Olet ehkä kuullut pimeä aine, vähemmän tutkitun aineen salaperäinen muoto, jonka uskotaan koostuvan joistakin vielä löytämättömistä subatomisista hiukkasista, mutta joka muodostaa hämmästyttävät 85 % maailmankaikkeuden aineesta. Mutta entä pimeän aineen DNA? Nämä geenejämme ympäröivät tutkimattomat molekyylit ja ainekset muodostavat yli puolet ihmisen genomista – mutta ovat täydellinen arvoitus sen suhteen, mitä ne koodaavat ja mikä tärkeintä, vaikuttavat.
IBM: n ja Münchenin leukemialaboratorion hyvät ihmiset uskovat voivansa auttaa löytämään vastauksia – ja he ovat käyttäneet uraauurtavia A.I. algoritmeja auttamaan.
Suositellut videot
"Vaikka se muodostaa suuren osan genomistamme, pimeän aineen DNA: ta on jätetty huomiotta, koska useimmat tutkijat uskovat, että sillä ei ole merkitystä." Laxmi Parida, IBM Computational Genomics -tutkija, kertoi Digital Trendsille. "IBM Researchissä ajattelimme, että pimeän aineen DNA: ssa voi olla enemmän kuin olemme saaneet uskoa."
Tutkijat suunnittelivat sen, mitä he kutsuvat "stokastiseksi regularisaatioksi A.I. malli”, joka on rakennettu erityisesti DNA-dataa varten. Käyttämällä tätä mallia, jota he kutsuivat nimellä ReVeal, tiimi pystyi kouluttamaan algoritmeja potilaiden verinäytteistä saatujen tietojen perusteella. sallien A.I. oppiakseen ja erottaakseen tiettyjä signaaleja pimeästä aineesta sekä muusta DNA: sta.
"Mielenkiintoisin havaintomme oli, että käyttämällä ReVealia pystyimme saavuttamaan 75 %:n tarkkuuden tunnistamisessa verisyöpää vain katsomalla DNA: ta tai pimeän aineen DNA: ta yksinään potilaiden verinäytteestä", Parida jatkui. "Tätä verrataan vain 35 %:n tarkkuuteen standardin A.I: n kanssa. menetelmiä näille tiedoille."
Näiden löydösten perusteella tutkijat ehdottavat, että pimeän aineen DNA: lla on paljon suurempi rooli kuin aiemmin uskottiin solujen ja kudosten fenotyyppiin vaikuttamisessa. Tämä viittaa siihen, että pimeän aineen DNA: lla, joka ei suinkaan ole merkityksetön tutkimusalaviite, saattaa olla paljon suurempi rooli genomissamme kuin ihmiset ovat ymmärtäneet. Tulokset osoittavat myös, että DNA yksinään sisältää tarpeeksi signaaleja verisyöpien luokitteluun. Tämä luo pohjan lisäanalyyseille siitä, kuinka verikokeita voitaisiin käyttää näiden monimutkaisten sairauksien diagnosoimiseen - jotka tähän asti vaativat invasiivisia kudosbiopsioita, histologioita ja paljon muuta.
"Pitkällä aikavälillä toivomme tämän johtavan uusiin läpimurtoihin pimeän aineen DNA: n vaikutuksesta ihmiseen genomi ja vihjeitä se voi antaa meille ymmärtää paremmin genetiikkaamme ja monimutkaisia sairauksiamme", Parida sanoi.
Toimittajien suositukset
- Kuinka USPS käyttää Nvidian GPU: ta ja A.I. puuttuvan postin jäljittämiseen
- Tutkijat käyttävät A.I. keinotekoisen ihmisen geneettisen koodin luomiseksi
- Googlen johtajat sanovat, että tarvitsemme suunnitelman A.I: n pysäyttämiseksi. rasismin vahvistamisesta johtuvat algoritmit
- Intel käyttää A.I. rakentaa haju-o-vision siruja
- A.I. käännöstyökalu valaisee hiirten salaista kieltä
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
