RadarCat ei kehrä, mutta se voi tunnistaa todellisen maailman esineitä

RadarCat syntyi yliopiston Computer Human Interaction -tutkimusryhmässä. RadarCatissa käytetty tutkapohjainen anturi on peräisin Projekti Soli Google Advanced Technology and Projects (ATAP) -ohjelman tarjoama alfa-kehittäjäpaketti. Tämä anturi luotiin alun perin havaitsemaan pienimmätkin sormenliikkeet, mutta RadarCat-tiimi näki vielä suuremman potentiaalin.

”Soli-pienitutka avaa laajan valikoiman uusia kosketusvapaan vuorovaikutuksen muotoja. Kun Soli on otettu käyttöön tuotteissa, RadarCat-ratkaisumme voi mullistaa ihmisten vuorovaikutuksen tietokoneen kanssa, käyttämällä toimistosta tai kotoa löytyviä arkipäiväisiä esineitä uusiin sovelluksiin ja uudenlaisiin sovelluksiin vuorovaikutusta"

Googlen Soli-siru on pienempi kuin neljäsosa, sen mitat ovat vain 8 mm x 10 mm ja se sisältää sekä anturin että antenniryhmän. Googlen mukaan tämä siru lähettää laajan sähkömagneettisen aallon säteen. Kun esine tulee näihin aaltoihin, energia hajaantuu tietyllä tavalla suhteessa esineeseen. Siten anturi voi saada tiettyjä tietoja energiakuviosta, kuten muoto, koko, suunta ja materiaali.

"Soli seuraa ja tunnistaa dynaamisia eleitä, jotka ilmaistaan ​​sormien ja käden hienoilla liikkeillä", Google toteaa. "Tämän saavuttamiseksi yhdellä sirutunnistimella kehitimme uudenlaisen tutkan tunnistusparadigman räätälöidyillä laitteistoilla, ohjelmistoilla ja algoritmeilla."

Kuten yllä olevasta videosta näkyy, RadarCat-laite on kytketty Surface 3:een USB-kaapelilla. Kun käyttäjä asettaa kätensä laitteen päälle, kannettavan tietokoneen ohjelma piirtää raakatutkasignaalit niiden muuttuessa käden liikkuessa ylös ja alas. Esittely jatkuu skannaamalla a älypuhelin, metallilevy, lasillinen vettä ja paljon muuta. Koneoppimisen avulla tietokone tunnistaa, mitä se skannaa, ja kertoo oikein isännälleen, mikä kohde todella on.

Mielenkiintoista on, että RadarCat-järjestelmä pystyy erottamaan etu- ja takaosan. Huomaa videolla, että ryhmä käyttää esittelyssä Nexus 5 -älypuhelinta, ja RadarCat onnistui tunnistamaan puhelimen näyttö alaspäin ja ylöspäin. Järjestelmä teki saman asian Googlen 10 tuuman Nexus 10 -tabletin kanssa.

Yliopiston mukaan tiimi teki kolme testiä osoittaakseen, että RadarCat toimii. Ensimmäinen testi käsitti 26 materiaalia, mukaan lukien monimutkaisia ​​komposiittiesineitä, kun taas toinen testi koostui 16 läpinäkyvästä materiaalista, joiden paksuus ja värit vaihtelivat. Viimeinen testi sisälsi 10 kehon osaa kuudelta osallistujalta.

Yksi RadarCatin eduista on, että käyttäjät voivat saada lisätietoja skannatusta kohteesta. Aseta esimerkiksi appelsiini RadarCatiin, niin se ei vain tunnista hedelmää, vaan lataa ravintotiedot prosessin aikana – ja millä tahansa kielellä. Järjestelmää voitaisiin käyttää myös myymälöissä, jotta ostajat voivat vertailla älypuhelimia.

Jos haluat nähdä, mitä muita sovelluksia RadarCat voisi tarjota, katso yllä oleva video.

Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.