Neuroverkot opetetaan "lukemaan ajatuksia" reaaliajassa
Mitä tulee esimerkiksi oikeiden hakutulosten näyttämiseen oikeaan aikaan, A.I. voi usein tuntua siltä, että se on helvetin lähellä kykyä lukea ihmisten ajatuksia. Mutta venäläisen robotiikan tutkimusyhtiön insinöörit Neurobotiikan laboratorio ovat osoittaneet, että tekoälyä voidaan todella kouluttaa lukemaan ajatuksia – ja arvaamaan, mitä videoita käyttäjät katsovat pelkästään aivoaaltojensa perusteella.
Suositellut videot
”Olemme osoittaneet, että erisisältöisten visuaalisten kohtausten tarkkaileminen vaikuttaa ihmisen aivoaaltoihin, jotta voimme erottaa kohtauskategoriat [toisiaan] analysoimalla vastaavaa EEG-signaalia (elektroenkefalogrammi), Moskovan Neurorobotics Labin insinööri Anatoly Bobe kertoi Digitalille. Trendit. "Loimme [silloin] järjestelmän kuvien rekonstruoimiseksi EEG-signaaliominaisuuksista."
Tutkijat kouluttivat A.I. näyttämällä sille videoleikkeitä eri esineistä sekä niitä katsovien ihmisten aivoaaltotallenteita. Tämä mahdollisti syväoppivan hermoverkon oppia aivoaaltotoiminnassa yleisesti havaitut piirteet, kun ihmiset katselivat tietyntyyppistä videosisältöä. Sitten he osoittivat mallinsa pyytämällä koehenkilöt pukemaan EEG-lakkia ja tallentamaan aivonsa aktiivisuutta, kun he katselivat videoleikkeitä vesiskoottereilla matkustavista ihmisistä luontojaksoihin ja ihmisiin ilmaisuja. Sisään
210/234 yritystä, A.I. pystyi luokittelemaan ja merkitsemään aivotoiminnan asianmukaisesti."Se ei voi rekonstruoida todellisia asioita, joita kohde näkee tai kuvittelee, vain joitain saman luokan kuvia", Bobe selitti.
Bobe sanoi, että Neurobotics Lab näyttää olevan ensimmäinen tutkimusryhmä, joka on osoittanut tämän lähestymistavan EEG-signaalien videoärsykkeisiin. Se ei kuitenkaan ole ensimmäinen ryhmä, joka tutkii A.I.-pohjaista ajatustenlukutekniikkaa. Meillä on peitti numeronasiaan liittyvästä tutkimuksestahankkeita menneisyydessä. Monet näistä ovat kuitenkin keskittyneet fMRI-analyysiin EEG: n sijaan. Kuten Bobe huomautti, "fMRI-signaalit sisältävät paljon enemmän tietoa aivoprosesseista kuin EEG." Mutta fMRI: n haittana on, että se vaatii suuria ja kalliita laitteita, joita löytyy vain klinikoilta. Reaaliaikaisten tulosten saaminen on myös vaikeaa huonon aikaresoluution vuoksi. Vaikka EEG on vaikeampi ja vähemmän luotettava signaali, sitä on helpompi käyttää. Tämä voisi tehdä siitä käytännöllisemmän todellisissa BCI-sovelluksissa (brain-computer interface).
”Järjestelmäämme voidaan käyttää esimerkiksi aivohalvauksen jälkeisessä kuntoutuksessa, kun ihminen tarvitsee joko harjoittelua. aivot saadakseen takaisin kognitiiviset kykynsä tai tarvitsee lähettää henkisiä komentoja EEG-rajapinnan kautta", Bobe sanoi. "Järjestelmämme toimii koulutusjärjestelmänä, jossa koehenkilö voi harjoitella generoimaan henkisiä käskyjä ja käyttää rekonstruoituja kuvia natiivipalautteena, joka osoittaa, kuinka hyvin hän pärjää tässä tehtävässä."
Toimittajien suositukset
- Älykäs uusi A.I. järjestelmä lupaa kouluttaa koirasi, kun olet poissa kotoa
- Sinun A.I. älykäs avustaja voisi jonain päivänä kertoa, oletko yksinäinen
- Uraauurtava A.I. aivoimplantti muuttaa ajatukset puhutuiksi sanoiksi
- Smart A.I. bodyt voivat paljastaa, milloin vauvoille kehittyy liikkumisongelmia
- Aivoja lukevat kuulokkeet tarjoavat sinulle telekineettisen hallinnan
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
