Computer Vision Startup näkee ne kaikki pommikoneista mehiläisiin

Sinne soitti yritys BriefCam tulee sisään. Jerusalemin heprealaisen yliopiston tutkimusprojektista kasvanut yritys on kehittänyt älykkäitä tekoälypohjaisia ​​työkaluja jotka tekevät videoiden selaamisesta yhtä helppoa kuin avainsanojen etsimisen Microsoft Wordissa.

BriefCamin teknologia käyttää huippuluokan tietokonenäköalgoritmeja videotietojen analysointiin ja esittämiseen monin eri tavoin. Se voi olla tuntikausien CCTV-materiaalin tislaamista minuutin mittaiseksi leikeeksi tai käyttäjien antaminen etsiä valvontakameroista esimerkiksi jokaista punaista T-paitaa käyttävää henkilöä tai jokaista tiettyä polkua kävelevää henkilöä.

"Otamme videon, jota on erittäin tylsää katsoa, ​​ja teemme sen koneiden ja ihmisten ulottuville", BriefCamin toimitusjohtaja Dror Irani kertoi Digital Trendsille. "Ihmiset voivat etsiä sen kautta juuri sitä mitä haluavat. Tiedämme, että tähän on selkeät turvallisuussovellukset ostoskeskuksissa, lentokentillä ja jopa kaupungeissa.

Irani ei vitsaile. Hänen toimistossaan roikkuu kehystetty todistus Massachusettsin entiseltä kuvernööriltä Deval Patrickilta, joka kiittää BriefCamia auttaa tunnistamaan Tsarnaev-veljekset, jotka olivat vuoden 2013 Bostonin kauhistuttavan maratonpommi-iskun takana – sen CCTV-analyysin perusteella materiaalia.

Lisäksi BriefCam oli mukana Oslon pommi-iskun ja joukkomurhaajan Anders Behring Breivikin tapahtuman jälkeisessä tutkimuksessa. sekä vuoden 2016 Brysselin pommi-iskut: autamme virkamiehiä ymmärtämään, mitä molemmille kauheille tapahtui Tilaisuudet. Epäilemättä tämänkaltainen tekniikka auttaa estämään vastaavanlaisia ​​hyökkäyksiä tulevaisuudessa.

Tietoturvasovellukset eivät kuitenkaan ole ainoita mahdollisia käyttötapauksia. Eräs New Yorkin aloite käyttää BriefCamia laskemaan katolle asennetuista mehiläispesistä tulevien ja lähtevien mehiläisten lukumäärän. Irani sanoi myös, että hänen mielestään teknologialla on paikkansa moderneissa älykodeissa. Tätä silmällä pitäen BriefCamin ammattimaista tietoturvatuotetta mukautetaan nyt kuluttajamarkkinoille.

Asiat vain tulevat tästä eteenpäin, Irani huomautti.

"Mitä rikkaampia metatietoja määritämme videoobjekteille tulevaisuudessa, sitä mielenkiintoisempia kysymyksiä voit esittää", hän sanoi. – Suunta, johon olemme menossa tällä hetkellä, on sellainen, jossa voi pyytää näkemään vain esineitä, jotka ovat ihmisiä, mutta ei esimerkiksi perheenjäseniä. Voit sitten nähdä yhteenvedon tietyn ajanjakson esineistä, joita ei tunnisteta perheenjäseniksi."

Toimittajien suositukset

• Koneiden opettaminen näkemään illuusioita voi auttaa tietokonenäköä älykkäämmäksi

Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.