On monia kipukohtia, kun kyse on koronaviirus, joka tunnetaan virallisesti nimellä COVID-19. Yksi niistä on se, kuinka tarkalleen testataan ihmisiä sen suhteen, kun tarvittavista testaussarjoista on pulaa. Yksi mahdollinen ratkaisu voisi olla, että tekoäly tutkii potilaiden keuhkoista otettuja rintakehän röntgensäteitä havaitakseen merkkejä mahdollisista koronaviruksen aiheuttamista keuhkovaurioista.
Tämä on perusta useille jännittäville ja lupaaville yrityksille kehittää hermoverkko, jota voitaisiin käyttää antamaan vahva viite siitä, onko potilaalla todennäköisesti COVID-19 vai ei. Kiinalaisen lääkeyhtiön Infervision tutkijat kanssa äskettäin Wuhan Tongjin sairaala Kiinassa kehittää COVID-19-diagnostiikkatyökalua. Sitä käytetään nyt tiettävästi seulontatyökaluna Campus Bio-Medicon yliopistollisessa sairaalassa Roomassa, Italiassa.
Suositellut videot
Sillä välin muut tutkijat Waterloon yliopistosta Ontariossa Kanadassa ja kanadalainen A.I. yritys DarwinAI tällä viikolla julkisti uuden avoimen pääsyn hermoverkon
joka on avoinna yleisölle. Hermoverkko julkistettiin klo MIT Technology Reviewin EmTech Digital DarwinAI: n toimitusjohtaja Sheldon Fernandez. Se on nimeltään COVID-Net, ja se on tarkoitettu työkaluksi, jota voidaan käyttää samanlaiseen seulomiseen – ja se on avoinna jatkokäyttöön. Tutkijat ympäri maailmaa testaavat, ja he voivat pian pystyä käyttämään sitä kaivattua kansanterveyttä ratkaisu."Suoritimme [A.I.:n] koulutuksen tietojoukolla, joka koostui 5 941 posteroanteriorisesta rintakehän röntgenkuvasta 2 839:stä potilastapauksia kahdesta avoimen pääsyn tietovarastosta", yksi projektin tutkijoista Alexander Wong kertoi Digitalille. Trendit. "Toistaiseksi herkkyys COVID-19-tapauksille on melko hyvä. Tiedot COVID-19-tapauksista ovat kuitenkin edelleen rajallisia, ja jatkamme COVID-Net-mallin parantamista, kun tietoja tulee lisää ajan myötä.
Tämä on ongelma, jonka kaikki A.I. tutkijat todennäköisesti törmäävät. Yksinkertaisesti sanottuna COVID-19:stä on vielä paljon opittavaa, mikä voi vaikeuttaa työkalujen kehittämistä sen tunnistamiseen (ja tässä tapauksessa sen erottamiseen muista keuhkosairauksista). Siksi ajatus julkisesti saatavilla olevasta – ja julkisesti tarkasteltavasta – järjestelmästä on niin lupaava.
"Potilaat eivät käytä [COVID-Netiä] tällä hetkellä", Wong sanoi. "Mutta jatkamme kovasti työtä tulosten parantamiseksi ja kutsumme kliinikoita ja kliinisiä laitoksia ja organisaatiot voivat käyttää sitä, antaa palautetta [ja] toimittaa tietoja, jotta voimme nopeuttaa sen valmiutta kliiniseen käyttöön käyttöönottoa. Tällä hetkellä kaikki on maailmanlaajuisen yhteisön saatavilla, joten toivottavasti tämä nopeuttaa edistystä ja edistystä tällä alalla.
A.I. tutkijat puhuvat aina haluavansa ratkaista suuria ongelmia. Tällä hetkellä tämä on yksi suurimmista mitä on.
Toimittajien suositukset
- Turvarobotit saattavat olla tulossa kouluun lähelläsi
- Analoginen A.I.? Kuulostaa hullulta, mutta se saattaa olla tulevaisuutta
- Nvidian uusin A.I. tulokset osoittavat, että ARM on valmis palvelinkeskukseen
- Voiko A.I. päihittää ihmisinsinöörit mikrosirujen suunnittelussa? Google ajattelee niin
- Lue aavemaisen kaunista A.I: n synteettistä kirjoitusta. joka luulee olevansa Jumala
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
