Algoritmi lupaa kertoa sinulle, jos ihmiset valehtelevat sinulle sähköposteissa

Henkilö, joka käyttää Gmailia puhelimella ja kannettavalla tietokoneella.
Aleksei Boldin/123rf
Voisiko algoritminen valheenpaljastin jonain päivänä olla yhtä yleinen osa sähköpostijärjestelmiämme kuin oikeinkirjoituksen tarkistus?

Mahdollisesti niin, ehdottavat tutkijat Stephan Ludwig, Tom van Laer, Ko de Ruyter ja Mike Friedman uusi tutkimus tietokoneiden suorittamaan automaattiseen petoksen havaitsemiseen. Neljä tutkijaa ovat luoneet algoritmin, joka on suunniteltu analysoimaan sähköposteja ja ennustamaan, sisältävätkö ne valheita vai eivät – tarkemmin kuin samaa tehtävää suorittava ihminen.

Suositellut videot

"Tämä on monimutkaisempi kuin tyypillinen tekstinlouhinta, koska et etsi vain tiettyjä avainsanoja." Ludwig, Westminster Business Schoolin markkinoinnin ja liiketoimintastrategian laitoksen vanhempi lehtori, kertoi Digitalille Trendit. "Sinä sen sijaan etsit Miten ihmiset kirjoittavat, kun he valehtelevat."

Algoritmilla ei ole pääsyä ulkopuolisiin faktoihin. Sen sijaan se luotiin perustuen sääntöihin, jotka nousevat akateemisesta työstä sellaisiin kieliin, joita ihmiset käyttävät valehteleessaan. Algoritmi toimii esimerkiksi sillä oletuksella, että valehtelevat ihmiset pysyvät usein poissa pronomineista, kuten "minä", "sinä", "hän" tai "hän" ja toisen persoonan pronominit, kuten "sinä" ja "sinun". Sen sijaan he käyttävät enemmän adjektiiveja, mukaan lukien sanoja, kuten "loistava" ja saavutussanoja, kuten "ansaita" ja "voita". Lisäksi valehtelijoilla on taipumus liikaa selittää rationalisointejaan: he käyttävät enemmän "kognitiivisen prosessin" sanoja kuin ihmiset, jotka kertovat totuus.

"Tämän tekniikan lopullinen käyttö olisi sen tekeminen automaattiseksi ominaisuudeksi, kuten Google-kääntäjäksi tai oikeinkirjoituksen tarkistukseen", Ludwig jatkaa. "Voit kuvitella sen olevan sähköpostijärjestelmäsi laajennus, joka varoittaa sinulle todennäköisyydestä, että sähköposti valehtelee sinulle. Voit myös soveltaa sitä poliittisiin lausuntoihin, treffisivustoihin, vakuutuskorvauksiin tai online-arvosteluihin.

Hän kuitenkin huomauttaa, että tehtävää on vielä paljon. Tässä tutkimuksessa algoritmi onnistui tunnistamaan valheita sisältävät sähköpostit vain noin 70 prosenttia ajasta - verrattuna 54 prosenttiin, jos ihminen oli vastuussa ennustuksista.

"Tämä on askel oikeaan suuntaan, mutta on silti olemassa merkittävä mahdollisuus, että tämä algoritmi luokittelee tiedot väärin", Ludwig sanoo. "Sellaisenaan sitä tulisi käyttää vain viitteenä. Ei myöskään tiedetä, miten ihmiset reagoisivat, jos he tietäisivät, että heidän kanssaan tekemisissään olevien yritysten sähköposteja valvotaan valheentunnistusalgoritmilla. Se tarjoaa mielenkiintoisia ja mahdollisesti huolestuttavia käänteitä ajatuksesta, että olet syytön, kunnes syyllinen todistetaan. Tällaiset algoritmit voivat johtaa erittäin epäilyttävään ilmapiiriin, mikä ei ole terveellistä."

Se on kuitenkin varmasti mielenkiintoista tutkimusta.

Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.