Vauvat, joilla on riski sairastua aivohalvaukseen, saavat tukea rullalaudalta, robotilta ja koneoppimisalgoritmista Oklahoman yliopiston (OU) Health Science Centerissä, jossa tänä vuonna tutkijaryhmä on aloittanut kolmannen version innovatiivisesta pyrkimyksestä, IEEE Spectrum raportoi.
Kun vauvat kypsyvät, he oppivat usein ryömimään pyrkiessään saavuttamaan jonkin tavoitteen, kuten lelun tai muun mielenkiintoisen esineen. Tässä tapauksessa indeksoinnin oppiminen perustuu palkkioon. Mutta kun vauva kärsii aivohalvauksesta, hänen liikkeensä ja lihaskoordinaationsa voivat olla vakavasti tukossa, ja motivaatio jatkaa ryömimistä saattaa heikentyä, koska tehtävä on joko liian vaikea tai se ei johda palkkioon.
Suositellut videot
Kun tämä motivaatio on poissa, kun vauva keskittää energiansa muualle, aivot lakkaavat rakentamasta ja vahvistamasta elintärkeitä spatiaalisia kognitioita ja motorisia yhteyksiä, mikä johtaa lisäongelmiin myöhemmin elämässä.
Liittyvät
- Lapsissa havaittu oppimisharha voi auttaa tekemään A.I. tekniikka paremmin
Robottihoidot auttavat vauvoja, jotka ovat vaarassa saada aivovamma
Self-Initiated Prone Progression Crawler (SIPPC) — sen keksivät fysioterapeutti ja tutkijat Thubi Kolobe ja Peter Pidcoe — näkee vauvojen makaavan pehmustetulla rullalaudalla, kiinnitettynä robottiin ja päällään hattu, joka on täynnä kymmeniä elektrodeja aivojen toiminnan seuraamiseksi. Lippalakki välittää vauvan liikkeet 3D-näytölle, kun robotin kamera tallentaa hänen raajojensa liikkeet. Nämä tiedot välitetään lopulta koneoppimisalgoritmille, joka tulkitsee, mitä vauva toimii yrittää suorittaa ja kehottaa robottia liikkumaan hieman vauvan mukaan haluja.
Kattava ponnistus palkitsee pikkulapsia yksinkertaisesti ryömimisen yrittämisestä avustamalla heidän liikkeissään.
"Heti kun alat ryömimään, maailma näyttää paljon suuremmalta paikalta", OU: n insinööriprofessori Andrew Fagg kertoi IEEE Spectrumille. "Toivomme, että indeksoinnin avulla saamme heidät rakentamaan muita ominaisuuksia, jotka ovat todella tärkeitä myöhemmin elämässä."
Kokeissa Faggin rinnalla ovat Kolobe ja tekniikan professorit David Miller ja Lei Ding. He ymmärtävät, että heidän asiansa on kunniallinen, mutta Fagg myönsi, että väsymys on tekijä. "Se väsyttää kaikkia", hän sanoi 1 000 istunnon, 10 gigatavun datan ja vielä kuudesta yhdeksään kuukauden tutkimustyön jälkeen.
Ja vaikka Fagg vaatii, että lisää tutkimusta on tehtävä ennen kuin mitään lopullista on saatu päätökseen, tämän vuoden tutkimuksen tulokset ovat olleet linjassa tutkijat havaitsivat pilottitutkimuksessaan ja – ehkä aivan yhtä lupaavasti – osallistuneiden vastasyntyneiden vanhemmat ovat jo innokkaita ottamaan oman laitteensa Koti.
Toimittajien suositukset
- A.I. skaalaus saa tämän elokuvan vuodelta 1896 näyttämään siltä kuin se olisi kuvattu häikäisevällä 4K-resoluutiolla
- A.I. analysoi videon havaitakseen vauvojen aivohalvauksen merkkejä
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
