Mikä on Swarm AI?
Haluatko säästää muutaman tunnin kohonneesta sykkeestä tänä sunnuntaina? Salli meidän pilata seremoniattomasti odotetun tuloksen Kansas City Chiefs vs. San Francisco 49ers peli. Tämä on todella yksi Super Bowlin viimeaikaisen historian suurimmista heitoista. Voit viedä sen pankkiin, jossa Kansas Cityllä on se pussissa. No, ainakin tavallaan pussissa.
Sisällys
- Erilainen tekoäly
- Urheilun markkinointikampanjoiden ennustaminen
- Panostaa vai olla panostamatta?
Sanotaanpa se näin: Jos kaksi joukkuetta pelasisivat 10 peliä toisiaan vastaan, Chiefs todennäköisesti voittaisi niistä kuusi. Ja niin hyvä kuin 49ersin puolustus on, Chiefsin hyökkäys on oikeudenmukaista että paljon parempi. Tuloksena on jännittävä, korkean pistemäärän peli, jossa kokonaispistemäärä ylittää 55, mikä tarkoittaa, että Chiefs voittaa voiton 49ersin varhaisen johdon jälkeen. Ainoa tapa, jolla 49ers voittaa tämän asian, on, jos he pystyvät keräämään riittävästi johtoa ensimmäisellä puoliajalla ja syövät sitten kellon juoksupelillä. Tai jotain sellaista.
Suositellut videot
Se, että meillä on sinulle Super Bowl -ennusteita, ei tietenkään ole ainutlaatuinen. Kysy keneltä tahansa taksinkuljettajalta, kävele mihin tahansa parturiin, käy millä tahansa verkkosivustolla (tarkoitan, älä itse asiassa; ota sanani) ja sinun on vaikea olla kuulematta vahvasti ilmaistua mielipidettä siitä, kuka on tämän vuoden Super Bowlin ommeltu. Mielipiteet, kuten sanotaan, ovat kuin kusipäitä. Jokaisella on sellainen ja useimmat haisevat.
Liittyvät
- Hauska kaava: Miksi koneella luotu huumori on A.I: n pyhä malja?
- Algoritminen arkkitehtuuri: Pitäisikö meidän antaa A.I. suunnitteletko rakennuksia meille?
- Kielen supermalli: Kuinka GPT-3 aloittaa hiljaa A.I: n vallankumous
![Patrick Mahomes](/f/2d67bef710083ab493c28a6b42892155.jpg)
Mutta Yksimielinen AImielipiteet ovat erilaisia kuin useimmat. Entisen Stanfordin tietotekniikan tutkijan perustama tekoälyyritys Tohtori Louis Rosenberg käyttää parven älykkyysalgoritmeja - jotka perustuvat monien, monien ihmisten reaktioihin - ennusteidensa luomiseen. Mutta vaikka tämä teoriassa tarkoittaa paljon enemmän kusipäitä, tulokset tuoksuvat yllättävän paljon makeammalta.
Erilainen tekoäly
"Yksimielinen A.I. on hyvin erilainen tekoälyyritys, jolla emme korvaa ihmisiä algoritmeja, vaan käytä sen sijaan A.I. vahvistaakseen ihmisryhmien tietoa, viisautta ja oivalluksia", Rosenberg kertoi Digitaalitrendit. "Maallikon termein sanottuna rakennamme superälykkäitä "pesämielejä" yhdistämällä ihmisryhmiä Internetin kautta, jolloin he voivat ajatella yhdessä reaaliaikaisina järjestelminä, joita valvoo A.I. algoritmeja. Teknisesti tekniikkaa kutsutaan tekoälyksi. Tämä johtuu siitä, että se on mallina siitä, kuinka luonnossa olevat parvet vahvistavat ryhmien älykkyyttä."
![Swarm AI malli](/f/4005d1e56aa0870bf12c6fff38c73320.gif)
Kuten Rosenberg huomauttaa, luonnonmaailmassa monet lajit vahvistavat älykkyyttään muodostamalla reaaliaikaisia järjestelmiä. Emme tietenkään kutsu näitä asioita reaaliaikaisiksi järjestelmiksi. Jos olet tavallinen henkilö, sinulla on tapana kutsua heitä parviksi, kouluiksi tai parviksi: suuria eläinryhmiä liittyy yhteen. pakottaa luomaan jonkinlaisen joukkoälyn, joka on sekä heidän yksilönsä summa että oudosti riippumaton siitä itseään.
Nämä kollektiivit voivat usein näyttää satunnaisilta, mutta Rosenbergin mukaan eivät. "He tekevät huomattavasti tarkempia päätöksiä ajatellessaan yhdessä järjestelmissä kuin he voisivat yksinään", hän sanoi. "Tämä oli motivaatio perustaa Unanimous A.I. jo vuonna 2014. Loppujen lopuksi, jos linnut, mehiläiset ja kalat voivat tulla niin paljon älykkäämpiä yhdessä, sen pitäisi toimia myös ihmisille, jos voimme luoda oikean teknologian ihmisten yhdistämiseksi."
Rosenberg ja kollegat kokoontuivat ja rakensivat ohjelmistoalustan nimeltä Swarm.ai. Tämä foorumi kutsui ihmisryhmiä tekemään päätöksiä, ennusteita ja ennusteita ja testasi, onko tällä vaikutusta ihmisen ennustuskykyjen vahvistamiseen. Tämä järjestelmä toimii pyytämällä asiantuntevia ihmisiä kirjautumaan sisään ja yrittämään sitten siirtää kohdistinta vastauksen suuntaan kysymykseen (kuten kuka tulee voittaa tietyn urheilupelin.) A.I. algoritmit päättelevät asioita näiden vastausten perusteella, ei vain vastauksen suhteen, vaan myös sen vakaumuksen perusteella, jolla he ovat annettu.
Urheilun markkinointikampanjoiden ennustaminen
Tämän lähestymistavan ei tarvitse koskea vain urheilua. Jonkin sisällä 2018 tutkimus, Yksimielinen A.I. yhteistyössä Stanfordin yliopiston lääketieteellisen koulun tutkijoiden kanssa testatakseen, ovatko ryhmät Lääkärit tekivät perinteisiä menetelmiä tarkempia diagnooseja, kun he ajattelivat yhdessä "pesämielenä". Parannus ei myöskään ollut marginaalinen. Se oli massiivinen 33 % diagnostisten virheiden vähentämisessä.
![super kulho 2020 Swarm ai liv 5:n mukaan](/f/d19d45a1d8ad72ddbe4c1d2232d1b57f.jpg)
![super kulho 2020 Swarm ai liv 4:n mukaan](/f/5ff4c665a148ea99ad4483fc3ebd3f02.jpg)
![super kulho 2020 Swarm ai liv 3:n mukaan](/f/3b8f2ab6e91b7ecb3cb277e514b07582.jpg)
![super kulho 2020 swarm ai liv 2:n mukaan](/f/31ebfbb8d88a1a2c72afbd3344f18689.jpg)
Toinen mielenosoitus, tehty yhteistyössä MIT: n tutkijoiden kanssa, pyysi rahoitusalan kauppiaiden ryhmiä ennustamaan rahoitusvarojen, kuten kullan, öljyn ja S&P 500 -indeksin, hinnanmuutosta. Ennusteiden tarkkuus parani jälleen saman verran – tässä tapauksessa 36 % perinteiseen ennustamiseen verrattuna.
Muut Unaimousin parviteknologian testit ovat tehneet katsoi kaikkea Oscar-ennusteista auttaa Fortune 500 -yrityksiä ennustamaan tuotteiden hintamuutosten vaikutuksia. Urheilubisneksessä se on kuitenkin todella kiinnostanut.
"On huomattava, että kun aloimme urheiluennusteiden parissa, teimme sen, koska se oli yksinkertaisesti erittäin hyvä testialusta vahvistaaksemme, auttoiko teknologiamme vahvistamaan ihmisryhmien älykkyyttä merkittävällä tasolla. Rosenberg sanoi. "Näiden tiukasti vahvoja tuloksia ennustettaessa koripalloa, jalkapalloa, jääkiekkoa ja jalkapalloa näissä tutkimukset, yksimielinen A.I. sai kiinnostusta urheilufaneilta, jotka halusivat saada pääsyn ennusteihimme a säännöllisesti."
Heidän sydämensä hyvyydestä tai mahdollisesti aistimassa tuottoisaa liiketoimintamahdollisuutta. Yksimielinen A.I. viime vuonna perusti spinoff-yhtiön nimeltä Sportspicker A.I. Tämä yritys käyttää parviälyä luodakseen päivittäisiä ennusteita erilaisista ammattilajeista, kuten jalkapallosta, jalkapallosta, jääkiekosta, koripallosta ja baseballista.
Panostaa vai olla panostamatta?
"Viimeisimmät tiedot, jotka meillä on, koskevat NFL: n pudotuspeleitä, jotka käsittivät 10 erittäin kilpailukykyistä peliä", Rosenberg jatkoi. "Kuten tilaajillemme on julkaistu, Sportspicker A.I. ennusti oikein näiden 10 pelin 7 lopputuloksen leviämistä vastaan. Jos joku olisi aloittanut 100 dollarin pelikassalla ja panostanut jokaiseen 10 peliin Sportspicker A.I: n ennusteen mukaisesti, he olisivat päätyneet 170 dollariin.”
![NFL: n Daniel Sorensen yrittää kohdata Darren Wallerin](/f/5094b5a5dac9bc1106c99782b5040cb9.jpg)
Hän toteaa oikeutetulla ylpeydellä, että se on noin 70 prosentin sijoitetun pääoman tuotto. (Vaikka, ellei matematiikkani ole kovin huono, palvelun tilaushinta tekee jonkin verran kolhua näihin voittoihin.)
Kuten minkä tahansa ennustuksen kanssa, mikään ei ole taattua. Swarm A.I. voivat vaatia valintoja, jotka eivät perustu vain muutamien palkattujen vammaisten "suolireaktioon", vaan ovat sen sijaan "tietolähtöisiä, tieteellisiä ja objektiivisia". Mutta missä tahansa inhimillisen arvaamattomuuden sotkuisuus voi horjuttaa tuloksia, ei ole takeita siitä, että data, tiede ja objektiivisuusvaatimus riittävät antamaan oikean tuloksen joka aika. Ehkä juuri tästä syystä, toisin kuin edellisinä vuosina, Yksimielinen A.I. ei ole ennustanut tarkkaa tulosta tälle vuodelle.
Kaiken kaikkiaan sinun on ehkä parempi virittää katsomaan Super Bowlia livenä. Vaikka tuletkin pois toivoen, että lyöisit vetoa Kansas City Chiefsistä.
Toimittajien suositukset
- Analoginen A.I.? Kuulostaa hullulta, mutta se saattaa olla tulevaisuutta
- Lue aavemaisen kaunista A.I: n synteettistä kirjoitusta. joka luulee olevansa Jumala
- Tunteita tunnistava A.I. on täällä, ja se voi olla seuraavassa työhaastattelussasi
- Naiset tavun kanssa: Vivienne Mingin suunnitelma ratkaista "sotkuiset inhimilliset ongelmat" A.I: n kanssa.
- Miksi robottien opettaminen leikkimään piilosta voisi olla avain seuraavan sukupolven A.I: lle?