Jos haluat saada uudelleentwiittauksen, kuulosta vihaiselta kampukselta. Tämä on juuri julkaistun tutkimuksen opetus (pdf) Kiinan Beihangin yliopiston tutkijat, jotka selvittivät, miten erilaisia tunteita sisältävät viestit leviävät sosiaalisessa mediassa.
Vuonna 2010 tietojenkäsittelytieteen tutkija Rui Fan ja hänen tiiminsä keräsivät 70 miljoonaa "tweettiä" 200 000 käyttäjältä Sina Weibon, Twitterin kaltaisen, Kiinassa suositun sosiaalisen verkoston käyttäjältä. (Itse asiassa Weibolla on suunnilleen kaksi kertaa enemmän käyttäjiä kuin Twitterillä, noin 500 miljoonaa.) Tämän jälkeen tutkijat kartoittivat käyttäjien väliset yhteydet tunnistaakseen ne, joilla on vahvat siteet. Käyttäjät, jotka olivat vuorovaikutuksessa vähintään 30 kertaa testijakson aikana, otettiin mukaan tutkimukseen, kun taas kaikki muut hylättiin.
Suositellut videot
Käyttämällä hymiöitä oppaanaan tutkijat jakoivat sitten twiitit neljään tunneluokkaan: viha, ilo, suru ja inho. Aiemmat samanlaiset tutkimukset, tutkijat huomauttavat, ovat jakaneet viestit vain kahteen luokkaan, positiiviseen ja negatiivinen, jonka he uskovat olevan rajallisesti hyödyllinen määritettäessä tunteiden leviämistä verkossa Yhteisö.
Liittyvät
- Elon Musk vihjaa, että hän voisi perustaa oman sosiaalisen median alustan
- Facebook-tutkimus osoittaa, kuinka sosiaalinen media voi vaikuttaa lomakäyttäytymiseen
- Trump suunnittelee sosiaaliseen mediaan kohdistuvaa toimeenpanomääräystä Twitter-fakta-tarkistuspalstan jälkeen
Lopuksi Rui ja hänen tiiminsä tutkivat, kuinka tiettyjä tunteita sisältävät twiitit leviävät käyttäjältä toiselle. Jos esimerkiksi käyttäjä A lähetti "surullisen" twiitin, tiimi katsoisi, vastaisivatko yhtenevät käyttäjät omalla surullisella twiitillä ja kuinka pitkälle leviäminen ulottuisi.
Tutkijoille yllättäen surun ja inhon leviäminen Weibon käyttäjien keskuudessa oli "triviaalia". Iloisilla twiiteillä oli enemmän vaikutusta muihin käyttäjiin. Mutta viha – no, se oli viruksellisin tunne kaikista.
"Tuloksemme osoittavat, että viha on vaikutusvaltaisempi kuin muut tunteet, kuten ilo, mikä osoittaa, että vihaiset twiitit voivat levitä verkossa nopeasti ja laajasti", tutkijat kirjoittivat. "Vaikka odotuksistamme huolimatta surun korrelaatio on alhainen."
Tutkijat havaitsivat, että vihaiset twiitit aiheuttivat vihaisempien twiittien aaltoilua jopa kolmen asteen erolla alkuperäisestä vihaisesta viestistä. Viha levisi erityisen paljon, kun raivo sai alkunsa käyttäjältä, jolla oli suuri seuraajakunta.
Ruin tiimi uskoo, että heidän havaintonsa voivat selittää yhteiskunnallisten levottomuuksien leviämisen Kiinassa, erityisesti sosiaalisten ja poliittisten ongelmien osalta. "Uudelleentwiitatuissa vihaisissa twiiteissä louhivien avainsanojen ja aiheiden kautta huomaamme, että yleinen mielipide sosiaalisista ongelmista ja diplomaattisista asioista on aina vihainen", tutkijat sanovat.
Ehkä ensi kerralla Rui keskittyy tutkimukseensa reaktiot Miley Cyrusille. Tee niin, ja luulisimme, että inho saa suuren sysäyksen.
Kautta MIT Technology Review
Toimittajien suositukset
- Uusi ominaisuus osoittaa, että jopa Twitter haluaa olla kuin TikTok nyt
- Mikä on § 230? Sosiaalista mediaa suojaavan lainsäädännön sisällä
- Trump allekirjoitti toimeenpanomääräyksen sosiaalisen median yrityksille
- Trump uhkaa sulkea sosiaalisen median alustat
- Todellinen syy, miksi väärennetyt sosiaalisen median tilit kummittelevat meitä tulevina vuosina
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
