Massachusetts Institute of Technologyn tietojenkäsittelytieteen ja tekoälyn tutkijat Laboratorio ei ehkä vaikuta ihmisiltä, jotka todennäköisimmin auttaisivat sinua parantamaan koripalloasi taidot. Mutta juuri sitä uudessa MIT CSAIL -projektissa pyritään tekemään omituisella koripalloharjoituskoneella, jossa on koripallokehä, joka kutistuu ja kohoaa laukauksia tehdessäsi, mikä muuttaa muotoa ja auttaa parantamaan pelin eri puolia sinun pelisi.
Esimerkiksi aluksi kori voidaan sijoittaa alemmalle korkeudelle leveämmällä renkaan halkaisijalla, joka kutistuu asteittain alas ja myös nousee saavuttaakseen säädetyt mittasuhteet, kun saat enemmän ja enemmän pisteitä korit. Se on epätavallinen projekti laboratoriosta, joka on enemmän tottunut työskentelemään uusimman huippuluokan kanssa tekoälyalgoritmeja – mutta kuten käy ilmi, se sopii täydellisesti CSAILin alueiden kanssa. asiantuntemusta.
Suositellut videot
”Pyrimme tutkimaan erilaisia tapoja kehittää teknologioita, joiden avulla ihmiset voivat harjoitella motorisia taitojaan niin sanottu "optimaalinen haastepiste", se suloinen paikka, jossa tehtävä ei ole tylsän helppo, mutta ei myöskään turhauttavan vaikea."
Dishita Turakhia, tohtori MIT CSAILin opiskelija, kertoi Digital Trendsille.Älykäs koripallovanne käyttää takalevyssä erityistä pietsosensoria ja reunassa olevaa kytkinanturia, joka pystyy havaitsemaan, milloin pallo menee koriin. Ajan myötä, kun käyttäjä alkaa kuvata johdonmukaisemmin, an algoritmi kutistaa vannetta automaattisesti samalla kun nostaa vannetta, muuttaen tavallisen koripallorenkaan peliksi, jolla on erilaisia tasoja, jotka vaikeutuvat ajan myötä.
Tällä hetkellä teos on proof-of-concept-prototyyppi, jonka kaupallistamista ei ole näköpiirissä. Kun (tai jos) se kaupallistetaan, älä odota, että tekniikka rajoittuu välttämättä pelkästään koripalloon. Sillä voisi olla paljon laajempia sovelluksia.
"Olen erityisen ylpeä kehittämästämme algoritmista, koska se vaatii koulutuksen teoreettisen ajatuksen optimaalisessa haastepisteessä ja yleistää monenlaisiin sovellusesimerkkeihin”, Turakhia sanoi. "Sitä voitaisiin esimerkiksi käyttää myös pyörässä, jossa on mukautuvat harjoituspyörät, jotka voivat opettaa oppijoille kuinka ajaa sillä automaattisesti nostamalla tai laskemalla harjoituspyörät oppijan tasapainon perusteella taidot."
Toimittajien suositukset
- Turvarobotit saattavat olla tulossa kouluun lähelläsi
- Älykäs uusi A.I. järjestelmä lupaa kouluttaa koirasi, kun olet poissa kotoa
- Uusi A.I. asianajaja analysoi sähköpostisi löytääkseen rahaa säästäviä porsaanreikiä
- MIT sanoo, että se voi kertoa, kuinka terve olet analysoimalla astianpesukonettasi
- A.I. voisi auttaa havaitsemaan koronaviruksen merkkejä keuhkojen röntgenkuvista
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.