Aurinkovoima on valtavan lupaava kestävän energian lähteenä. Mutta aurinkopaneelit vievät paljon tilaa, mikä voi rajoittaa niiden houkuttelevuutta ja käytännöllisyyttä. Valtavat aurinkovoimalat, jotka ulottuvat niin pitkälle kuin silmä näkevät, voisivat olla vaihtoehto maaseudulla, jossa tilaa on helposti saatavilla. Kuitenkin, kun menet kaupunkiin, paikkojen määrä, joissa saatat pystyä käyttämään aurinkosähköä, vähenee dramaattisesti. Ellei roboteilla on siitä jotain sanottavaa, tuo on.
Keski-Floridan yliopistossa tutkijat ovat käyttäneet koneoppiminen optimoida materiaalit, joita käytetään erityisten aurinkokennojen valmistukseen. Heidän tavoitteensa? Kehittää oivalluksia, jotka tekevät suihkuttavista aurinkokennoista, joita voidaan soveltaa lähes muurahaisalueella, todellisuutta. Tällaisia ruiskutettavia soluja voitaisiin käyttää maalaamaan mitä tahansa silloista pilvenpiirtäjiin. Sitten se vangitsisi valoa ja muuttaisi sen sähköverkon energiaksi.
Suositellut videot
"Käytimme tekoälyä uusien materiaalikoostumusten kehittämiseen suhteellisen uudentyyppisten aurinkokennojen valmistamiseksi, joita kutsutaan perovskite-aurinkokennoiksi."
Tohtori Jayan Thomas, yliopiston NanoScience Technology Centerin apulaisprofessori kertoi Digital Trendsille. ”Toisin kuin tällä hetkellä saatavilla olevat kaupalliset piiaurinkokennot, nämä laitteet ovat paljon ohuempia ja materiaalit voidaan kerrostaa liuoksista. Aurinkokennojen valmistaminen [a]-ratkaisusta mahdollistaa tekniikoiden, kuten rullalta rullalle tai ruiskupinnoituksen, käytön laaja-alaisten laitteiden valmistukseen erittäin nopeasti. Tämä alentaa huomattavasti tuotantokustannuksia."Thomasin sanoin, materiaalit tällaisten aurinkokennojen valmistamiseksi ovat "lian halpoja". Mutta haittapuoli on, että ne ovat myös myrkyllisiä ja niillä on huonompi ympäristöstabiilisuus. Tutkijat toivovat, että tekoälyä käyttämällä he voivat kehittää parempia, turvallisempia ja laadukkaampia perovskiittisia aurinkokennoja. Tätä varten he syöttivät aurinkokennojen suorituskykytietoja yli 2 000 tieteellisestä julkaisusta koneoppivaan hermoverkkoon. Järjestelmä pystyi analysoimaan nämä tiedot ennustaakseen paremmin, mikä perovskiittien resepti toimisi parhaiten.
"Näiden tulosten perusteella syntetisoimme uusia aurinkokennomateriaalikomposiitteja ja mittasimme niiden ominaisuuksia mallin pätevyyden testaamiseksi", Thomas sanoi. "Se havaitsi, että mitatut ominaisuudet vastaavat erittäin hyvin ennustettuja arvoja."
Vaikka tutkijat eivät ole vielä kehittäneet omia ruiskutettavia aurinkokennojaan, he ovat laatineet tärkeitä tutkimuksia, joita muut voivat nyt käyttää omien materiaaliensa kehittämiseen. Noiden muiden tutkijoiden olisi kuitenkin parempi kiirehtiä.
"Seuraava tavoitteemme on tehdä uusia materiaalikoostumuksia, jotka voivat tehdä erittäin vakaita liuosprosessoitavia aurinkokennoja ennusteidemme perusteella", Thomas sanoi. "Tarkoituksenamme on valmistaa erittäin joustavia aurinkokennoja spray-pinnoitustekniikoilla."
Toimittajien suositukset
- Analoginen A.I.? Kuulostaa hullulta, mutta se saattaa olla tulevaisuutta
- Lue aavemaisen kaunista A.I: n synteettistä kirjoitusta. joka luulee olevansa Jumala
- Tunteita tunnistava A.I. on täällä, ja se voi olla seuraavassa työhaastattelussasi
- Naiset tavun kanssa: Vivienne Mingin suunnitelma ratkaista "sotkuiset inhimilliset ongelmat" A.I: n kanssa.
- Miksi robottien opettaminen leikkimään piilosta voisi olla avain seuraavan sukupolven A.I: lle?
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
