Puhelimesi saattaa jonain päivänä pysyä turvassa varkailta tunnistamalla sinut otteen perusteella.
Sisällys
- Tunne itsesi
- A.I. tunnustusta varten
Louisiana State Universityn tutkijat ovat löytäneet tavan käyttää tekoäly (A.I.) auttaa puhelimia analysoimaan, kuinka käyttäjät pitelevät niitä. Menetelmä voi auttaa määrittämään, ovatko puhelimet omistajiensa vai jonkun muun käsissä, a uusi tutkimus.
Suositellut videot
"A.I. on vahva kyky oppia ja tunnistaa käyttäjän biometrisiä ominaisuuksia, varsinkin kun se on olemassa matkapuhelimissa ei ole paljon omistettuja tai korkealaatuisia antureita”, tietojenkäsittelytieteen professori Chen Wang, yksi tutkimuksen tekijöistä sanoi haastattelussa.
Tunne itsesi
Wangin keksintö toimii, kun otat kännykkääsi. Puhelimen mikrofoni tallentaa äänen, kun ilmoitusääni kuuluu. A.I.-pohjainen algoritmi käsittelee äänen ja poimii biometrisiä ominaisuuksia vastaamaan käyttäjän ominaisuusprofiilia tai tallennettua kädensijaa. Jos osuma löytyy, vahvistus onnistuu ja ilmoituksen esikatselu näkyy näytöllä. Muussa tapauksessa näytetään vain odottavien ilmoitusten määrä.
Koska ihmisillä on erilaisia käsien kokoja, sormien pituuksia, pitovoimakkuuksia ja käsien muotoja, vaikutukset ääniin ovat erilaisia ja A.I: n voi oppia ja erottaa ne, Wang sanoi. Tutkijat kutsuvat näitä ihmisen ominaisuuksiin liittyviä kehon mittauksia ja laskelmia biometriaksi.
Koska ihmisillä on erilaisia käsien kokoja, sormien pituuksia, pitovoimakkuuksia ja käsien muotoja, vaikutukset ääniin ovat erilaisia ja A.I: n voi oppia ja erottaa ne.
"A.I. tarjoaa tavan hyödyntää helposti saatavilla olevia ja edullisia antureita mobiililaitteissa, kuten kameroissa, mikrofoneissa, kosketusnäytöissä ja liiketunnistimissa, käyttäjän tunnistamiseksi", hän lisäsi. "Perinteisten fysiologisten biometristen tietojen, kuten kasvojen, iiriksen ja sormenjäljen, lisäksi A.I. on myös hyvä poimimaan käyttäytymistä biometriset tiedot, mukaan lukien kehon liikkeet, sormen eleet, allekirjoitukset, käsien liikkeet, äänet ja kävelymallit, joiden uskotaan olevan vaikeampaa jäljitellä vastustaja."
Haastattelussa, Dan Simion, teknologiayrityksen Capgemini Americasin tekoäly- ja analytiikkaosaston varapuheenjohtaja sanoi, että A.I. on hyödyllinen käyttäjien tunnistamisessa, koska se voi korjata inhimillisiä heikkouksia.
"Monissa tapauksissa tunnistus perustuu turvakoodeihin tai salasanoihin sen määrittämiseksi, kuuluuko jotain, kuten puhelin, todella kyseiselle henkilölle", hän lisäsi. "Mutta turvakysymysten kaltaisten asioiden käytön huolenaihe ja rajoitus on, että käyttäjät voivat varastaa ne tai unohtaa salasanat. A.I. on hyödyllinen vaihtoehtona, koska se eliminoi näiden rajoitusten riskin."
A.I. tunnustusta varten
Olet todennäköisesti jo tavannut A.I. henkilöllisyystodistus. Monet A.I: n muodot Simion sanoi, että niitä käytetään tunnistamaan käyttäjiä, mukaan lukien kasvojentunnistus, äänentunnistus ja sormenjäljet. Teknologiaa käytetään matkapuhelimiin pääsyyn, ja se saattaa pian löytää tiensä muihin laitteisiin, kuten puetettaviin laitteisiin, hän lisäsi.
"Esimerkiksi jos henkilön syke on paljon tavallista korkeampi tai hänen aktiivisuustasonsa on paljon alhaisempi, A.I. voi tunnistaa nämä poikkeavuudet, koska ne eivät sovi normaalin laitteen kognitiivisiin malleihin omistaja."
Kuitenkin A.I. tunnustamisella on edelleen haittapuolensa. Wang sanoi, että useimmat A.I.-pohjaiset käyttäjän tunnistusmenetelmät edellyttävät edelleen käyttäjää syöttämään aktiivisesti biometrisiä tietoja. Tämä ei toimi, jos käyttäjän osallistuminen ei ole välitöntä, esimerkiksi kun laite jaetaan ystävien tai perheenjäsenten kanssa tai kun viesti-ilmoitus tulee automaattisesti lukittuun näyttö.
Myös biometriset tiedot ovat tutkijoiden toistohyökkäyksien kohteena. Esimerkiksi vastustaja voi fyysisesti väärentää käyttäjän kasvot, sormenjäljen ja iiriksen 3D: n perusteella. painatus ja A.I. voidaan käyttää myös käyttäjän kasvojen, äänen ja muiden biometristen tietojen kopioimiseen digitaalisesti.
A.I. Käytetään yhä useammin käyttäytymismallien luokittelemiseen sen määrittämiseksi, edustavatko nämä mallit ilkeää käytöstä vai onko järjestelmä hyökkäyksen kohteena.
Lohkoketjun ja suojatun tietojenkäsittelyn asiantuntijan ja teknologiajohtajan Dave Maherin mukaan Intertrust, sanoi haastattelussa, että tulevaisuudessa A.I. joka jäljittää kuvioita, käytetään kyberuhkien havaitsemiseen. A.I. Käytetään yhä useammin käyttäytymismallien luokittelemiseen sen määrittämiseksi, edustavatko nämä mallit ilkeää käytöstä vai onko järjestelmä hyökkäyksen kohteena.
Yksi esimerkki on Mirai botnet, jota Maher vertasi mutatoituvaan virukseen, joka saastuttaa IoT-järjestelmiä. Bottiverkko voi hallita suuria määriä laitteita hyökätäkseen verkkoihin, joihin kyseiset laitteet kuuluvat.
"A.I. käytetään virusten ja niiden mutanttien tunnistamiseen", Maher sanoi.
Toinen Chenin tekemä projekti voisi varmistaa, että ostoksesi ovat turvallisempia. Tämä järjestelmä käyttää puhelimeen tarttuvaa kättä tarkistamiseen kioskeissa, kuten ruokakaupan itsekassalla.
Kun käyttäjä pitää puhelinta lähellä kioskia NFC-pohjaista tai QR-koodia varten, kaapissa oleva kamera tallentaa käyttäjän tarttuvan käden takaosan.
"A.I.-pohjainen menetelmä käsittelee tarttuvan käden kuvan ja vertaa sitä käyttäjän rekisteröityyn kuvaan käsikuvaa tarkistamalla tarttuvan käden muoto, ihokuviot/väri ja tarttumisele", Chen lisätty.
Toimittajien suositukset
- Tutkimus paljastaa yhden paikan, jossa ei koskaan kannata ostaa uutta puhelinta
- Oletko huolissasi FBI: n syvästä väärennösvaroituksesta? Noudata näitä asiantuntijavinkkejä
- iPhonesi saattaa varastaa tämän Pixel Tablet -ominaisuuden, kun se saa iOS 17:n
- Tämä sovellus saattaa heikentää Pixel-puhelimesi akun käyttöikää
- Unohda ChatGPT – Siri ja Google Assistant tekevät nämä 4 asiaa paremmin
