Poikkeavat arvot ovat äärimmäisiä arvoja, jotka voivat vääristää tilastollisen analyysin tuloksia ja luoda epätarkkoja johtopäätöksiä.
Tilastollisten analyysien poikkeamat ovat ääriarvoja, jotka eivät näytä sopivan suurimman osan tietojoukosta. Jos näitä ääriarvoja ei poisteta, niillä voi olla suuri vaikutus mahdollisiin johtopäätöksiin, joita voidaan tehdä kyseessä olevaa dataa, koska ne voivat vääristää korrelaatiokertoimia ja parhaiten sopivia viivoja vääriin suunta. SPSS on yksi monista tilastoanalyysiohjelmistoista, joita voidaan käyttää tietojoukon tulkitsemiseen sekä poikkeavien arvojen tunnistamiseen ja poistamiseen.
Tutkimustietojen analyysi
Vaihe 1
Napsauta "Analysoi". Valitse "Kuvaavat tilastot" ja sitten "Tutki".
Päivän video
Vaihe 2
Vedä ja pudota riippuvaisen muuttujan tiedot sisältävät sarakkeet "Riippuvaisten lista" -ruutuun. Napsauta "OK".
Vaihe 3
Poista kaikki SPSS: n tunnistamat poikkeamat varsi- ja lehtikuvaajista tai laatikkokaavioista poistamalla yksittäiset datapisteet. Vaihtoehtoisesti voit määrittää suodattimen sulkemaan pois nämä tietopisteet.
Vaihe 4
Valitse "Data" ja sitten "Select Cases" ja napsauta ehtoa, jossa on poikkeavuuksia, jotka haluat sulkea pois. Määritä tälle ehdolle arvo, joka sulkee pois vain poikkeavat arvot eikä mitään ei-syrjäisiä tietopisteitä.
Vaihe 5
Valitse "Valitse"-ruudusta "Jos ehto on tyydyttävä" ja napsauta sitten "Jos" -painiketta sen alla. Kirjoita edellisessä vaiheessa määrittämiesi poikkeamien poissulkemissääntö oikean yläkulman ruutuun. Jos esimerkiksi suljet pois yli 74,5 tuuman mittaukset ehdosta "korkeus", kirjoitat "korkeus < = 74,5". Napsauta "Jatka" ja "OK" aktivoidaksesi suodattimen.
Taantumisanalyysi
Vaihe 1
Valitse "Analysoi"-valikosta "Regressio" ja sitten "Lineaarinen". Valitse riippuvat ja riippumattomat muuttujat, joita haluat analysoida.
Vaihe 2
Napsauta "Tallenna" ja valitse sitten "Cook's Distance". Cookin etäisyydelle lasketut arvot tallennetaan tietotiedostoosi muuttujina, jotka on merkitty "COO-1".
Vaihe 3
Suorita boxplot valitsemalla "Graphs" ja "Boxplot". Napsauta "Yksinkertainen" ja valitse "Yhteenveto erillisistä muuttujista". Tulla sisään "COO-1" "Boxes Represent" -ruutuun ja kirjoita sitten tunnus tai nimi, jolla tapaukset tunnistetaan "Tapausten nimi" -kohdassa. laatikko.
Vaihe 4
Suurenna tulostiedoston boxplot kaksoisnapsauttamalla sitä. Merkitse muistiin tapaukset, jotka ovat mustien viivojen ulkopuolella – nämä ovat poikkeavuuksiasi. Voit poistaa kaikki poikkeamat tai vain äärimmäiset poikkeamat, jotka on merkitty tähdellä (*).
Vaihe 5
Palaa tiedostoon ja etsi poistettavat tapaukset. Alhaalta ylöspäin korosta numero äärivasemmalla harmaassa sarakkeessa, jotta koko rivi on valittuna. Napsauta "Muokkaa" ja valitse "Tyhjennä". Toista tämä vaihe kullekin poikkeaville arvoille, jotka olet tunnistanut boxplotista.
Varoitus
Kun poistat tapauksia osion 2 vaiheessa 5, työskentele aina datatiedoston alareunasta ylöspäin, koska tunnusnumerot muuttuvat, kun poistat tapauksen. Jos työskentelet ylhäältä alaspäin, poistat lopulta väärät kotelot.
