Jos elokuva on jäänyt paitsi Rahapallo, tässä on lyhyt yhteenveto: Se perustuu tositarinaan Billy Beane – Oakland A: n amerikkalaisen baseball-joukkueen pääjohtaja – ja kuinka hän käytti tietokoneella laadittua tilastoanalyysiä voittaakseen tiukan budjetin ja kiistelläkseen kokemattomien pelaajien joukon. Vaikka Brad Pitt on saattanut olla ehdolla Oscar-ehdokkuuteen hänen suorituksestaan, art of sabermetriikka onnistui varastamaan valokeilan.
Olemme rakastuneet dataan – katso enää vuoden 2012 presidentinvaalit ja Nate Silverin voitto todistamaan tämän. Ja Silver tietysti aloitti tilastoissa baseballissa.
Suositellut videot
Mukana on myös Shane Battier – tällä hetkellä Miami Heatin NBA-pelaaja – jota pidetään “No Stats All-Star” hänen valtavasta ennen peliä valmistautumista, joka edellyttää perusteellista tutkimusta hänen vastustajistaan, erityisesti pelaajista, joita hän on määrätty vartioimaan. New York Timesin mukaan ominaisuus Battierissa kaikista Battierin vastustajista kootut korkean tason tilastotiedot antavat hänelle mahdollisuuden tutustua paremman joukkueen heikkouksiin.
Urheilumaailma on selvästikin kyennyt muuttamaan mittareita mitattavissa oleviksi, todellisiksi ennusteiksi… joten miksi se ei toimisi myös muilla markkinoilla? Mikset käyttäisi matematiikkaa nähdäksesi musiikin lähitulevaisuudessa? Se on tapahtumassa. Verkkomusiikin kulutuksen kasvun ja sosiaalisen median käytön muusikoista keskusteluun ansiosta meillä on selkeämpi ikkuna musiikin kulutukseen kuin koskaan ennen. Taiteilijoiden, jotka haluavat murtautua valtavirran menestykseen, ei ehkä tarvitse etsiä muuta kuin numeroita päästäkseen kärkeen. Mutta kysymys kuuluu: Voiko jotain niin henkilökohtaista ja abstraktia kuin musiikki perustua mittareihin, vai onko kohtalo edelleen mukana kaikessa?
Kankaan yksityiskohdat (musiikkidatan)
Suuret levy-yhtiöt ovat aina keränneet numeroita ennustaakseen seuraavat suuret teot – viime kädessä jokainen menestynyt tähti on jollekin rahalehmä. Erona on, että meillä on nyt katsottavana paljon enemmän numeroita kuin levymyynti ja radiosoitto, ja tämä tieto on kaikkien saatavilla, ei vain levy-yhtiöiden suurmiehillä. Sinulla ja minulla on työkalut lupaavien muusikoiden kitkemiseen. Ennen kuin teemme sen, on kuitenkin tärkeää tietää, mitä datapisteitä analysoidaan näiden johtopäätösten tekemiseksi.
Yksityiskohta 1: Mistä pidämme, tai mikä vielä tärkeämpää, mistä "tykkäämme" erilaisissa sosiaalisen median kanavissamme. Todettakoon, että hashtagin ja ❤-painikkeen ohella Facebookin "tykkäys" on voimakas, ehkä tarpeeksi voimakas ennustamaan musiikin seuraavaksi suurimman loistavan tähden. Aina kun julkaiset YouTube-videon tai lempilaulusi sanan, joka kerta kun käytät sovellusta kutsuaksesi ystäviä konserttiin, johon ostit lipun, aina kun kerrot ostavasi albumin, helpotat Internetin – ja koko maailman – määrittämistä, mitkä teot ovat arvokkaita. katsomassa.
Sosiaalisen median mittarit ovat yksi kaavan tärkeimmistä ainesosista Seuraava iso ääni käyttää tunnistamaan musiikin tekemisen menestyksiä. Jokainen jäsen voi tutkia kattavan yleiskatsauksen ja yhteenvedon minkä tahansa musiikkiartistien sivun katseluista, tykkäyksistä, seuraajista ja maininnoista virallisilla yhteisötileillä. Vertailu samanlaisten artistien kanssa on helppoa yksityiskohtaisten kaavioiden avulla. Satunnaisille ja uteliaille tämä tieto riittää jatkoon – jos ei niin kuuluisan bändin Facebook sivun tykkäämiset ovat nousseet miljooniin, ja todennäköisyys, että ne saavuttavat sen ison vuoden loppuun mennessä, ovat korkea. Sama koskee indie-artistia, jolla on yli satatuhatta seuraajaa Twitterissä. Kun nämä korkeudet on saavutettu, faniklubien, kykyjohtajien ja levy-yhtiöiden on aika huomioida.
Yksityiskohta 2: Mitä ostamme. Musiikki on tuote, ja me olemme sen kuluttajia. Kuluttajakäyttäytymisen ja musiikkiin liittyvien ostotottumusten tutkiminen avaa oven moniin mahdollisuuksiin. Kun bändit saavat selville, mikä heidän kappaleistaan on eniten pidetty, he voivat varmistaa, että he esittävät sitä enemmän konserttiensa aikana. Kun levy-yhtiöt näkevät, että tietyntyyppiset albumit myyvät kuin hotcakes iTunesissa, ne varmistavat, että he tekevät myy lisää singlejä kyseiseltä albumilta tai julkaise täysin erilainen (akustinen, live, jousikvartetti) versio se.
Täydellinen esimerkki kuluttajakäyttäytymisen käyttämisestä musiikin hyödyksi on EMI Musicin miljoonan haastattelun tietojoukko. Yhteistyössä Data Science LontoossaEMIn aloite lupaa olla "rikkain ja suurin musiikkitietoaineisto koskaan". Se koostuu miljoonasta haastattelusta, joissa käsitellään sellaisia aiheita kuin intohimo a tietty musiikkilaji ja alalaji, ensisijaiset menetelmät musiikin löytämiseen, suosikkimusiikkiartistit, ajatukset musiikin piratismista, musiikin suoratoisto, musiikkiformaatit ja fani väestötiedot.
David Boyle, EMI Musicin Insightin johtaja, on optimistinen, että julkaisemalla tämän valtavan kokoelman tiedottamisesta yleisölle, yhä useammat musiikkialan ihmiset huomaavat ja käyttävät tietoja parantaakseen niiden laatua liiketoimintaa. "Olemme onnistuneet hyvin käyttämällä dataa auttamaan meitä ja taiteilijoitamme ymmärtämään kuluttajia, ja olemme innoissamme voidessamme jakaa osan tiedoistamme auttaaksemme muita tekemään samoin", Boyle sanoo. "Ymmärrämme myös, että muut tätä dataa tarkastelevat ihmiset huomaavat asioita, jotka jäivät paitsi. erilaiset näkökulmat ja kokemukset tuovat esiin erilaisia oivalluksia. Olemme siis innoissamme nähdessämme, mitä ihmiset tekevät näillä tiedoilla ja oppivamme siitä."
EMI: n suuremman datajoukon avulla voidaan varmasti paljastaa, mitä musiikkitaiteilijoita ihmisten tulisi tänä vuonna varoa. Boylen mukaan musiikin kuluttajakäyttäytymisen tutkiminen ja analysointi voi varustaa käyttäjiä paremmilla ennustevoimilla kohti tekoja, joiden ura voi nousta lähitulevaisuudessa.
Yksityiskohta 3: Mitä muotoa haluamme. Onko musiikin jakamisen helppous ja helppokäyttöisyys todella vaikuttanut musiikkialan tuloihin? Kuinka moni silti suosii fyysistä CD-levyä digitaalisen MP3:n sijaan? Onko vielä tarpeeksi ihmisiä, jotka haluavat palkita musiikin tekijöitä pitääkseen alan pystyssä? EMI Musicin raportin mukaan ihmiset eivät enää maksa musiikista samalla tavalla kuin ennen, ja musiikin levymyynti on ollut jatkuvassa laskussa vuodesta 2001 lähtien. Varsinaisen musiikkidatan kerääminen suoraan lähteestä (musiikin kuuntelijoista) mahdollistaa heille sekä muille jäsenille musiikkiteollisuutta selvittääkseen ongelman ja keksiäkseen strategian, joka tyydyttää todelliset musiikin ystävät.
Nykyään yhä useammat ihmiset ovat tottuneet käyttämään musiikkisovelluksia, kuten Spotifya ja Pandoraa, kuunnellakseen uutta musiikkia. Portti musiikin löytämisen parantamiseen on auki, ja Kaikupesä on yksi yrityksistä, joka ottaa ensimmäiset askeleensa kohti sitä. Se tarjoaa luotettavaa musiikkiälyä, joka voi auttaa kehittäjiä kehittämään kehittyneitä musiikkisovelluksia. Se sisältää edistyneen musiikin soittolistan, makuprofiloinnin, henkilökohtaiset radio-ominaisuudet ja musiikkiin liittyvän uutissyötteet, pelisovellukset ja "fanalytiikka" – kaiken aikaa tuettu yli biljoonalla (kyllä, biljoonaa) datapisteet, jotka liittyvät yli 30 miljoonaan sen käytössä olevaan kappaleeseen.
Vuonna an artikla oikeutettu, Datatiede ja musiikkiteollisuus: Mitä tekemistä sosiaalisessa mediassa on levymyynnin kanssa?, Next Big Sound -tiimin jäsenet analysoivat sosiaalisen median vaikutusta iTunes-albumien ja kappaleiden myyntiin vertaamalla toisensa mittareita toisen tuloihin. He vahvistivat ilmeisen: sosiaalisen median teki vaikuttaa albumien ja kappaleiden myyntiin. Niiden erityiset löydökset ovat kuitenkin paljon mielenkiintoisempia. Radiosoitoilla ja YouTubella on suurin vaikutus kappalemyyntiin, ja se on järkevää: Kuulemme autoradiosta hienon kappaleen, joten menemme YouTubeen tutustumaan siihen enemmän omalla vapaa-ajallamme. Tietäen tämän, levy-yhtiöiden johtajat asettavat nyt etusijalle näyttävien musiikkivideoiden keksimisen YouTubessa julkaisemilleen singleille suuremman yleisön vangitsemiseksi.
Albumimyynnissä homma käy hieman hankalammaksi – sosiaalisen median vaikutusten tutkimiseen otetaan huomioon sekä viikko ennen albumin julkaisua että viikko albumin julkaisun jälkeen. Heidän analyysinsä paljastaa, että albumien myyntiin vaikuttavat eniten – ota tämä – Wikipedian sivujen katselukerrat. Kuluttajien on tiedettävä taiteilijasta enemmän ennen kuin he investoivat, joten taiteilijoiden on ehdottomasti pidettävä Wikipedia-sivunsa ajan tasalla.
Yksityiskohta 4: Mitä matematiikka sanoo. EMI Music järjesti yhdessä Data Science Londonin kanssa viime heinäkuussa Music Data Science Hackathonin, jossa datatieteilijät saivat pääsyn osiin EMI: n tietojoukosta. He voisivat soveltaa siihen omia algoritmejaan yrittääkseen ennustaa, millaista musiikkia ihmiset rakastaisivat. Shanda Innovations, kiinalaisen Shanda Corporationin teknologiahautomo, voitti kilpailun.
Mikä – ja kuka – iskee pian
Meillä on siis tiedot. Mitä voimme nyt päätellä siitä?
"Jos haluat selvittää, kuka todella räjähtää vuonna 2013, Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware ja Trinidad James ovat erittäin suositeltavia. Tai ainakin niin luvut sanovat”, sanoo Liv Buli, Next Big Soundin datatoimittaja.
Aineistoprojektissa mukana olevat tutkivat uusia taiteilijoita huolellisesti jo varhaisessa vaiheessa ennen kuin he jakavat heistä mitään tietoa. "Usein näemme erittäin jännittäviä tuloksia ennen kuin yleisö on ehtinyt rakastua taiteilijaan", Boyle sanoi. Tässä on kuitenkin, mitä he ovat valmiita tarjoamaan:
Yhtiö aikoo julkaista päivitetyn ja tarkemman tietojoukon yleisölle joskus tänä vuonna.
Todellinen kysymys on… voiko se toimia?
Musiikin löytö tulee olla aina haaste, vaikka sinulla on sovelluksia, joiden oletetaan helpottavan sitä. Musiikkidata voi varmasti auttaa alaa sen pyrkimyksissä olla parempi, ja nämä palvelut ja algoritmit ovat ehdottomasti askel suunta "se on mahdollista". Tulevaisuuden suhteen on kuitenkin aina varaa epäillä – jopa kehittäjät itse sanovat niin.
"Musiikki ei ole matemaattinen ongelma", sanoi Shane Tobin The Echo Nestistä viime vuoden SF MusicTech Summitissa. TechHive. "Se on saatava tietoon inhimillisestä elementistä. Tapa, jolla suosituksemme toimivat, on ymmärtää, mitä ihmisillä on sanottavana."
Onneksi jotain niin aineetonta kuin musiikkia ei voida tiivistää yhtälöön – ja inhimillinen kosketus on edelleen tärkein tekijä, joka on otettava huomioon määritettäessä seuraavaksi suurinta asiaa musiikissa. Mutta suuri osa musiikin löytämisestä liittyy sosiaaliseen käyttäytymiseen, ja sattuu niin, että suuri osa sosiaalisista vuorovaikutuksistamme tapahtuu verkossa. Niin kauan kuin musiikkidatan manipulointia suunnittelevat pystyvät integroimaan henkilökohtaisen maun ja suosituksen saumattomasti projekteihinsa, ei ole mitään syytä, miksi se ei toimisi.
