–
Syväoppiva A.I. on koneoppimistekniikka, joka antaa voiman kaikkeen huippuluokan luonnollisen kielen käsittelystä konenäkötyökaluihin. Se voi myös vaikuttaa ilmastonmuutokseen – näiden syväoppimismallien koulutukseen liittyvän valtavan energiankulutuksen ja CO2-päästöjen seurauksena. Kun syväoppimisen käyttö on lisääntynyt räjähdysmäisesti, on myös niihin liittyvä laskentateho, vaikka tätä vaikutusta tutkitaan harvoin.
Kööpenhaminan yliopiston tietojenkäsittelytieteen laitoksen tutkijat pyrkivät kuitenkin muuttamaan tätä. He ovat kehittäneet työkalun nimeltä Carbontracker, joka laskee syväoppimisalgoritmeihin liittyvän energiankulutuksen ja muuntaa sen sitten ennusteeksi hiilidioksidipäästöistä.
Liittyvät
- BigSleep A.I. on kuin Google-kuvahaku kuville, joita ei vielä ole olemassa
- Tutkijat kysyivät A.I. analysoida fossiiliaineistoa. Tämän se löysi
- A.I. voi olla tärkeä rooli huomisen IVF-lasten syntymässä
"[Carbontracker] on toteutettu pakettina tai laajennuksena suositulle ohjelmointikielelle Python, jossa suurin osa koneoppimisesta tapahtuu."
Benjamin Kanding, yksi projektin parissa työskennellyistä tutkijoista kertoi Digital Trendsille. "Se toimii siten, että malliharjoittelun aikana se mittaa ajoittain sen laitteiston energiankulutusta, jolla malli on koulutettu ja kyselee koulutuksessa elävää paikallista hiili-intensiteettiä – sähkönkulutuksesta vapautuvaa hiilidioksidia alueella. Nämä luvut yhdistetään sitten arvioksi mallikoulutuksen ja -kehityksen kokonaishiilijalanjäljestä.Suositellut videot
A.I. työkalut, joihin luotamme
Joidenkin päivittäin tukemiemme työkalujen käyttämä energiamäärä on melko pelottavaa. Esimerkiksi a 2019 tutkimus Brittiläisen Bristolin yliopiston tutkijat ehdottivat, että YouTube-videoiden hiilijalanjälki on noin 10 miljoonaa hiilidioksidiekvivalenttitonnia vuodessa. He ehdottivat, että joidenkin suhteellisen pienten koodimuutosten tekeminen voisi säästää 100 000 - 500 000 tonnia hiilidioksidiekvivalenttia joka vuosi.
Carbontrackerin tapauksessa Kanding sanoi, että tavoitteena ei ole osoittaa tiettyjä malleja ja väittää, että ne "tuhoavat ympäristöä". Sen sijaan se on pyrkiä lisäämään tietoisuutta laskentaintensiivisen tutkimuksen vaikutuksista ja edistämään energiatehokkaiden syvähermoverkkojen kehittämistä ja "vastuullinen laskenta." Tämä voisi toivottavasti johtaa syväoppimisen koulutukseen ja kehittämiseen liittyvien hiilijalanjäljen pienenemiseen mallit. (Yksi mahdollinen välitön ratkaisu olisi varmistaa, että koulutus suoritetaan vihreällä energialla toimivissa konesaleissa.)
Tutkijat antavat kuitenkin jonkin verran viitteitä siitä, kuinka merkittäviä tietyn A.I: n ympäristövaikutus on. työkalut voivat olla. Esimerkiksi yksi harjoituskerta erittäin edistynyt syväoppivan kielen malli GPT-3 kuluttaa kuulemma 126 kodin energiaa tutkijoiden kotimaassa Tanskassa. Se myös sylkettää saman CO2-määrän kuin lähes 44 000 mailia ajettaessa autolla.
Lasse F. Wolff Anthony, toinen projektin tutkija, sanoi, että tällä hetkellä ei ole suunnitteilla Carbontrackerin saatavuutta koodaajien liitännäisenä. "Carbontrackerin nykyiset tavoitteet on parantaa työkalua Pythonissa tekemällä siitä kevyempi [ja] helpompi käyttää, ja laajentaa sen kykyjä tukemalla suurempaa valikoimaa laitteistoja ja useampia alueita live-hiilen intensiteetin kyselyyn", Anthony sanoi.
The projekti on avoimen lähdekoodin, ja tutkijat sanovat, että he "kannustavat aktiivisesti" osallistumaan jokaiseen, joka haluaa osallistua.
Toimittajien suositukset
- Kuinka Nintendo voisi käyttää A.I. tuodaksesi 4K-pelaamisen Switch Prohon
- Älykäs uusi A.I. järjestelmä lupaa kouluttaa koirasi, kun olet poissa kotoa
- Tämä inhimillinen perustaito on seuraava suuri virstanpylväs A.I.
- Älykäs naamiointimerkki voisi kätkeä hävittäjälentokoneita A.I. tunnistustyökalut
- Tämä älykäs uusi A.I. avustaja seuloa ja estää robotisoittajat puolestasi
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
