Eyesight Technologies -toiminnan tunnistus DMS: ssä: Tupakoinnin, puhelimen ja turvavyön käytön havaitseminen
Yhdysvaltain postipalvelu eli USPS luottaa Nvidian EGX-järjestelmien avulla toimivaan tekoälyyn seuratakseen yli 100 miljoonaa postia päivässä, joka kulkee sen verkon kautta. Maailman vilkkain postipalvelujärjestelmä luottaa GPU-kiihdytettyyn A.I. järjestelmät, jotka auttavat ratkaisemaan kadonneiden tai kadonneiden pakettien ja postin paikantamiseen liittyvät haasteet. Pohjimmiltaan USPS kääntyi A.I. auttaa sitä löytämään "neula heinäsuovasta".
Tämän haasteen ratkaisemiseksi USPS-insinöörit loivat reuna-A.I. palvelinjärjestelmä, joka voi skannata ja paikantaa sähköpostin. He loivat järjestelmälle algoritmeja, jotka koulutettiin 13 Nvidia DGX -järjestelmään, jotka sijaitsevat USPS-palvelinkeskuksissa. Nvidian DGX A100 -järjestelmät sisältävät viiteen petaflopsin laskentatehoa ja maksavat hieman alle 200 000 dollaria. Se perustuu samaan Ampere-arkkitehtuuriin, joka löytyy Nvidian kuluttajien GeForce RTX 3000 -sarjan GPU: ista.
Suunnitelmat toistuvat ajan myötä. Vuonna 1921 suunniteltu ja rakennettu arkkitehtuuri ei näytä samalta kuin rakennus vuodelta 1971 tai vuodelta 2021. Trendit muuttuvat, materiaalit kehittyvät ja kestävän kehityksen kaltaiset kysymykset korostuvat muiden tekijöiden ohella. Mutta entä jos tämä kehitys ei koske vain arkkitehtien suunnittelemia rakennustyyppejä, vaan se oli itse asiassa avain siihen, miten he suunnittelevat? Se on lupaus evoluutioalgoritmeista suunnittelutyökaluna.
Vaikka suunnittelijat ovat kauan sitten käyttäneet työkaluja, kuten tietokoneavusteista suunnittelua (CAD) projektien käsitteellistämiseen, generatiivisen suunnittelun kannattajat haluavat mennä useita askeleita pidemmälle. He haluavat käyttää algoritmeja, jotka jäljittelevät evoluutioprosesseja tietokoneen sisällä, auttamaan rakennusten suunnittelussa alusta alkaen. Ja ainakin talojen osalta tulokset ovat melko mielenkiintoisia.
Generatiivinen suunnittelu
Celestino Soddu on työskennellyt evolutionaaristen algoritmien kanssa pidempään kuin useimmat nykyään työskentelevät ihmiset ovat käyttäneet tietokoneita. Nykyaikainen italialainen arkkitehti ja suunnittelija, nyt 70-luvun puolivälissä, Soddu kiinnostui tekniikan mahdollisista vaikutuksista muotoiluun jo Apple II: n aikoina. Häntä kiinnosti potentiaali loputtomasti riffata teemalla. Tai kuten Soddu, joka on myös generatiivisen suunnittelun professori Milanon ammattikorkeakoulussa Italiassa, kertoi Digital Trendsille, hän piti ajatuksesta "oven avaamisesta loputtomalle vaihtelulle".
Muistan elävästi todistaneeni puheentunnistusteknologian toiminnassa ensimmäistä kertaa. Se tapahtui 1990-luvun puolivälissä Macintosh-tietokoneella alakouluni luokkahuoneessa. Tieteiskirjailija Arthur C. Clarke kirjoitti kerran, että "mitään riittävän kehittynyttä tekniikkaa ei voi erottaa taikuudesta" - ja tämä oli taianomaista okei, puhuttujen sanojen ilmestyminen näytölle ilman, että kenenkään tarvitsee fyysisesti painaa niitä ulos a näppäimistö.
Hyppää vielä pari vuosikymmentä eteenpäin, ja nyt suuressa (ja nopeasti kasvavassa) laitteissamme on A.I. avustajia, kuten Applen Siri tai Amazonin Alexa. Nämä työkalut, jotka on rakennettu käyttämällä uusinta tekoälyteknologiaa, eivät vain pysty litteroimaan sanoja – ne pystyvät ymmärtämään sisällönsä toimiakseen.
