alkaen Ristinolla vuonna 1954 ja sitten tammi Vuonna 1994 tietokoneet ovat työskennelleet tasaisesti yhä monimutkaisempien pelien läpi, yhdistäen ja sitten ylittäen parhaan ihmiskunnan tarjottavanaan. Shakkia pidettiin pitkään ihmisälyn linnakkeena, joka oli liian hienovarainen tietokoneiden hallittaviksi vuoteen 1997 asti, jolloin IBM: n Deep Blue voitti tunnetusti Garry Kasparovin, yksi shakin historian suurimmista pelaajista. Viime aikoina IBM saavutti toisen menestyksen, kun sen Watson voitti kaksi Vaara mestari vuonna 2011. Google nousi otsikoihin viime vuonna yleisellä tekoälyllä, joka onnistui opettamaan itseään yli tusinan verran
Atari pelit perustuu vain pikselituloon.
Mennä on pitkään ollut pyhä malja tekoälyn tutkijoille suhteellisen yksinkertaisten sääntöjen ja valtavan strategisen monimutkaisuuden yhdistelmän vuoksi. Syntyi Kiinasta yli 2500 vuotta sitten, Mennä on kerännyt miljoonia omistautuneita pelaajia, ja sitä pidetään korkeana älyllisenä harrastuksena erityisesti japanilaisessa ja kiinalaisessa kulttuurissa. Pelaajat asettavat vuorotellen mustia tai valkoisia kiviä ruudukolle tavoitteenaan vangita toistensa nappuloita tai täysin ympäröiviä laudan osia saadakseen pisteitä. Säännöt ovat suoraviivaiset, mutta koska pelaajat voivat asettaa kiviä mihin tahansa laudalle, pelissä on 1 x 10^127 mahdolliset tilat. Se on enemmän kuin tunnetun maailmankaikkeuden atomien määrä ja monta suuruusluokkaa enemmän kuin mahdollisten shakkipaikkojen määrä.
Suositellut videot
Pelien perinteiset tekoälyratkaisut sisältävät hakupuiden käyttämisen mahdollisten pelitapojen läpikäymiseen nykyisen pelin tilan perusteella, jotta voidaan tehdä tietoisin päätös. Tämä raa'an voiman menetelmä, joka käyttää laskentavoimaa useiden mahdollisuuksien läpikäymiseen kuin intuitioon luottavainen ihminen pystyisi, on aina ollut täysin riittämätön Mennäon avoin monimutkaisuus.
AlphaGo voitti 5 ja 0 Huita vastaan, mikä on ensimmäinen kerta, kun tietokoneohjelma on koskaan päihittänyt ammattilaisen Mennä pelaaja.
Googlen tiimi luotti sen sijaan hermoverkkoihin, älykkäiden järjestelmien lähestymistapaan, joka ohjaa syötteitä virtuaalisten neuronien kerrosten läpi, jotka jäljittelevät löyhästi eläinten aivojen toimintaa. Tulos mitataan suhteessa haluttuun tavoitteeseen, ja sitten verkkojen yhteyksien vahvuuksia muokataan. Toistamalla tämä mahdollistaa järjestelmät, jotka dynaamisesti "oppivat" ja päätyvät ratkaisuihin ja strategioihin, joita ei koskaan ohjelmoitu suoraan. AlphaGo, Googlen järjestelmä, sisälsi 12 hermoverkkokerrosta, mukaan lukien "käytäntöverkko", joka valitsi siirron jälkeen taulun tila ajettiin muiden kerrosten läpi ja "arvoverkosto", joka ennustaa voittajan tietyn perusteella liikkua.
30 miljoonaa liikettä ihmisen asiantuntijapeleistä ajettiin verkon läpi, kunnes se pystyi ennustamaan ihmisen liikkeet onnistuneesti 57 prosenttia ajasta (edelliseen verrattuna 44 prosentin ennätys). AlphaGo halusi tehdä muutakin kuin matkia ihmispelaajia, joten se lähetettiin pelaamaan tuhansia pelejä itseään vastaan kehittämään omaa, ohjelmoimatonta. strategioita säätämällä yhteyksiä ja vahvistamalla voittoihin johtaneita päätöksiä luottamalla Google Cloud Platformiin tarvittavassa tietojenkäsittelyssä puhti. Lisää teknisiä tietoja AlphaGon kehityksestä löytyy artikkelista, jonka tiimi julkaisi vuonna Luonto.
AlphaGo testattiin sitten. Ensin se nousi hallitsevaan huipulle Mennä tietokoneohjelmia, voittaen kaikki paitsi yhtä 500 pelistä. Sitten tuli todellinen testi, joka haastaa kolminkertaisen eurooppalaisen Mennä mestari Fan Hui. Suljettujen ovien takana viime lokakuussa AlphaGo voitti 5 ja 0 Huia vastaan, mikä on ensimmäinen kerta, kun tietokoneohjelma on koskaan ylittänyt ammattilaisen. Mennä pelaaja.
Sattumalta, Facebook ilmoitti myös juuri ponnisteluistaan Mennä tekoälyn kanssa julkisuudessa lähettää perustajalta Mark Zuckerbergiltä. Vaikka Facebook on ilmeisesti edistynyt merkittävästi viimeisen vuoden aikana, Google näyttää päihittäneen heidät lyömällä julistamalla AlphaGon voiton Fan Huista. Se voi toistaiseksi olla hauskaa ja pelejä, mutta haasteiden, kuten esim Mennä joita aiemmin pidettiin ylitsepääsemättöminä, sillä on suurempi merkitys konnektionistisen tekoälyn kehitykselle ja koneoppimista, joista voi tulla erittäin tehokkaita työkaluja sotkuisen, todellisen maailman analysointiin ongelmia.
Toimittajien suositukset
- Hakkerit käyttävät tekoälyä luodakseen ilkeitä haittaohjelmia, FBI sanoo
- Huippukirjailijat vaativat tekoälyyrityksiltä maksua työnsä käytöstä
- Parhaat AI-videonmuokkaustyökalut
- ChatGPT-valmistaja OpenAI kohtaa FTC: n tutkinnan kuluttajansuojalaeista
- Elon Muskin uuden tekoälyyrityksen tavoitteena on "ymmärtää maailmankaikkeus"
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
