MIT: n tutkijat ovat käyttäneet tekoäly kehittää uusi antibioottiyhdiste, joka voi tappaa jopa jotkin antibiooteille vastustuskykyiset bakteerikannat. He loivat tietokonemallin miljoonista kemiallisista yhdisteistä ja käyttivät koneoppimisalgoritmia löytääkseen ne. jotka voisivat olla tehokkaita antibiootteja, valitsi sitten yhden tietyn yhdisteen testattavaksi ja totesi sen olevan tehokas vastaan E. coli ja muut bakteerit hiirimalleissa.
Useimmat nykyään kehitetyistä uusista antibiooteista ovat muunnelmia olemassa olevista lääkkeistä, jotka käyttävät samoja mekanismeja. Uusi antibiootti käyttää erilaista mekanismia kuin nämä olemassa olevat lääkkeet, mikä tarkoittaa, että se voi hoitaa infektioita, joita nykyiset lääkkeet eivät pysty.
"Halusimme kehittää alustan, jonka avulla voimme valjastaa tekoälyn voiman aloittaaksemme uuden antibioottien aikakauden. lääkekehitys", James Collins, lääketieteen tekniikan ja tieteen professori MIT: n lääketieteellisen tekniikan ja tieteen instituutista, sanoi. a lausunto. "Lähestymistapamme paljasti tämän hämmästyttävän molekyylin, joka on luultavasti yksi tehokkaimmista antibiooteista, jotka on löydetty."
Suositellut videot
Tämä uusi lähestymistapa lääkekehitykseen voi nopeuttaa sellaisten yhdisteiden tunnistamista, joille bakteerit ovat vastustuskykyisiä, ja huomattavasti pienemmillä kustannuksilla kuin muut lähestymistavat. Tutkijat kouluttivat tietokonemallinsa 2 500 olemassa olevaan molekyyliin ja testasivat sitä sitten 6 000 yhdisteen kirjastossa tunnistaakseen molekyylit, jotka voisivat tappaa E. coli bakteerit. Malli tunnisti yhden tietyn molekyylin mahdolliseksi kohteeksi, ja kun tutkijat testasivat sitä laboratoriossa, he havaitsivat, että se voi myös tappaa muita hoitoresistenttejä bakteereja, kuten Clostridium difficile, Acinetobacter baumannii, ja Mycobacterium tuberculosis.
Kasvava ongelma ovat myös antibiooteille vastustuskykyiset bakteerit, jotka ovat syntyneet esimerkiksi antibioottien liiallisesta reseptistä ja lääkkeiden liiallisesta käytöstä maataloudessa. Uudet lähestymistavat lääkekehitykseen voivat auttaa ratkaisemaan tämän ongelman. "Edessämme on kasvava kriisi antibioottiresistenssin ympärillä, ja tämän tilanteen aiheuttavat sekä lisääntyvät taudinaiheuttajat muuttumassa vastustuskykyisiksi olemassa oleville antibiooteille ja biotekniikan ja lääketeollisuuden aneeminen putki uusille antibiooteille", Collins sanoi.
Tutkijat aikovat käyttää malliaan olemassa olevien lääkkeiden optimointiin sekä uusien kehittämiseen. "Tämä uraauurtava työ merkitsee paradigman muutosta antibioottien ja jopa lääkekehityksen yleisemmin." Technionin biologian ja tietojenkäsittelytieteen professori Roy Kishony, joka ei ollut mukana tutkimuksessa, sanoi lausunto. "Piidioksidiseulojen lisäksi tämä lähestymistapa mahdollistaa syvän oppimisen käytön kaikissa antibiootin vaiheissa kehitys, löydöstä tehokkuuden ja toksisuuden parantamiseen lääkemuutosten ja lääkkeiden avulla kemia."
Toimittajien suositukset
- Tekoälykäyttöiset kommentit ovat tulossa ensi kuun Wimbledoniin
- Älykäs uusi A.I. järjestelmä lupaa kouluttaa koirasi, kun olet poissa kotoa
- IBM ei enää kehitä tai tutki kasvojentunnistustekniikkaa
- MIT Technology Review ennustaa vuoden 2020 10 läpimurtoteknologiaa
- Käytimme A.I. suunnittelutyökalu uuden logon luomiseen. Tässä on mitä tapahtui
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
