Google-hakukyselyt ja sosiaalisen median viestit tarjoavat mahdollisuuden kurkistaa miljoonien ihmisten ideoihin, huolenaiheisiin ja odotuksiin ympäri maailmaa. Oikeiden web-kaappausbottien ja big datan analytiikan avulla jokainen markkinoijista yhteiskuntatieteilijöihin voi analysoida näitä tietoja ja käyttää sitä johtopäätösten tekemiseen siitä, mitä suurien käyttäjäjoukkojen mielessä on.
Sisällys
- Automaattinen unenanalysaattori
- Näistä tehdään kauniita unia
Voisiko A.I. analyysimme unelmat auttaa tekemään saman? Se on rohkea, vaikkakin kiehtova konsepti – ja sitä ovat tutkineet Nokia Bell Labsin Cambridgessa, Isossa-Britanniassa, tutkijat. He ovat luoneet työkalun nimeltä "Dreamcatcher", joka voi, joten he väittävät, käyttää uusimpia Natural Language Processing (NLP) -algoritmeja tunnistamaan teemoja tuhansista kirjoitetuista uniraporteista.
Suositellut videot
Uni sieppari perustuu jatkuvuushypoteesiksi kutsuttuun lähestymistapaan unianalyysiin. Tämä hypoteesi, jota tukevat vahvat todisteet vuosikymmeniä kestäneestä unelmatutkimuksesta, viittaa siihen, että unelmamme ovat heijastuksia unelmoijien jokapäiväisistä huolenaiheista ja ideoista.
Se saattaa kuulostaa terveeltä järjeltä. Mutta se on hyvin erilainen tapa ajatella unia kuin teoreetikkojen esittämät monimutkaisemmat tulkinnat kuten Freud ja Jung, jotka pitivät unia ikkunoita kätketyille libidinaalisille haluille ja muille yleensä hämärtyneille ajatuksille prosessit.
Automaattinen unenanalysaattori
A.I. työkalu - mikä Luca AielloNokia Bell Labsin vanhempi tutkija kertoi, että Digital Trends on "automaattinen uni-analysaattori" - jäsentää kirjallinen kuvaus unista ja pisteyttää ne sitten vakiintuneen unianalyysin inventaarion mukaan the Hall-Van De Castle -asteikko.
"Tämä inventaario koostuu joukosta pisteitä, jotka mittaavat unen eri elementtien määrää ovat enemmän tai vähemmän yleisiä kuin jotkin normatiiviset arvot, jotka on vahvistettu aiemmassa unelmatutkimuksessa”, Aiello sanoi. ”Näitä elementtejä ovat esimerkiksi positiiviset tai negatiiviset tunteet, hahmojen välinen aggressiivinen vuorovaikutus, kuvitteellisten hahmojen läsnäolo jne. Asteikko sinänsä ei anna tulkintaa unesta, mutta se auttaa kvantifioimaan niiden mielenkiintoisia tai poikkeavia puolia."
Kirjalliset uniraportit tulivat 24 000 tällaisen tietueen arkistosta DreamBank, suurin julkinen kokoelma englanninkielisiä unelmaraportteja, jotka ovat vielä saatavilla. Ryhmän algoritmi pystyy purkamaan nämä raportit osiin ja kokoamaan ne uudelleen järjestelmän kannalta järkevällä tavalla. esimerkiksi lajittelemalla viittaukset luokkiin, kuten "kuviteltu olennot", "ystävät", "mieshahmot", "naishahmot" ja niin päällä. Se voi sitten luokitella nämä luokat edelleen suodattamalla ne ryhmiin, kuten "aggressiivinen", "ystävällinen", "seksuaalinen" osoittamaan erityyppisiä vuorovaikutuksia.
Huomioimalla unen tallentajan ja sen sisällön tutkijat voivat löytää mielenkiintoisia linkkejä. Kirjallinen muistiinpano voi olla jotain tällaista: ”Olin talossa. Ezra ja ystävä olivat tietokoneella. Tämä yksisarvinen juoksi minua kohti, kun avasin oven. Siellä oli muitakin outoja olentoja ja sellaisia kuin kanoja. He yrittivät jatkuvasti hyökätä kimppuuni." Dreamcatcher-työkalu voi alkaa tästä kuvauksesta ja poimia automaattisesti erilaisia oivalluksia. lopulta arkistoi se kohtaan "Teini-ikäisten huolenaiheet ja toiminta". (Unen on itse asiassa äänittänyt Izzy, "nuori koulutyttö".)
Aiello sanoi, että osa näistä oivalluksista on odotettavissa, kun taas toiset paljastavat yllättäviä linjoja mahdollisille tuleville tutkimuksille. "Esimerkiksi nuoren unille oli ominaista lisääntynyt seksuaalinen kanssakäyminen hänen lähestyessä aikuisikää", Aiello sanoi. "Yllättävämpää havaitsimme, että sokeiden unissa on normaalia enemmän kuvitteellisia hahmoja, mikä viittaa siihen, että aistimme vaikuttavat tapaamme nähdä unta."
Tällaisen analyysin voisivat myös näitä tietoja tarkastelevat psykologit tehdä – vaikkakaan ei läheskään niin nopeasti kuin A.I. työkalu. "On jännittävää nähdä NLP: n kasvavaa kykyä vangita yhä monimutkaisempia ja aineettomia kielen puolia", Aiello sanoi. ”On kuitenkin vielä jännittävämpää ajatella, että näiden tekniikoiden ansiosta saimme kyvyn toteuttaa unelmaa analyysi erittäin suuressa mittakaavassa, mikä olisi mahdotonta aikaa vievän manuaalisen unelmaprosessin kautta huomautus."
Näistä tehdään kauniita unia
Vertaamalla Dreamcatcher-järjestelmää psykologien laskemiin pisteisiin A.I. algoritmi täsmäsi 76 % ajasta. Tämä viittaa siihen, että lisäparannuksia voitaisiin tehdä. Siitä huolimatta se on arvokas alku. Aiello – yhdessä muiden tutkijoiden Alessandro Foglin ja Daniele Quercian kanssa – uskovat, että valmiilla tuotteella voi olla syvällisiä sovelluksia.
”Kun yhä useammat ihmiset vapaaehtoisesti jakavat unelmansa, näemme mahdollisuuden analysoida haaveilee koko väestöstä - jopa koko maasta - seuratakseen psyykkistä hyvinvointiaan ajan myötä"
Yksi voi olla jotain a mielialan seurantasovellus joka pyytää käyttäjiä tallentamaan unelmansa ja vetää sitten esiin toistuvia kuvia tietyn ajan kuluessa. Aiello sanoi, että tällainen työkalu voisi tehdä päivittäisestä unelmaraportoinnista ihmisten tapana; palkitsemalla heidät lennossa unelma-analyysillä.
Kiehtovampi käsite on kuitenkin tämän artikkelin alussa kuvattu konsepti: eräänlainen suuri mittakaavassa unelmien seurantaprojekti, joka voisi kartoittaa maailman unelmat todellisiin tapahtumiin nähdäksesi, miten tiedotetaan muu. Kuten monessa muussakin big data-analyysin muodossa, tästä tulee hyödyllisempää – ja kiehtovampaa – mitä enemmän se yhdistetään ja ristiviittataan muiden tosielämän tietojen kanssa.
”Kun yhä useammat ihmiset vapaaehtoisesti jakavat unelmansa, näemme mahdollisuuden analysoida koko väestö – jopa koko maan – seurata psyykkistä hyvinvointiaan ajan mittaan”, Aiello sanoi. "On selvää, että tämä olisi mahdollista vain käyttämällä automatisoituja työkaluja, kuten meidän, jotka tekevät unelma-analyysistä mahdollista laajassa mittakaavassa. Tämä mahdollisuus olisi erityisen pakottava kaikkien psyykeen vaikuttavien globaalien haasteiden jälkeen. Tänään se on COVID, ensi vuonna se on todennäköisesti talouskriisi ja kolmen tai neljän vuoden kuluttua se voi olla ilmaston lämpeneminen.
Toimittajien suositukset
- Huippukirjailijat vaativat tekoälyyrityksiltä maksua työnsä käytöstä
- ChatGPT-valmistaja OpenAI kohtaa FTC: n tutkinnan kuluttajansuojalaeista
- ChatGPT-verkkosivustojen liikenne on laskenut ensimmäistä kertaa
- OpenAI rakentaa uutta tiimiä estääkseen superälykkään tekoälyn huijauksen
- OpenAI paljastaa ensimmäisen kansainvälisen etuvartionsa sijainnin
