Kuinka yksi englantilainen jalkapalloseura tekee pisteitä tekoälyllä
Jos olet nähnyt vuoden 2011 elokuvan Rahapallo, tai lue loistava Michael Lewis -kirja, johon se perustuu, tunnet tavan, jolla tiedot ja paljon muuta kuin ripaus fiksua matematiikkaa voidaan käyttää voittavan urheilujoukkueen luomiseen näennäisesti lupaamattomista komponentit. Mutta entä jos menisit askeleen pidemmälle ja käyttäisit IBM: n Watson-tekoälyn laskentatehoa? Kuten käy ilmi, A.I., joka kerran voitti ihmispelaajia Vaara, on yhtä kotonaan parantaen altavastaavan urheilujoukkueen mahdollisuuksia.
Suositellut videot
Jonkin sisällä äskettäinen mielenosoitus, Ison-Britannian seitsemännen tason Leatherhead Football Club -jalkapallojoukkueen johtajat aloittivat yhteistyön IBM: n kanssa, joka käytti Watsonia ottelua edeltävän ja jälkeisen analyysin tekemiseen opposition tiedustelun lisäksi. Vaikka huipputiimeillä on omistautuneita partiolaisia esimerkiksi katsomaan vastustajien ottelumateriaalia ja luomaan kattavia raportteja, tämä ylellisyys ei ole mahdollista pitää Leatherheadista – jonka puoliammattilaiset pelaajat koostuvat jakelukuljettajista, automyyjistä ja kauppiaista täyspäiväisten monimiljonäärien sijaan urheilijat. IBM-järjestelmä valitsi tämän vaihtoehdon ensimmäistä kertaa.
"Ensinnäkin Watsonia käytettiin etsimään tulevaa vastustusta", Joe Pavitt, IBM: n "Master Inventor", kertoi Digital Trendsille. "Watson koulutettiin ymmärtämään jalkapalloterminologiaa ja hän luki Twitterin aikajanat aikana ottelut ja ottelun jälkeiset raportit avainpelaajien, taktiikoiden ja muiden kiinnostavien kohteiden arvioimiseksi tiimi. Toiseksi Watsonin kyky ymmärtää luonnollista kieltä tarkoitti sitä, että manageri, valmennushenkilökunta ja pelaajat saattoivat kysyä Watsonilta kysymyksiä heidän esityksistään. Watson palauttaisi analyysit ja mukautetut videosoittolistat tarkistettavaksi."
Liittyvät
- Kielen supermalli: Kuinka GPT-3 aloittaa hiljaa A.I: n vallankumous
- IBM käänsi Jeopardy-voittajansa A.I. maailman älykkäimmäksi COVID-19-chatbotiksi
- Neuro-symbolinen A.I. on tekoälyn tulevaisuus. Näin se toimii
Pavitt korosti, että Watson ei ollut tottunut valitsemaan joukkuetta tai mitkä muodostelmat pelaavat. Se kuitenkin teki näistä inhimillisistä päätöksistä enemmän datalähtöisiä ja vähemmän riippuvaisia suolen vaistoista. Se näyttää myös kannattaneen. Koko tämän kauden aikana, joka päättyi tiistaina 30. huhtikuuta, joukkue nousi 12 sijaa ylemmäksi liigassa, mikä käänne ymmärrettävästi sai fanien tervehdyksen.
"IBM tuli viiden pelin jälkeen, kun he olivat 20. sijalla", Pavitt sanoi. "Leatherhead saavutti tämän myös yhdellä liigan pienimmistä budjeteista."
Vaikka joukkue kärsi edelleen ongelmista loukkaantumisten ja muiden hallitsemattomien tapahtumien vuoksi, esim tämä osoittaa, kuinka arvokas rooli tekoälyllä on kaikilla aloilla – hyvin paljon urheilussa mukana.
Toimittajien suositukset
- Kuinka USPS käyttää Nvidian GPU: ta ja A.I. puuttuvan postin jäljittämiseen
- A.I. epäonnistuu, kun robotti-TV-kamera seuraa kaljua päätä jalkapallon sijaan
- Advanced Swarm A.I: n mukaan tämä voittaa Super Bowl LIV: n
- Tarkastellaan uudelleen A.I: n nousua: Kuinka pitkälle tekoäly on edennyt vuoden 2010 jälkeen?
- Steroidien valvonta: Miten A.I. tekee Big Brotherista isomman ja älykkäämmän
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
