2020-luvun tärkeimmät virstanpylväät tekoälyssä

Kymmeniä tuhansia papereita, jotka koskevat A.I. julkaistaan ​​joka vuosi, mutta kestää jonkin aikaa, ennen kuin monet niistä paljastavat mahdollisen todellisen vaikutuksensa. Samaan aikaan A.I: n suurimmat rahoittajat - Aakkoset, Omenat, Facebookit, Baidus ja muut tämän maailman yksisarviset - jatkavat jännittävimmän teknologiansa hiomista suljettujen ovien takana.

Toisin sanoen, kun on kyse tekoälystä, on mahdotonta tehdä yhteenvetoa vuoden tärkeimmät kehityssuunnat tavalla, jolla voit esimerkiksi listata 10 kuunneltuinta kappaletta Spotify.

Mutta A.I. on epäilemättä ollut valtava rooli vuonna 2020 kaikin tavoin. Tässä kuusi tärkeintä kehitystä ja esiin nousevaa teemaa tekoälyssä vuonna 2020.

Kyse on kielen ymmärtämisestä

Keskimääräisenä vuonna tekstin luontityökalu ei luultavasti kuuluisi yhdeksi jännittävimmistä uusista A.I: stä. kehitystä. Mutta vuosi 2020 ei ole ollut keskimääräinen vuosi, eikä GPT-3 ole keskimääräinen tekstintuotantotyökalu. Jatko-osa GPT-2:lle, joka oli leimattu maailman parhaaksivaarallinen”-algoritmi, GPT-3 on huippuluokkaa autoregressiivinen luonnollista kieltä käsittelevä hermoverkko jonka on luonut tutkimuslaboratorio OpenAI. Muutamalla lauseella, kuten uutisen alussa, GPT-3 voi tuottaa vaikuttavasti tarkka teksti, joka vastaa muutaman ensimmäisen rivin tyyliä ja sisältöä – jopa keksittyä lainausmerkit. GPT-3:ssa on hämmästyttävät 175 miljardia parametria – suorituskyvyn saavuttamiseksi viritettyjen yhteyksien painot – ja kerrotaan maksavan noin 12 miljoonaa dollaria kouluttautumisesta.

GPT-3 ei ole ainoa vaikuttava A.I. kielimalli syntyi vuonna 2020. Vaikka GPT-3 ohitti sen nopeasti hype-syklissä, Microsoftin Turing Natural Language Generation (T-NLG) teki aaltoja helmikuussa 2020. 17 miljardilla parametrilla se oli julkaisuhetkellä suurin tähän mennessä julkaistu kielimalli. A Muuntaja-pohjaiseen generatiiviseen kielimalliin, T-NLG pystyy generoimaan tarvittavat sanat keskeneräisten lauseiden täydentämiseksi sekä muodostamaan suoria vastauksia kysymyksiin ja tiivistämään asiakirjoja.

Google esitteli ensimmäisen kerran vuonna 2017, Transformers – uudenlainen syväoppimismalli – on auttanut mullistamaan luonnollisen kielen käsittelyn. A.I. on keskittynyt kieleen ainakin Alan Turingin aikoina kuuluisa hypoteettinen koneälyn testi. Mutta joidenkin viimeaikaisten edistysten ansiosta koneet alkavat vasta nyt hämmästyttävän hyvin ymmärtää kieltä. Tällä on syvällisiä vaikutuksia ja sovelluksia vuosikymmenen jatkuessa.

Mallit kasvavat

GPT-3 ja T-NLG edustivat toista virstanpylvästä tai ainakin merkittävää trendiä A.I: ssä. Vaikka startupeista ei ole pulaa, pienistä yliopistojen laboratoriot ja henkilöt, jotka käyttävät A.I. työkalut, suurten toimijoiden läsnäolo näyttämöllä tarkoittaa, että vakavia resursseja heitetään noin. A.I: n kärjessä hallitsevat yhä useammin valtavat mallit, joilla on valtavat koulutuskustannukset. tutkimusta. Neuroverkot yli miljardilla parametrilla on nopeasti tulossa normi.

GPT-3:n 175 miljardia parametria on edelleen hullu, mutta uudet mallit, kuten Meena, Turing-NGL, DistilBERT, ja BST 9.4B ovat kaikki ylittäneet 1 miljardin parametrin. Enemmän parametreja ei välttämättä tarkoita parempaa suorituskykyä kaikissa tapauksissa. Se tarkoittaa kuitenkin, että tekstin luontityökalu pystyy mallintamaan tarkemmin monia toimintoja. Jos aiomme kopioida aivomaista tekoälyä, tarvitaan lisää parametreja. Tämä tarkoittaa myös sitä, että suuret pelaajat jatkavat A.I: n hallitsemista. suurimpien mallien kohdalla. Verkon kouluttaminen maksaa kuulemma 1 dollari 1 000 parametria kohden. Ekstrapoloi se miljardiin parametriin ja no, teet laskelman.

A.I. ihmiskunnan parhaaksi

Kuten A.I. työkalut kehittyvät, eivät vain tietotekniikan tutkijat hyödy niistä. Muiden tieteenalojen tutkijat hyppäävät mukaan, ja heillä on usein innovatiivisia ideoita siitä, miten koneoppimista voidaan käyttää. Olipa kyseessä A.I. se voi diagnosoida tinnitus aivoskannauksista; ajatustenlukukuulokkeet, jotka käyttävät koneoppimista muuttamaan ajatukset puhutuiksi sanoiksi äänivammaisille käyttäjille; DeepMindin AlphaFold, joka voi ennustaa tarkasti proteiinien muoto niiden sekvenssin perusteella, jotka voivat auttaa kehittämään uusia tehokkaampia hoitoja nopeasti; tai mikä tahansa muu määrä mielenosoituksia, on selvää, että A.I. avasi mielenkiintoisia uusia mahdollisuuksia tutkimukselle vuonna 2020.

Robocalypse ei ole täällä (vielä)

Monien elämän osa-alueiden polarisoituminen vuonna 2020 lannistaa ajatusta vivahteesta. Mutta käy yhä selvemmäksi, että vivahde on juuri se, mikä pätee, kun on kyse työpaikkojen haltuunotto robottien toimesta. Tänä vuonna työpaikkoja on menetetty valtavasti ympäri maailmaa. Nämä ovat kuitenkin aiheutuneet pandemiasta ja sen vaikutuksista pikemminkin kuin mikä tahansa synkkä Skynet-tyylinen hyökkäys ihmistöitä vastaan.

Vaikka varmasti on ollut esimerkkejä A.I. ja robotiikka, joka suorittaa ihmisen tehtäviä (ks Käännä esimerkiksi burgerien käännösrobotti), nämä ovat yleensä olleet ihmisten kykyjen lisääminen tai auttaminen aloilla, joilla ei ole tarpeeksi johdonmukaista työvoimaa. Itse asiassa yritykset, jotka ovat palkata eniten ihmisiä juuri nyt ovat niitä, jotka investoivat samanaikaisesti edistyneisiin teknologioihin (lue: suuret teknologiajättiläiset).

Tämä ei tarkoita, että robokalypsi olisi virheellinen ennuste. Keskiluokkien tyhjeneminen on trendi, joka jatkuu, vaikka se onkin paljon monimutkaisempi kuin vain muutaman teknologiayrityksen tulo, joka esittelee uusia älykkäitä ohjelmistotyökaluja. Jos vuonna 2020 on ollut jotain sanottavaa A.I. ja työllisyys, asiat ovat monimutkaisia.

Deep fakes

Ei voida kiistää, että vuosi 2020 on ollut outo vuosi todellisuuden rajojen hämärtymiselle kaikenlaisilla oudoilla tavoilla. Vuoden alussa COVID-19 syöksyi suuren osan maailmasta jumiin kuin tartunta-aiheisessa menestyselokuvassa. (Kuinka ihmiset pakenivat tämän "uuden normaalin" todellisuudesta? Tekijä: pandemiaaiheista viihdettä etsimässä, tietysti.) Vuosi päättyi sitten siihen, että Yhdysvaltain vaalit esittivät valintasi kahdesta todellisuudesta riippuen puolueen (ja johtajuuden) kuulumisesta.

A.I. on osallistunut tähän baudrillardilaiseen hyökkäykseen todellisuutta vastaan ​​syväväärennösteknologioiden muodossa. Deepfakes ei ole vuoden 2020 keksintö, mutta ne ovat nähneet merkittävää kehitystä tänä vuonna. Heinäkuussa Massachusetts Institute of Advanced Virtuality -keskuksen tutkijat Teknologia koonnut houkuttelevan suuren budjetin syvän fake-videon, joka kuvaa presidentti Richard Nixonia antaa vaihtoehtoinen osoite kuuhun laskeutumisesta, joka kirjoitettiin siltä varalta, että Apollo-tehtävä menisi pahasti pieleen.

Yhdessä vakuuttavampien visuaalisten syväväärennösten kanssa tutkijat ovat myös luoneet joitain hämmästyttävän tarkkoja äänen syväväärennöksiä. Yksi tuore esimerkki? An Eminem laulu deepfake joka käynnistää rakkuloiden kiistan Facebookin toimitusjohtajaa Mark Zuckerbergia vastaan. Se kuulosti vakuuttavan todenmukaiselta – vaikka se ei vastannutkaan Emin tavallisia lyyrisiä standardeja.

A.I.

A.I.-käyttöiset työkalut ovat hyvin tehokkaita. Ja tämä ei päde vain abstrakteihin konseptin todisteisiin, vaan tosielämän käyttöönotuksiin, jotka voivat vaihdella seulotaan työhaastatteluihin hakijoita lainvalvontaviranomaisten käyttämiin kasvojentunnistus- tai ehdonalaiseen vapauteen päättäviin työkaluihin viranomaiset.

Muutaman viime vuoden aikana tietoisuus näistä työkaluista - ja tavasta, jolla niihin voidaan koodata ennakkoluuloja - on johtanut siihen, että niiden käytöstä on herännyt enemmän huolta. Tammikuussa poliisi Detroitissa pidätti väärin Robert Williams -nimisen miehen, koska algoritmi täsmäsi virheellisesti kuva hänen ajokortissaan ja sumea CCTV-materiaali. Pian sen jälkeen, IBM, Amazon, ja Microsoft kaikki ilmoittivat harkitsevansa uudelleen kasvojentunnistusteknologioidensa käyttöä tässä ominaisuudessa.

Edellä mainitut syväväärennökset ovat herättäneet paljon pelkoa, ehkä siksi, että ne osoittavat niin selvästi, kuinka niiden väärinkäyttö voi olla haitallista. Kalifornian kuolema AB-730, laki, jonka tarkoituksena on kriminalisoida syväväärennösten käyttö väärien käsitysten antamiseksi poliitikkojen sanoista tai teoista, oli yksi selkeä yrittää säännellä A.I: n käyttöä. Johdonmukaiset säännöt siitä, miten A.I: tä kehitetään parhaiten työkalut hyvän puolella pysyvät työnä edistystä.

Tämä keskittyy A.I. etiikka saa tuntumaan siltä, ​​että aihe alkaa olla ensimmäistä kertaa valtavirtaa. Suurin osa kunniasta kuuluu tutkijoille Caroline Criado Perez ja Safiya Umoja Noble, jonka väsymätön työ algoritmien harhaanjohtamisen ja vastuullisuuden tärkeyden korostamiseksi on selvästi osunut sointuun.

Toimittajien suositukset

• A.I. ei yleensä unohda mitään, mutta Facebookin uusi järjestelmä unohtaa. Tässä on syy
• Facebookin uusi A.I. vie kuvantunnistuksen aivan uudelle tasolle
• Tämä A.I. meemigeneraattori on hallinnut omituisen internethuumorin taiteen
• Googlen toimitusjohtaja Sundar Pichai varoittaa A.I: n vaaroista. ja vaatii lisää sääntelyä
• Gmail estää 100 miljoonaa roskapostiviestiä päivittäin A.I: llään, Google sanoo