MIT: n langaton tekniikka voi seurata terveyttäsi seuraamalla kävelynopeuttasi

WiGait: Kävelynopeuden mittaaminen langattomalla

Ihmisen kävelynopeuden mittaaminen puettavan laitteen avulla on itse asiassa paljon vaikeampaa kuin uskotkaan. Esimerkiksi FitBitsin kaltaiset laitteet perustavat arvionsa ihmisen kävelemisen nopeudesta yksinomaan otetut askeleet, mikä johtaa lukuihin, jotka eivät aina ole tarkkoja.

Uusi tutkimusprojekti Massachusetts Institute of Technologyn (MIT) tietojenkäsittelytieteen ja tekoälyn laboratoriossa (CSAIL) väittää kuitenkin selvinneensä tästä haasteesta – järjestelmällä, joka voi mitata useiden ihmisten kävelynopeutta 95–99 prosentilla. tarkkuus. Vaikuttavin kaikista? Se ei vaadi mitään puettavaa tekniikkaa.

Sen sijaan se sisältää seinään kiinnitetyn WiGait-anturin, joka voidaan sijoittaa ihmisen kotiin. Analysoimalla ihmisen kehosta heijastuvia langattomia signaaleja tiimi pystyy tekemään tarkkoja ennusteitaan. Se pystyy myös määrittämään henkilön askelpituuden 85-99 prosentin tarkkuudella.

Suositellut videot

Jason Dorfman

Jason Dorfman

Mutta vaikka tämä on varmasti vaikuttava tietojenkäsittelytieteen demo, tiimi haluaa tehdä näillä tiedoilla todella jännittävää.

"Tämä perustuu aikaisempaan työhönmme, jossa mitattiin hengitystä ja sykettä analysoimalla ympäröiviä langattomia signaaleja ilman puettavia laitteita", johtava kirjoittaja Chen-Yu Hsu kertoi Digital Trendsille. ”Kuvittelemme yhdistettyä maailmaa, jossa voimme varustaa kotimme valvomaan ympäristön langattomia signaaleja terveyteemme kroonisiin sairauksiin liittyvien mittareiden seurannasta terveydellisistä hätätilanteista ilmoittamiseen. WiGaitin kyky seurata kävelynopeutta, askeleen pituutta ja muutoksia liikkumistottumuksissa on suuri harppaus siihen suuntaan.

Tässä skenaariossa kävelynopeuden ja askelpituuden mittaaminen voi tarjota hyödyllisiä terveystietoja. Tämä on jo jotain riippumattomissa tutkimuksissa. Esimerkiksi kognitiivisen heikkenemisen ja mahdollisen sydänsairauden kaltaiset piirteet voidaan aistia katsomalla henkilön liikkumisnopeutta. Jatkossa tiimi aikoo myös harjoitella sitä ihmisille, jotka kärsivät kävelyvammaisuudesta, kuten Parkinsonin taudista, jonka etenemistä voidaan seurata henkilön askelpituuden perusteella, koska taudille on ominaista pieni sekoitus askeleet.

"Monet meistä ovat huolissaan vanhempiensa ja isovanhempien terveydestä", Hsu jatkoi. "Näemme tämän täyttävän kodin ei-invasiivisen terveydentilan tarpeen, joka voi antaa meille mielenrauhan rakkaittemme terveydestä. Uskomme, että tällainen älylaite, joka analysoi langattomia signaaleja, voi ratkaista joitakin terveydenhuollon keskeisiä ongelmia."

Toimittajien suositukset

  • MIT sanoo, että se voi kertoa, kuinka terve olet analysoimalla astianpesukonettasi

Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.