5 tapaa, joilla tuleva A.I. avustajat vievät äänitekniikan seuraavalle tasolle

Siitä lähtien, kun Siri debytoi iPhone 4s: ssä vuonna 2011, puheavustajat ovat siirtyneet toimimattomasta tempusta älykaiutinteknologian perustaksi, joka löytyy joka kuudes amerikkalaiskodista.

"Ennen Siriä, kun puhuin [mitä teen], minulla oli tyhjiä katseita", Tom Hebner, innovaatiojohtaja Nuance Communications, joka kehittää huippuluokan A.I. äänitekniikka, kertoi Digital Trends. "Ihmiset sanoisivat: 'Rakentatko sinä niitä kauheita puhelinjärjestelmiä? Vihaan sinua." Se oli yhden ryhmän ainoa vuorovaikutus äänitekniikan kanssa."

Nykyään näin ei enää ole. eMarketerin ennusteiden mukaan, lähes 100 miljoonaa älypuhelin käyttäjät käyttävät ääniavustajia vuoteen 2020 mennessä. Mutta kun A.I. avustajat eivät ole enää uutuus, olemme edelleen niiden kehityksen alussa. On pitkä matka, ennen kuin ne täyttävät täysin lupauksensa, jonka ääniavustajat ovat tuotekategoriana.

Tässä on viisi tapaa, joilla tekniikkaa voisi parantaa ja tehdä siitä älykkäämpi ja tehokkaampi – ja näin ollen auttaa meitä elämään tuottavampaa elämää. Kutsu niitä "ennusteiksi" tai "toivelistaksi", nämä ovat haasteita, jotka on ratkaistava.

Mo’ tietoa, vähemmän ongelmia

Alexa voi kertoa sinulle, millainen sää on Kuala Lumpurissa, Malesiassa; Yhdysvaltain dollareiden kokonaismäärä, jonka saat 720 Etelä-Afrikan randista, ja kuinka kirjoitetaan sana "disestablishmentarianism". Mutta kuluttaja A.I. assistentit ovat pohjimmiltaan digitaalinen vastine henkilölle, jolla on täydellinen sarja ajan tasalla tietosanakirjat. Saat (toivottavasti) oikean tiedon, mutta siellä ei ole ammattitason asiantuntemusta.

"Kotisi järjestelmien haasteena on se, että ne yrittävät tehdä niin monenlaisia ​​asioita", Hebner kertoi Digital Trendsille.

Tämä on vaikea ratkaista, mutta sen tekeminen muuttaisi pelin. Nuance kehittää monia erikoisjärjestelmiä, jotka on suunnattu tiettyyn käyttötapaukseen, kuten lentoyhtiöiden asiakkaiden auttamiseksi vastaamaan tiedusteluihin tai lääkäreiden muistiinpanojen tekemiseen. Tämä ei tarkoita vain, että nämä järjestelmät voivat syventyä saadakseen yksityiskohtaisempia tietoja, mutta myös sitä, että älykkyyttä voidaan saada lisää. "Ihmiset olivat erittäin innoissaan tietokoneista, jotka pystyivät ymmärtämään sanoja, mutta sillä ei välttämättä ole väliä, jos et tiedä mitä näillä sanoilla tehdä", Hebner sanoi.

Yksi esimerkki, jonka hän antaa, on Nuance-järjestelmä, joka ei vain ymmärrä, kun lääkärit lukevat luettelon mahdollisista lääkkeistä potilaille, vaan voivat myös ilmaista mahdolliset konfliktit. Tämä ylittää useimpien käyttäjätason A.I: n mahdollisuudet. avustajia.

Kuitenkin, jolla on erityistä ja yksityiskohtaista tietoa eri aloista - jotain Alexa Skillsin vihjaama – voi olla muuntava. Älykaiuttimelta lainopillisen tai lääketieteellisen neuvon kysyminen kuulostaa päällisin puolin hullulta. Mutta niitä on ollut poikkeuksellisia edistysaskeleita laillisten robottien kaltaisilla aloilla, kun taas äskettäin julkaistu raportti ehdottaa, että Apple haluaa Sirin saavan sen terveyteen keskittyviä keskusteluja käyttäjien kanssa vuoteen 2021 mennessä.

Erikoistietokaaviot A.I. assistentit ovat tällä hetkellä scifi-unelmia, vaikka a Voicebot.ai: n tuore raportti näyttää kuinka nopeasti virtuaaliassistenttien taidot laajenevat. Kun taidot kuitenkin siirtyvät erikoisuuksien maastoon, meillä on herkkupala!

Enemmän (ja parempaa) personointia

Nykypäivän älykaiuttimien personointi on vielä lapsenkengissään. Voit vaihtaa puheavustajien aksenttia ja esityksen sukupuolta, lisätä tai poistaa taitoja ja syöttää sille tietoja, kuten nimesi ja työpaikkasi. Joissakin tapauksissa voit määrittää useita ääniprofiileja Google Home tunnistaa kotitaloutesi yksittäiset jäsenet.

Mutta matkaa on vielä pitkä – vaikka mehun pitäisi olla puristamisen arvoista. Mattersight Corporation on kehittänyt A.I. puhelinkeskustekniikka, ns Ennustava käyttäytymisreititys, joka analysoi soittajien puhetottumuksia ja sovittaa heidät yhteen persoonallisuustyypeittäin yhteensopivien ihmisten kanssa. Yrityksen mukaan yhteensopivan persoonallisuuden yhdistäminen johtaa onnistuneeseen puheluun, joka kestää vain puolet ajasta ristiriitaisen persoonallisuuden rinnalla.

Samanlaisen lähestymistavan käyttö voi johtaa A.I. avustajia, jotka puhuvat sinulle tavalla, jolla haluat, että sinua käsitellään. Se voi olla niinkin yksinkertaista kuin puhuttavan henkilön aksentin ja äänenvoimakkuuden yhdistäminen. Tai se voi muuttaa tapaa, jolla se käsittelee ideoita, käyttämällä ehkä enemmän tunteita herättäviä sanoja joillekin käyttäjille verrattuna tiheämpään yksityiskohtaiseen tietoon, jota se voisi käyttää muille. Ehkä jotkut haluavat puheavustajan, jonka kanssa keskustellaan pitkään, kun taas toiset haluavat vain välittävän tarvittavat tiedot mahdollisimman ytimekkäästi. A.I. assistenttien tulee pystyä molempiin.

Tekniikat kuten Google Duplex näytä kuinka vakuuttavan tarkkoja A.I: n luomat syntetisoidut äänet ja keskustelut ovat. Kun A.I: t siirtyvät monimutkaisemmille alueille kuin kappalepyyntöjen ja ruoka-ajastinten purkaminen, voit odottaa tämän tekniikan olevan tärkeässä roolissa.

Tätä voisi auttaa läpimurto kyvyssä tunnistaa käyttäjät äänellä. Hebner huomauttaa, että Nuancen teknologia voi tunnistaa käyttäjät vain yhdestä yksinäisestä äänen sekunnista. "Aiemmin kesti 10 sekuntia ymmärtää, kuka olet, saadakseen tarkan signaalin", hän sanoi. "Sen voima on merkittävä." Mahdollisuus tunnistaa käyttäjät pienellä puheenpätkällä ratkaisee ongelman salasanaongelma, ja avaa mahdollisuuden käyttää ääniavustajia herkempään luottamukselliseen käsittelyyn tiedot.

Ennakoivaksi ryhtyminen

Hyvä avustaja tekee jotain, kun pyydät häntä. Loistavan avustajan ei tarvitse kysyä. Juuri nyt A.I. avustajat ovat vielä tässä ensimmäisessä vaiheessa. Käyttäjät voivat saada haluamansa kappaleen tai muistutuksen, mutta yleensä vain, kun sitä on erikseen pyydetty. Kun ihmiset alkavat tuntea olonsa mukavammaksi puheavustajien kanssa, heillä on loistava tilaisuus siirtyä puhtaasti reaktiivisten laitteiden sijaan ennakoiviin laitteisiin.

Miltä sinusta tuntuisi A.I. avustaja tekee päätöksiä puolestasi? Nämä voivat olla mitä tahansa termostaatin kääntämisestä ylös, kun joku sanoo olevansa kylmä tai lounaan varaamisesta kokous, koska olet myöhässä, kannustaa sinua tekemään enemmän liikuntaa tai säästämään paremmin palkka. Kun yhä useammat älylaitteet tulevat kotiin, puheavustajan kuviteltavissa olevien asioiden määrä kasvaa huomattavasti.

Osa tästä on sosiaalinen kysymys siitä, kuinka mukavia ihmiset pitävät koneista, jotka tekevät päätöksiä omalta osaltaan. On suuria kysymyksiä siitä, haluavatko ihmiset luovuttaa tietyt työt koneille vai eivät. Ajattele sitä kuin antaisit luottokorttisi ja talon avaimet lihasta ja verestä avustajallesi – vain paljon suuremmalla Skynetillä. Huono puoli on tietyn hallinnan luopuminen. Mahdollinen lisäys on vapaa-ajan lisääminen. Tietenkin on suuri tekninen haaste…

Kaikki on kiinni palautteesta

Tom Hebner huomautti suuresta haasteesta proaktiivisuuden suhteen: mistä koneemme tietävät, milloin ne ovat kunnossa? Palatakseni ajatukseen hyvä vs. loistava avustaja, loistava avustaja saattaa saada kaikki tiedostosi ulos ennen suurta kokousta ilman, että sinun tarvitsee kysyä. Mutta entä jos ne ovat vääriä tiedostoja? Suuri ongelma kodin tekemisessä A.I. Assistenttien proaktiivisuus on, että tällä hetkellä on rajoitetusti tapoja paljastaa, ovatko saamamme tiedot oikeaa tietoa.

"Jos pyydän samaa kappaletta joka päivä, kun kävelen kotiini, ja sitten päivä kun astun sisään ja se vain alkaa soida, mistä he tietävät, että he tekivät sen oikein?" Hebner sanoi. "Jos en lopeta sen pelaamista, tarkoittaako se, että se on oikein? Jos sanon "seis", tarkoittaako se, että se meni väärin, eikä sen pitäisi koskaan tehdä sitä uudelleen? Palautemekanismi on yksi syistä, miksi et saa aktiivisempia järjestelmiä."

Tämä on insinööreille haastava selvittää. Jokainen, jolla on koskaan ollut harjoittelija, joka on pyytänyt heiltä ohjeita ja palautetta jokaisesta tehtävästä, tietää, että joskus on helpompi tehdä työ itse kuin delegoida se. A.I. avustaja tekee elämästäsi kitkattoman; ei anna sinulle kymmeniä minitutkimuksia joka päivä varmistaaksesi, onko se tehnyt tehtävänsä oikein. Tämä on ratkaistava tavalla, joka ei haittaa näiden laitteiden käyttäjäystävällisyyttä eikä vaadi paljon koulutusta etukäteen, ennen kuin järjestelmät oppivat mieltymyksesi.

Mikä on vastaus? En ole varma. Mutta kuten Steve Jobs kerran sanoi, asiakkaan tehtävä ei ole selvittää sitä.

Uusia vuorovaikutusmenetelmiä

Siellä on kohtaus 2001: Avaruusodysseia jossa murhaaja HAL 9000, hämmentävän edelleen kuuluisin fiktiivinen A.I. assistentti historiassa, paljastaa, että se ei käytä vain mikrofoneja määrittääkseen, mitä sille sanotaan. Kun kaksi miehistön jäsentä yrittää valita puhumispaikan, jossa he tietävät, ettei HAL kuule, HAL paljastaa, että hän silti ymmärtää heitä, huulten liikkeen lukemisen perusteella.

Elokuvan pelottava hetki? Varma. Esimerkki siitä, kuinka A.I. voisivatko avustajat työskennellä tulevaisuudessa? No tottakai!

Ajatus siitä, että puheavustajien pitäisi rajoittua ääneen, vähentää mahdollisia tapoja, joilla he voisivat olla hyödyllisesti vuorovaikutuksessa kanssamme. Nousun myötä kasvojentunnistus ja tunteiden seurantateknologiat, jatkuvasti kasvava määrä biometrisiä tietoja, joita kerätään käyttäjistä jatkuvasti, ja jopa mahdollisuus ajatustenlukutekniikka horisontissa, on olemassa monia erilaisia ​​signaaleja, joita A.I voi käyttää. avustajia tekemään johtopäätöksensä.

Ajatus siitä, että 10 vuoden kuluttua käytämme vain ääntä näiden A.I: n ohjaamiseen. Assistentit on kuin katsoisit PC: itä 80-luvun alussa ja ajattelisivat, ettei meillä koskaan ole käytettävissämme muuta kuin näppäimistöä.

Toimittajien suositukset

• Tunteita tunnistava A.I. on täällä, ja se voi olla seuraavassa työhaastattelussasi
• Applen uusi Seattlen kampus voi tarkoittaa suuria asioita Sirille, tekoälylle
• Google on löytänyt tavan käyttää A.I. tuulienergian hyödyllisyyden lisäämiseksi