Kalifornian yliopiston San Franciscon tutkijat ovat kehittäneet aivoimplanttia, joka käyttää syväoppiminen tekoälylle muuntaa ajatuksia kokonaisiksi lauseiksi. Teknologiaa voitaisiin jonain päivänä käyttää auttamaan puheen palauttamisessa potilailla, jotka eivät pysty puhumaan halvauksen vuoksi.
"Algoritmi on erityinen keinotekoinen hermoverkko, joka on saanut inspiraationsa konekäännöstyöstä." Joseph Makin, yksi hankkeessa mukana olevista tutkijoista kertoi Digital Trendsille. "Heidän ongelmansa, kuten meidänkin, on muuttaa mielivaltaisen pituinen sekvenssi mielivaltaisen pituiseksi sekvenssiksi."
Suositellut videot
Neuraaliverkko, Makin selitti, koostuu kahdesta vaiheesta. Ensimmäisessä aivosignaaleista kerätyt, elektrodeilla kerätyt hermotiedot muunnetaan numeroluetteloksi. Tämä tietojen abstrakti esitys puretaan sitten sana sanalta englanninkieliseksi lauseeksi. Nämä kaksi vaihetta koulutetaan yhdessä, ei erikseen, tämän tehtävän saavuttamiseksi. Sanat tulostetaan lopulta tekstinä - vaikka se olisi yhtä mahdollista tulostaa puheena tekstistä puheeksi -muuntimella.
Liittyvät
- Analoginen A.I.? Kuulostaa hullulta, mutta se saattaa olla tulevaisuutta
- Nvidian uusin A.I. tulokset osoittavat, että ARM on valmis palvelinkeskukseen
- Nvidia alentaa A.I: n pääsyn estettä. Fleet Commandin ja LaunchPadin kanssa
Tutkimusta varten neljä epilepsiaa sairastavaa naista, joiden aivoihin oli aiemmin kiinnitetty elektrodit kohtausten tarkkailemiseksi, testasi mieleenpainuvaa tekniikkaa. Jokaista osallistujaa pyydettiin toistamaan lauseita, jolloin A.I. oppia ja sitten osoittaa kykynsä purkaa ajatukset puheeksi. Parhaassa suorituskyvyssä keskimääräinen käännösnopeusvirhe oli vain 3 %.
Tällä hetkellä A.I. sanavarastossa on noin 250 sanaa. Vertailun vuoksi, keskiverto amerikkalaisen aikuisen englannin äidinkielenään puhuvan sanavarasto on jossain 20 000 ja 35 000 sanan välillä. Joten jos tutkijat aikovat tehdä tästä työkalusta niin arvokkaan kuin se voi olla, heidän on lisättävä huomattavasti sanojen määrää, jonka se voi tunnistaa ja ilmaista.
"Luonnollisen kielen käsittelyn algoritmit, mukaan lukien konekäännös, ovat kehittyneet melkoisesti sen jälkeen, kun keksin tämän dekooderin idean vuonna 2016", Makin jatkoi. "Tutkimme nyt joitain näistä. [Jotta] saavuttaaksemme korkealaatuisen dekoodauksen laajemmalla englannin kielellä, meidän on kerättävä enemmän dataa yhdestä aiheesta - tai jollain tapaa saatava vielä suurempia tehosteita. siirtää oppimista.”
Työtä kuvaava paperi oli julkaistiin äskettäin Nature Neuroscience -lehdessä.
Toimittajien suositukset
- Nvidian supertietokone voi tuoda ChatGPT: n uuden aikakauden
- Hauska kaava: Miksi koneella luotu huumori on A.I: n pyhä malja?
- Nvidian uusi ääni A.I. kuulostaa ihan oikealta ihmiseltä
- Voiko A.I. päihittää ihmisinsinöörit mikrosirujen suunnittelussa? Google ajattelee niin
- Lue aavemaisen kaunista A.I: n synteettistä kirjoitusta. joka luulee olevansa Jumala
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
