Tässä on skenaario, joka on tarpeeksi pelottava kauhuelokuvalle: tekoäly, joka pystyy ennustamaan tarkasti mahdollisuutesi kuolla seuraavan vuoden aikana katsomalla sydäntestin tuloksiahuolimatta siitä, että tulokset saattavat näyttää täysin hyviltä koulutettujen lääkäreiden silmissä. Hyvä uutinen: tekniikka saattaa jonain päivänä pelastaa henkesi.
"Olemme kehittäneet kaksi erilaista tekoälyalgoritmia, jotka pystyvät automaattisesti analysoimaan sähköjäljitystä sydämestä ja tehdä ennusteita tulevan tärkeän kliinisen tapahtuman todennäköisyydestä", Brandon Fornwalt, Pennsylvaniassa toimiva terveydenhuollon tarjoaja Geisinger, kertoi Digital Trendsille.
Suositellut videot
Vuoden sisällä tapahtuvan kuoleman todennäköisyyden lisäksi algoritmit voivat ennustaa myös epänormaalin sydämen rytmin kehittymistä ns. eteisvärinä. The neuroverkot Koulutettiin tietosarjalla, joka koostui 1,77 miljoonasta EKG-tuloksesta lähes 400 000 ihmiseltä. Nämä sähköiset terveystiedot ovat yli 20 vuoden takaa. Niiden avulla järjestelmä pystyi löytämään yhteyksiä sydäntietojen ja vastaavien tulosten välillä, jotka aiemmin osoittivat lähestyvää kuolemaa tai AFib: n kehittymistä.
A.I. pystyi tekemään ennusteensa tarkasti, vaikka katsoisi lukemia, joita kardiologit pitivät täysin normaaleina. Kolme kardiologia, jotka tarkastelivat EKG-tietoja, eivät pystyneet havaitsemaan A.I: n havaitsemia riskikuvioita. algoritmeja.
"Tällä hetkellä on erittäin vaikeaa tietää tarkalleen, mitä hermoverkko käyttää tarkkojen ennusteiden tekemiseen", Fornwalt sanoi. "Tämä on kuitenkin erittäin aktiivinen tutkimusalue, jolla on tulossa uusia tekniikoita, jotka auttavat meitä ymmärtämään paremmin, mitä hermoverkko hyödyntää tehdäkseen tarkkoja ennusteita. On erityisen tärkeää ymmärtää, mitä hermoverkko käyttää tarkkuuden tekemiseen EKG-kuolleisuuden ennusteet, jotka a. tulkitsee täysin normaaleiksi lääkäri. Tämä voi antaa meille uutta tietoa siitä, kuinka voimme parantaa tulkintaamme tästä laajalti käytetystä lääketieteellisestä testistä."
Tutkijoiden seuraava askel on muokata algoritmia, jotta se olisi hieman toiveikas. Tämä tarkoittaa, että on pyrittävä lisäämään hoitomuuttujia, jotka voivat auttaa ennustamaan kuolleisuuden vähenemistä, jos potilaat optimoivat tai käyvät läpi tiettyjä hoitoja. Eteisvärinämallia varten he suunnittelevat kliinistä tutkimusta selvittääkseen, voitaisiinko sitä käyttää tämän tilan havaitsemiseen aikaisemmin. Näin tehden saattaa olla mahdollista vähentää haittatapahtumien, kuten aivohalvausten, riskiä, jotka liittyvät vahvasti eteisvärinään.
Toimittajien suositukset
- Huikean uusi A.I. skannaa aivosi ja luo sitten houkuttelevia kasvoja
- Neuro-symbolinen A.I. on tekoälyn tulevaisuus. Näin se toimii
- MIT: n uusi "varjoinen" tutkimus käyttää varjoja nähdäkseen, mitä kamerat eivät pysty
- Voit nyt kävellä kuussa Nvidian A.I: n kanssa. ja säteenseurantatekniikka
- MIT ja IBM: n uusi A.I. kuvankäsittelytyökalun avulla voit maalata neuroneilla
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
