Tekoälyteknologia on osoittautunut hyödylliseksi monilla eri aloilla, ja nyt lintujen tarkkailu on saanut A.I. hoitoon. Uusi A.I. työkalu voi tunnistaa jopa 200 eri lintulajia vain katsomalla yhtä valokuvaa.
Tekniikka tulee tiimiltä Duken yliopisto joka käytti yli 11 000 valokuvaa 200 lintulajista opettaakseen koneen erottamaan ne toisistaan. Työkalulla näytettiin lintuja ankoista kolibreihin ja se pystyi poimimaan tiettyjä malleja, jotka sopivat tiettyyn lintulajiin.
Suositellut videot
"Matkan varrella se sylkee sarjan lämpökarttoja, joissa pohjimmiltaan sanotaan: "Tämä ei ole mikä tahansa kotukka. Se on huppari, ja tässä ovat ominaisuudet - kuten sen naamioitu pää ja keltainen vatsa -, jotka antavat sen pois." kirjoitti Robin Smith, vanhempi tiedekirjoittaja Duken viestintäosastolta, blogikirjoituksessaan uudesta teknologiaa.
Tutkijoihin kuului tietojenkäsittelytieteen tohtori Duke. opiskelija Chaofan Chen, Duke-opiskelija Oscar Li, tiimin jäsenet Prediction Analysis Lab -laboratoriosta ja Duke-professori Cynthia Rudin. Tiimi havaitsi, että koneoppiminen tunnisti lintulajit oikein 84 % ajasta.
Pohjimmiltaan tekniikka on samanlainen kuin kasvojentunnistusohjelmisto, joka muistaa kasvot sosiaalisen median sivustoilla ehdottaakseen tunnisteita tai tunnistaakseen ihmisiä valvontavideoissa. Toisin kuin muut kiistanalainen kasvojentunnistus ohjelmisto, Duken teknologian on kuitenkin tarkoitus olla läpinäkyvä siinä, kuinka kone oppii tunnistettavia ominaisuuksia.
"[Rudin] ja hänen laboratorionsa suunnittelevat syväoppimismalleja, jotka selittävät heidän ennusteidensa taustalla olevat syyt ja tekevät selväksi, miksi ja miten he keksivät vastauksensa. Kun tällainen malli tekee virheen, sen sisäänrakennetun läpinäkyvyyden avulla on mahdollista nähdä miksi”, blogikirjoituksessa lukee.
Toiveena on viedä tämä tekniikka uudelle tasolle, jotta sitä voidaan käyttää lääketieteellisten kuvien alueiden luokittelemiseen, kuten kyhmyn tunnistamiseen mammografiassa.
"Se on tapauspohjaista päättelyä", Rudin sanoi. "Toivomme, että voimme selittää lääkäreille tai potilaille paremmin, miksi verkosto luokitteli heidän kuvansa joko pahanlaatuiseksi tai hyvänlaatuiseksi."
Digital Trends otti yhteyttä Duke Universityyn selvittääkseen, mihin muihin tapoihin uutta työkalua voidaan käyttää, mutta emme ole saaneet vastausta.
Toimittajien suositukset
- Optiset illuusiot voivat auttaa meitä rakentamaan seuraavan sukupolven tekoälyä
- Karhujen kasvojentunnistustekniikalla pyritään pitämään ihmiset turvassa
- Tämä tekniikka oli tieteiskirjallisuutta 20 vuotta sitten. Nyt se on todellisuutta
- Tutkijat käyttävät A.I. keinotekoisen ihmisen geneettisen koodin luomiseksi
- Nopeasti kiihtyvässä syvässä väärennösten ja syväväärennösten ilmaisimien välisessä sodassa
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
