A.I. Highlight Reels mullistaa urheilulähetykset

Kun urheilu alkaa taas piristyä sen jälkeen koronaviruksen aiheuttama seisokki, voit odottaa melko pian, että tiettyjä sosiaalisen median syötteitä hallitsevat jälleen kohokohdat, jotka kuvaavat päivän parhaita dunkeja, touchdowneja, kotijuoksuja ja maaleja. Oletko koskaan miettinyt, kuinka tällaiset hetket löytävät tiensä sosiaaliseen mediaan hetken kuluttua tapahtumasta tai, kun on kyse pelin kohokohdista, muutamassa minuutissa viimeisen vihellytyksen, kellon tai summerin jälkeen? Osoittautuu, että sinulla on kiitoksena botteja, ja israelilainen A.I. yritys soitti WSC Sports.

WSC rakentaa algoritmeja tunnistaakseen, mitä urheilupeleissä tapahtuu, tunnistaakseen jokaisen pelin ja selvittääkseen, mitkä ovat kiinnostavimmat hetket. Se voi sitten auttaa urheiluorganisaatioiden asiakkaita, jotka vaihtelevat NBA: sta NHL: ään, luomaan automaattisia lyhytmuotoisia kohokohtia ja videoleikkeitä ilman, että tarvitaan yhtäkään ihmisen editoijaa. Viime vuonna WSC tuotti huikeat 13 miljoonaa urheiluklippiä. Ja se on vasta alkamassa.

"Emme käytä mitään [ainutlaatuista] laitteistoa. Täsmälleen sama lähetys, jonka näet fanina, lähetetään pilviinfrastruktuuriimme." Daniel Shichman, yksi WSC Sportsin perustajista ja toimitusjohtaja, kertoi Digital Trendsille. "Sitten on kaksi vaihetta. Ensimmäinen on se, että alustamme analysoi pelin reaaliajassa ja tunnistaa, mitä tapahtuu jokaisessa kilpailun sekunnissa. Tämä tarkoittaa, että jokainen maali tai jokainen kori tai jokainen touchdown tunnistetaan automaattisesti sen perusteella, milloin ja missä tapahtuma tapahtui. Sitten määrittelemme myös täydellisen alkamis- ja lopetusajan jokaiselle näytelmälle."

Videon hajottaminen

Shichmanin kuvaamalla tavalla WSC Sportsin tekniikka kuulostaa melko yksinkertaiselta. Siinä mielessä, että LeBron Jamesin tehtävänä on yksinkertaisesti heittää pallo koripallorenkaaseen, se on sitä. Tietenkin siinä on paljon monimutkaisempaa kuin vain se. Ensinnäkin ensimmäinen vaihe, jonka Shichman kuvaa, on itse asiassa kolme vaihetta. Kun videovirta saapuu, se analysoidaan videon (mitä ruudulla tapahtuu), äänen (miten pelaajat voivat) tasolla ja yleisö reagoi näytöllä tapahtuvaan) ja metatiedot (kuka tekee mitä ja miten tämä edistää laajempaa tarina).

Final Four olisi asetettu.@B1GBBall oli useita joukkueita, jotka pystyivät tekemään syvän juoksun, ja nostamme niistä neljä alla.

Mitkä B1G-joukkueet olisivat matkalla Atlantaan? pic.twitter.com/eINiUoYmAH

— Big Ten Network (@BigTenNetwork) 30. maaliskuuta 2020

A.I: n tekeminen onnistuneen kosketuksen tunnistaminen on suhteellisen helppoa. Se on kuitenkin vain yksi pieni osa kokonaisuutta. Ovatko maaliin johtavat kolme syöttöä merkittäviä vai eivät osana suurempaa peliä? Mihin leikkaat kommentin välttääksesi tärkeän näkemyksen katkaisemisen? Kuinka valitset tärkeimmät lajissa, kuten koripallossa, jossa voi olla keskimäärin 100 yhdistettyä laukausta ja vapaaheittoa per peli? Onko kyseessä suuren urheilijan keskimääräinen lyönti vai alokaspelaajan näyttävämpi dunk? Onko pelin voittavalla dunkilla enemmän merkitystä kuin yhdellä ensimmäisellä neljänneksellä? Jotkut näistä vastauksista saattavat olla ilmeisiä urheilun ystävälle. Mutta ne eivät välttämättä ole ilmeisiä A.I: lle.

Järjestelmä ottaa kaikki nämä monimutkaiset syötteet ja luokittelee ne samalla tavalla kuin esimerkiksi Googlen haku algoritmit yrittävät asettaa sivustot paremmuusjärjestykseen kertoakseen meille, että yksi artikkeli vastaa 0,01 % todennäköisemmin kyselyymme kuin toinen. Se on haastava prosessi, ja kuten Amos Bercovich, WSC Sportsin vanhempi algoritmien kehittäjä, sanoi Digital Trendsille, "ei ole absoluuttista totuutta", kun on kyse joidenkin muuttujien punnitsemisesta. ylös. Mutta se näyttää tekevän tarpeeksi tehdäkseen vaikutuksen oikeisiin ihmisiin.

Asetetaan nopeusennätyksiä

Nopeus on urheilussa tärkeää. Se on yhtä tärkeää urheilusisällön jakamisessa. Takana ovat ajat, jolloin huippupelien kohokohtia etsivien joutui odottamaan iltauutisiin tai virittäytymään viikoittaiseen urheilukatsaukseen. Täällä vuonna 2020 sisältö jaetaan välittömästi. Cristiano Ronaldon loistava maali tai Serena Williamsin loistava, pelin voittanut syöttö kiertää sosiaalisessa mediassa ennen kyseistä urheilijaa on ollut mahdollisuus käydä suihkussa – ja sen näkevät usein paljon suuremmat määrät ihmisiä tällä tavalla kuin ne, jotka ovat virittäytyneet katsomaan peliä elää.

Kysymys kuuluu, kuka hyötyy median jakamisesta. "Nykyajan maailmassa ihmiset julkaisevat videoita, jotka he ovat kuvanneet televisioillaan", Shichman sanoi. "Siellä on paljon piraattisisältöä. Jos et ole tarpeeksi nopea julkaisemaan sisältöä, se ei ole ensimmäinen markkinointi, ja fanit löytävät tapoja kuluttaa sitä."

Mitkä olivat Felton Davis III: n suosikkeja kaikista kohokohdista, ja niitä oli paljon?

Kysyimme häneltä, ja näin hän asetti heidät paremmuusjärjestykseen.@TheFreak_18 | @MSU_Jalkapallopic.twitter.com/9AmCcJCMRF

— Michigan St. BTN: llä (@MichiganStOnBTN) 12. toukokuuta 2020

Niin älykäs kuin Shichmanin ja kollegoiden kehittämä tekniikka on, sillä ei olisi mitään merkitystä, jos sitä ei pystyttäisi tekemään nopeasti. Loppujen lopuksi urheilun kohokohtia on luotu vuosia käyttämällä editoriryhmiä valitsemaan ja leikkaamaan ne manuaalisesti paketeiksi. Mutta käyttämällä A.I. Prosessin työkalujen ansiosta ne voidaan koota sellaisilla nopeuksilla, jotka eivät yksinkertaisesti olisi mahdollisia millään muulla tavalla. Viiden minuutin kohokohtapaketti, jossa on grafiikka ja käsittelyaika, voidaan julkaista vain muutamassa minuutissa. Lisäksi se voidaan tehdä useissa eri muodoissa eri yleisöille sopivaksi.

"Mielestäni avain on nopeus ja mittakaava", Shichman sanoi. "Nykypäivän maailmassa ei enää toimita luoda vain yhtä sisältöä ja työntää se [sama sisältö jokaiselle alustalle], koska jokaisella alustalla on erilainen yleisö. YouTube-käyttäjät haluavat nähdä jotain vähän pidempään. Ihmiset Instagramissa haluavat jotain hyvin lyhyttä. Ja [ihmiset, jotka käyttävät erityistä urheilusovellusta] haluavat nähdä jotain ammattimaisempaa tai syvällisempää."

Pääsy urheilumaailmaan

Juuri tämä kyky tarjota nopeutta, tehokkuutta ja joustavuutta auttoi WSC Sportsia saamaan jalkansa joidenkin maailman suurimpien urheiluorganisaatioiden kanssa. Kuten Shichman helposti myöntää, yhtiön neljällä perustajalla ei ollut paljoakaan aikaisempaa työkokemusta ennen yrityksen perustamista.

He tapasivat yliopistossa insinööriopiskelijina ja yhtyivät yhteiseen rakkauteen urheiluun. He alkoivat tavoittaa suuria urheiluyrityksiä vain hienolla kuvantunnistusteknologiademolla. kuvitellen, että he tarvitsivat vain yhden mahdollisuuden ottaakseen mahdollisuuden todistaakseen konseptinsa. NBA oli tuo organisaatio, joka etsi tapoja käyttää uusia tekniikoita tavoittaakseen yhä enemmän yhteydenpitoa olevan yleisön.

NBA: n vastaus teknologiaan auttoi ohjaamaan sen kehitystä, Shichman selitti. "Rakistimme asioita ja saimme heidän palautetta ja pääsimme nopeaan palautesilmukkaan, jossa sopeuduimme heidän mielipiteensä mukaan. Oletimme, että jos [voisimme tehdä tämän] oikein NBA: lle, he ovat tyytyväisiä, ja voimme kopioida sen myös muille tahoille.

Sen jälkeen kuluneen vuosikymmenen aikana WSC Sports on laajentanut tekniikkaansa yli 100 lähetysoikeuksien haltijaan ympäri maailmaa, mukaan lukien NBA, MLS, PGA Tour, NHL ja monet muut. Yhteensä se luo ammattimaisia ​​kohokohtaleikkeitä 17 eri urheilulajiin.

Ajattele tulevaisuutta

Mitä tulee tulevaisuuteen, Shichman sanoi, että personointivallankumous on vasta alkamassa. Hän maalaa vakuuttavan kuvan siitä, missä se voisi olla. Muutaman vuoden kuluttua, "on sitten viisi tai 10", Shichman uskoo, että meillä kaikilla voisi olla omat henkilökohtaiset urheilun kohokohdat.

Saattaa olla, että kasaamme itseohjautuvia autojamme, jotka tietävät tarkalleen, kuinka kauan meillä on aikaa saavuttaa määränpäähämme. Vaihtoehtoisesti se voi olla älytelevisio, jolla on pääsy kalenteriimme ja päiväkirjaamme. Joka tapauksessa WSC Sportsin kaltainen yritys pystyy luomaan räätälöityjä urheilun kohokohtia juuri sinulle – oikeassa muodossa, oikeista hetkistä ja oikean pituisena sekunnin murto-osaan saakka.

"Ihmiset eivät vain halua, että heille näytetään sisältöä, vaan he haluavat myös valita, kuinka he kuluttavat sitä", hän sanoi. "Me vain kasvamme koko ajan - ja yritämme ymmärtää, mihin maailma on menossa."

Toimittajien suositukset

• A.I. ei yleensä unohda mitään, mutta Facebookin uusi järjestelmä unohtaa. Tässä on syy
• Kuinka A.I. voi voittaa haittaohjelmat, joita ei vielä edes ole olemassa