Äskettäin julkistettu Jetson AGX Xavier -moduuli tähtää juuri tähän.
System-on-a-chip-järjestelmänä Jetson Xavier on osa Nvidian vetoa voittaa Mooren lain laskennalliset rajat luottamalla grafiikkaan ja syvään oppimisarkkitehtuureihin prosessorin sijaan. Näin sanoo Deepu Talla, Nividian varatoimitusjohtaja ja autonomisten koneiden johtaja. tiedotustilaisuus yhtiön uudessa Endeavour-pääkonttorissa Santa Clarassa, Kaliforniassa keskiviikkona ilta. Yhtiö on yhdistänyt useita kumppaneita ja suunnittelee Xavier-moduulia voimansiirtodrooneille, autonomiset ajoneuvot, lääketieteellinen kuvantaminen ja muut tehtävät, jotka vaativat syvää oppimista ja tekoälyä kykyjä.
Suositellut videot
Nvidia väittää, että uusin Xavier-moduuli pystyy toimittamaan jopa 32 biljoonaa toimintoa sekunnissa (TOPS). Yhdessä Nvidian Volta-arkkitehtuurista löytyvien Tensor Coren uusimpien tekoälyominaisuuksien kanssa Xavier pystyy kaksikymmentä kertaa vanhempiin verrattuna.
TX2 10 kertaa paremmalla energiatehokkuudella. Tämä antaa Xavierille työasemaluokan palvelimen tehon moduulissa, joka sopii kätesi kokoon, Talla sanoi.Liittyvät
- Tekoälyn läpimurto voi tulla mehiläisten aivojen kautta, tutkijat sanovat
- Nvidian GPU: t näkevät valtavan hinnannousun ja valtavan kysynnän tekoälyltä
- EVGA: n riita Nvidian kanssa antaa uusia vaihtoehtoja GPU-valmistajille
Deepstream-esittelyssä Talla osoitti, että vaikka vanhempi Jetson TX2 pystyy käsittelemään kaksi 1080p-videota, joissa kummassakin on neljä syvää hermoverkot, yrityksen korkean suorituskyvyn laskenta Tesla-siru kasvattaa tämän määrän 24 videoon, joista jokainen on 720p resoluutio. Xavier vie sen vielä pidemmälle, ja Talla osoitti, että piirisarja kykeni käsittelemään kolmekymmentä videota, kukin 1080p-resoluutiolla.
Xavier-moduuli koostuu kahdeksanytimisestä Carmel ARM64 -prosessorista, 512 CUDA-tensoriytimestä ja kahdesta NVDLA: sta syväoppiva kiihdytin ja useita videonkäsittelymoottoreita, jotka auttavat autonomisia robotteja käsittelemään kuvia ja videoita paikallisesti. Esityksessään Talla väitti, että uusi Xavier-moduuli päihittää aiemman Jetson TX2 -alustan ja Intel Core i7 -tietokoneen yhdistettynä Nvidia GeForce GTX 1070 -näytönohjaimeen. näytönohjain sekä tekoälyn päättelyn suorituskyvyssä että tekoälyn päättelyn tehokkuudessa.
Jotkut Nvidian kehittäjäkumppaneista rakentavat edelleen itsenäisiä koneita, jotka perustuvat vanhempiin Nvidian ratkaisuihin, kuten TX2-alustaan tai GTX-grafiikkasuorittimeen. Joitakin näistä kumppaneista ovat itseohjautuvat toimituskärryt, teollisuusdronit ja älykkäät kaupunkiratkaisut. Monet väittävät kuitenkin, että nämä robotit voidaan helposti päivittää uuteen Xavier-alustaan hyödyntääkseen alustan etuja.
Kuvien ja videoiden alkuperäinen sisäinen käsittely auttaa itsenäisiä koneita oppimaan nopeammin ja nopeuttamaan Tekoälyä voidaan käyttää sairauksien havaitsemiseen lääketieteellisissä kuvantamissovelluksissa, sitä voidaan käyttää myös virtuaalitodellisuudessa. Live Planet VR, joka luo päästä päähän -alustan ja 16-linsisen kameraratkaisun VR-videoiden suoratoistoon, käyttää Nvidian ratkaisu grafiikan ja leikkeiden käsittelemiseen yhdessä kameran sisällä ilman tiedostoja vientiä.
"Toisin kuin muut ratkaisut, kaikki käsittely tapahtuu kameralla", Live Planet -yhteisöpäällikkö Jason Garcia sanoi. Tällä hetkellä yritys käyttää Nvidian GTX-korttia eri objektiivien videoleikkeiden yhdistämiseen ja laajakulmaobjektiivien kuvan vääristymisen vähentämiseen.
Talla sanoi, että videoneuvotteluratkaisut voivat myös parantaa tekoälyä yhteistyön parantamiseksi luomalla kaiutinta ja vaihtamalla kameraa joko puhujan tai taulun korostamiseksi. Partner Slightech esitteli yhden version tästä näyttämällä, kuinka kasvojentunnistus ja seuranta voidaan toteuttaa etänäkyvyysrobotilla. Slightech käytti Mynt 3D -kameraanturia, tekoälytekniikkaa ja Nvidian Jetson-tekniikkaa tämän robotin tehostamiseen. Nvidia tekee yhteistyötä yli 200 000 kehittäjän kanssa, mikä on viisinkertainen määrä keväästä 2017 verrattuna, auttaakseen Jetsonia käyttämään useampia sovelluksia terveydenhuollon ja valmistuksen välillä.
Jetson AGX -moduuli toimitetaan nyt mukana lähtöhinta 1 099 dollaria yksikköä kohden, kun se ostetaan 1 000 yksikön erissä.
"Kehittäjät voivat käyttää Jetson AGX Xavieria rakentaakseen autonomisia koneita, jotka ratkaisevat osan maailman vaikeimmat ongelmat ja auttavat muuttamaan monia toimialoja", Nvidia sanoi valmistelevassa tiedotteessa lausunto. "Miljoonien odotetaan tulevan markkinoille tulevina vuosina."
Päivitetty 20. joulukuuta: Tässä artikkelissa mainittiin alun perin, että Live Planet VR: ssä on 18 linssin järjestelmä. Olemme päivittäneet raportointimme siten, että Live Planet VR käyttää 16 linssin kokoonpanoa.
Toimittajien suositukset
- Turvarobotit saattavat olla tulossa kouluun lähelläsi
- Nvidian supertietokone voi tuoda ChatGPT: n uuden aikakauden
- Google Bard vs. ChatGPT: mikä on parempi AI-chatbot?
- Nvidian 200 dollarin Jetson Orin Nano -minitietokone on 80 kertaa nopeampi kuin edellinen versio
- Esitin naurettavan startup-ideani robotti-VC: lle
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
