Olemme tottuneet siihen, että mikrosirut pienentyvät yhä enemmän, kiitos Mooren lain hämmästyttävä suuntaus antaa insinöörien pakata yhä enemmän transistoreita yhä pienemmille siruille. Samaa asiaa ei voida sanoa kalifornialaisen startup-yrityksen suunnittelemasta Wafer Scale Engine (WSE) -sirusta Aivot, joka äskettäin ilmestyi varkain. Cerebras on luonut äärimmäisen tehokkaan sirun, joka on suunniteltu A.I: n suorittamiseen. prosesseja – ja siitä ei todellakaan puututa. Osittain siksi, että toisin kuin useimmat mikrosirut, tämä on iPadin kokoinen.
46 225 neliömillimetrin WSE-sirussa on valtava 1,2 biljoonaa transistoria, 400 000 ydintä ja 18 gigatavua muistia. Tämä tekee siitä suurimman koskaan luodun sirun. Edellinen ennätys oli kooltaan vain 815 neliömillimetriä, ja siinä oli 21,1 miljardia transistoria. Kuten toimitusjohtaja ja toinen perustaja Andrew Feldman kertoi Digital Trendsille, tämä tarkoittaa, että WSE-siru on "56,7 kertaa suurempi" kuin jättiläinen siru, jonka se voitti otsikossa.
Suositellut videot
"Tekoälytyö on yksi nopeimmin kasvavista laskentatyökuormista", Feldman sanoi. ”Vuosien 2013 ja 2018 välillä se kasvoi yli 300 000-kertaiseksi. Tämä tarkoittaa, että 3,5 kuukauden välein tällä työmäärällä tehdyn työn määrä kaksinkertaistui."
Liittyvät
- OpenAI: n uusi ChatGPT-sovellus on ilmainen iPhonelle ja iPadille
- Onko sinulla iPhone, iPad tai MacBook? Asenna tämä tärkeä päivitys heti
- Käytin ChatGPT AI -chatbotia tehdäkseni tämän vuoden lomaostoksia
Tässä tulee esiin isompien pelimerkkien tarve. Suuremmat sirut käsittelevät enemmän tietoa nopeammin. Tämä puolestaan tarkoittaa, että käyttäjä voi laskea laskennallisesti raskaan vastauksensa lyhyemmässä ajassa.
”WSE sisältää 78 kertaa enemmän laskentaytimiä; siinä [on] 3 000 kertaa nopeampi, sirullinen muisti, 10 000 kertaa enemmän muistin kaistanleveyttä ja 33 kertaa enemmän kaistanleveyttä kuin nykypäivän johtavassa GPU: ssa", Feldman selitti. "Tämä tarkoittaa, että WSE voi tehdä enemmän laskelmia, tehokkaammin ja vähentää dramaattisesti A.I: n kouluttamiseen kuluvaa aikaa. malli. A.I: n tutkijalle ja tuotekehittäjälle nopeampi harjoitteluaika tarkoittaa suurempaa kokeellista suorituskykyä ja enemmän dataa: vähemmän aikaa parempaan ratkaisuun.
Ei ole yllättävää, että tabletin kokoinen tietokonesiru ei ole sellainen, joka on tarkoitettu kotikäyttöön. Sen sijaan se on tarkoitettu käytettäväksi palvelinkeskuksissa, joissa suuri osa nykypäivän pilvipohjaisen A.I: n raskaasta käsittelystä on työkalut suoritetaan. Asiakkaista ei ole virallista sanaa, mutta näyttäisi todennäköiseltä, että yritykset, kuten Facebook, Amazon, Baidu ja muut ovat innokkaita ottamaan sen läpi.
Suorituskyvyn vertailuarvoja ei ole vielä julkaistu. Jos tämä siru kuitenkin pitää lupauksensa, se auttaa pitämään meidät A.I: ssä. innovaatioita tuleville viikkoille, kuukausille ja jopa vuosille.
Toimittajien suositukset
- Onko sinulla iPhone, iPad tai Apple Watch? Sinun on päivitettävä se heti
- Applen seuraavat MacBookit ja iPadit voivat olla vakavissa ongelmissa
- Olen nähnyt tekoälyn verkkohaun (kaukaisen) tulevaisuuden – täällä se on hämmästyttävää ja missä se kamppailee
- MacBook Air ja iPad Pro voivat pian saada suuren päivityksen
- Apple voisi julkaista Frankenstein iPad Pron, joka käyttää macOS: ää
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
