Facebook on aiemmin esitellyt kuvantunnistusjärjestelmänsä useissa tutkimuspapereissa, jotka ovat myös yleisön saatavilla demojensa kanssa. Tällä hetkellä yrityksen algoritmit toimivat yhdessä sen MultiPathNet-konvoluutiohermoverkkojen kanssa – tekoälyn, jota syötetään valtavasti. tietomääriä, kunnes se pystyy itsenäisesti tunnistamaan muita tietoja – jolloin Facebook voi ymmärtää kuvan jokaisen sen pikselin perusteella sisältää.
Suositellut videot
Kuvassa olevien objektien luokittelemiseksi ja merkitsemiseksi Facebook yhdistää DeepMask-segmentointikehyksensä SharpMask-segmentin tarkennusmoduuliin. Facebookin konenäköjärjestelmän viimeinen vaihe käyttää sen MultiPathNet-syväoppimisälyä merkitsemään jokaisen valokuvan kohteen.
Liittyvät
- OpenAI paljastaa ensimmäisen kansainvälisen etuvartionsa sijainnin
- Photoshop AI ajattelee, että "onnellisuus" on hymy mätäneillä hampailla
- Optiset illuusiot voivat auttaa meitä rakentamaan seuraavan sukupolven tekoälyä
Facebookin mukaan tekoälyn konenäköohjelmistot ovat kehittyneet harppauksin muutaman viime vuoden aikana, mikä mahdollistaa sellaisen kuvaluokituksen, jota ei ollut vielä hetki sitten.
Syväoppimistekniikoita nousee esiin kaikkialla suuressa sinisessä behemotissa. Tekoäly toimii Facebookin (kiistanalainen) kasvojentunnistusominaisuus, hallitsee uutissyötteen kuratointia ja sitä käytetään jopa digitaalinen avustaja Messengerille.
Tämä ei ole ensimmäinen kerta, kun Facebook käyttää avoimen lähdekoodin tekoälyä. Itse asiassa yritys on jonkin verran edelläkävijä teknologiansa jakamisessa. Joulukuussa,
Facebook ennustaa jo kuvantunnistustekniikan tulevaa käyttöä. Yritys paljastaa, että se voisi mahdollisesti auttaa sitä rakentamaan olemassa olevia tekoälyn luomia kuvakuvauksia näkövammainen.
"Tällä hetkellä näkövammaiset käyttäjät, jotka selailevat kuvia Facebookissa, kuulevat vain kuvan jakaneen henkilön nimen, jota seuraa termi "valokuva", kun he kohtaavat kuvan uutissyötteessään", kirjoittaa tutkija Piotr Dollar. klo
Lisäksi Facebook väittää, että sen seuraava haaste on soveltaa kuvantunnistustekniikoitaan videoon, "jos kohteet liikkuvat, ovat vuorovaikutuksessa ja muuttuvat ajan myötä" ja jopa
Toimittajien suositukset
- Jopa OpenAI on lopettanut ChatGPT-plagioinnin havaitsemisen
- Parhaat tekoälykuvageneraattorit luomaan taidetta tekstistä
- Meta teki DALL-E: n videoita varten, ja se on sekä kammottavaa että hämmästyttävää
- Kolme syytä, miksi Facebook/Meta sulkee kasvojentunnistusjärjestelmän
- BigSleep A.I. on kuin Google-kuvahaku kuville, joita ei vielä ole olemassa
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
