Ensimmäisestä lähtien "koeputkivauva" syntyi vuonna 1978, koeputkihedelmöitys (IVF) on ollut hämmästyttävä pelin muuttaja, kun on kyse ihmisten auttamisesta raskaaksi tulemiseen. Kuitenkin niin hämmästyttävä kuin se onkin, sen onnistumisprosentti on edelleen tyypillisesti noin 30 prosenttia. Tämä tarkoittaa, että seitsemän kymmenestä yrityksestä epäonnistuu. Tämä voi olla erittäin rasittavaa tuleville vanhemmille paitsi taloudellisesti, myös henkisesti ja fyysisesti. Voisiko A.I. auttaa parantamaan näitä todennäköisyyksiä ja näyttelemään samalla tärkeätä roolia monien huomisen vauvojen syntymässä?
Brigham and Women’s Hospitalin ja Massachusettsin yleissairaalan tutkijoiden mukaan vastaus näyttää olevan selvä "kyllä". He työskentelevät a syväoppiva A.I. jotka voivat auttaa päättämään, mitkä alkiot tulisi siirtää IVF-kierroksen aikana.
Suositellut videot
"IVF-prosessi sisältää munasolujen inseminoinnin ja alkioiden viljelyn ulkoisesti hedelmällisyyslaboratoriossa ennen kehittyneen alkion siirtämistä äidille."
Hadi Shafiee, yksi Brigham and Women's Hospitalin lääketieteen suunnitteluosaston johtavista tutkijoista kertoi Digital Trendsille. ”Alan suuri haaste on päättää alkioista, jotka on siirrettävä IVF: n aikana, esim että terveen synnytyksen mahdollisuudet ovat maksimaaliset ja mahdolliset komplikaatiot sekä äidille että lapselle ovat minimaaliset. Tällä hetkellä embryologien käytettävissä olevat työkalut tällaisten valmistukseen ovat erittäin rajallisia ja kalliita, ja näin ollen useimpien embryologisten on tehtävä nämä elämää muuttavat päätökset käyttämällä vain havainnointitaitojaan ja asiantuntemusta. Tällaisissa skenaarioissa heidän päätöksentekoprosessinsa on erittäin subjektiivinen ja vaihtelee.”A.I. 742 alkion analysointiin käytetty järjestelmä osoittautui 90 % tarkkuudeksi laadukkaimman alkion valinnassa. Se tekee tämän arvioimalla kuvia, jotka on otettu hedelmällisyyskeskuksissa käytetyillä mikroskoopeilla. Vaikka tutkijat tekevät selväksi, että tämä ei korvaa ihmisasiantuntijoita, se voisi auttaa tekemään päätöksiä, jotka on yleensä arvioitava manuaalisesti. (On myös tärkeää huomata, että IVF ei epäonnistu vain väärin valitun, epäoptimaalisen alkion vuoksi, vaikka tämän katsotaankin olevan myötävaikuttava tekijä.)
Mitä tulee seuraavaan vaiheeseen, Shafiee totesi, että "tärkein este tällaisen järjestelmän käyttämiselle klinikka suorittaa prospektiivista satunnaistettua kliinistä tutkimusta järjestelmän validoinnin läpäisemiseksi vaatimukset.”
Työtä kuvaava paperi oli julkaistiin äskettäin eLife-lehdessä.
Toimittajien suositukset
- Kuinka Nintendo voisi käyttää A.I. tuodaksesi 4K-pelaamisen Switch Prohon
- Älykäs uusi A.I. järjestelmä lupaa kouluttaa koirasi, kun olet poissa kotoa
- Futuristinen uusi laite käyttää A.I. lajitella ja valmistella kierrätystä
- Mikä on A.I: n hiilijalanjälki? Tämä älykäs työkalu hajottaa sen
- Tämä inhimillinen perustaito on seuraava suuri virstanpylväs A.I.
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
