Koneoppiminen voi auttaa äänihäiriöiden diagnosoinnissa

älykäs anturi ml äänihäiriö img 1110
Älykäs anturi ja koneoppimisalgoritmit voisivat auttaa yhtä 14:stä työikäisestä amerikkalaisesta, joka kärsii haitallisista äänihäiriöistä, väittää uusi tutkimusprojekti MIT: n Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) ja Massachusetts General Hospital (MGH).

Jotkut ryhmää kiinnostuneista äänihäiriöistä olivat sellaisia, jotka voivat johtaa kyhmyjen tai polyyppien muodostumiseen henkilön äänihuulissa, mikä voi häiritä säännöllistä puheentuotantoa. Tämä vaikutus näkyy joskus laulajissa, opettajissa tai muissa töissä, joissa heidän on käytettävä ääntään korkealla intensiteetillä pitkiä aikoja.

Suositellut videot

Luomalla ei-invasiivinen puettava kiihtyvyysanturi, joka voidaan liittää tavalliseen kiihtyvyysanturiin älypuhelinMIT: n tutkijat uskovat, että heillä voi olla tärkeä diagnostinen työkalu käsissään.

Liittyvät

  • Lambdan koneoppiva kannettava on naamioitu Razer
  • Syväoppiva A.I. auttaa arkeologeja kääntämään muinaisia ​​tauluja
  • Lapsissa havaittu oppimisharha voi auttaa tekemään A.I. tekniikka paremmin

"Emme mittaa puhetta, vaan pikemminkin ihmisen äänihuulien liikettä niskan läpi", MIT: n tohtoriopiskelija Marzyeh Ghassemi kertoi Digital Trendsille. "Tämä voi olla tärkeää yksityisyyden kannalta, koska se ei poimi ääntä. Voin kuvitella, että ihmiset saattavat tuntea olonsa epämukavaksi käyttää tällaista työkalua viikon ajan kotonaan, jos se tallentaisi heidän sanojaan – mutta omaksumme toisenlaisen lähestymistavan."

Tutkimuksessa koehenkilöt jaettiin kahteen ryhmään: joko potilaat, joilla oli diagnosoitu äänihäiriö tai kontrolliryhmä, jolla ei ollut tällaisia ​​ongelmia. Sitten he käyttivät kiihtyvyysantureita päivittäisten toimintojensa aikana ja tallensivat 110 miljoonaa "glottaalipulssia", viitaten jokaiseen koehenkilön äänihuutteen avautumiseen ja sulkemiseen. Koneoppimisen avulla tutkijat pystyivät sitten käyttämään näitä tietoja keksimään järjestelmän, joka pystyy erottamaan äänihäiriöitä sairastavat ja ilman.

Tällaisia ​​työkaluja voidaan käyttää todelliseen maailmaan erilaisten äänihäiriöiden diagnosoinnissa tai hoidon tehokkuuden testaamisessa. "Tämän tyyppisellä kiihtyvyysmittarin signaalilla on paljon potentiaalia käytettäväksi tulevaisuudessa kaikenlaisten sairauksien diagnosoinnissa", Ghassemi jatkoi.

Yhdessä sen tietosuojan "myyntivalttinsa" kanssa tämä voi osoittautua hyödylliseksi työkaluksi kliinikoille, jotka ovat huolissaan tietystä potilaista.

Toimittajien suositukset

  • Optiset illuusiot voivat auttaa meitä rakentamaan seuraavan sukupolven tekoälyä
  • Lapsille asennettavat kamerat auttavat A.I. Opi katsomaan maailmaa lapsen silmin
  • Aivoskannaus voi auttaa paljastamaan, toimivatko masennuslääkkeet potilaalle
  • Yakuzan johtaja uskoo, että PS5:n kehitys keskittyy A.I. ja koneoppimista
  • DeepSqueak on koneoppimisen A.I. joka paljastaa, mistä rotat juttelevat

Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.