Uusin tekoälyn kehitystyö on työkalu, jonka avulla voit muokata jo luotua kuvaa toiveidesi mukaan.
Oletetaan, että haluat "muuttaa auton mittoja tai manipuloida hymyn rypistykseksi yhdellä napsautuksella ja vetämällä", voit tehdä niin tällä DragGAN-nimisellä mallilla.
Vedä GAN: Interactive Point-based Manipulation on Generative Image Manifold
paperisivu: https://t.co/Gjcm1smqflpic.twitter.com/XHQIiMdYOA
— AK (@_akhaliq) 19. toukokuuta 2023
Generative Adversarial Network (GAN) on tällä hetkellä tutkimuspaperin muodossa, mutta se on kuitenkin kerännyt sen demojen katselemisesta kiinnostuneilta niin paljon huomiota, että tutkimusryhmän kotisivuilta on joutunut kolariin raskaan liikenteen vuoksi.
Suositellut videot
The Verge vertasi DragGANia Photoshopin Warp-työkaluun ja lisäsi, että se on paljon tehokkaampi sen jälkeen ei "sekoita pikseleitä ympäriinsä", vaan "luo uudelleen alla olevan kohteen" ja voi jopa kiertää 3D: tä kuvia.
Tällaisen työkalun potentiaali piilee siinä tosiasiassa, että tekstistä kuvaksi luova tekoäly ei aina tuota sitä, mitä saatat haluta. Voit siis palata sisään myöhemmin ja muokata olemassa olevaa kuvaa sen sijaan, että sinun tarvitsee automaattisesti luoda uusi kuva.
Jotkut tutkimuspaperiin kuuluvat demot sisältävät vuoren korkeuden lisäämisen, mallin sijainnin muuttamisen ja vaatteiden pituuden ja muodon muokkaaminen, leijonan suun avaaminen tai sulkeminen ja henkilön kasvojen muuttaminen tavallisesta ilmeeseen hymy. Monien tällä hetkellä saatavilla olevien tekoälytyökalujen ansiosta käyttäjien on luotava kuva uudelleen tarkemmalla kehotuksella saadakseen halutumman tuloksen.
Tutkimusryhmä totesi julkaisussaan, että päivityksen kannalta hyödyllisten kuvien muokattujen näkökohtien regeneroinnissa voidaan lisätä uusia yksityiskohtia. "Meidän lähestymistapamme voi hallusinoida tukkeutunutta sisältöä, kuten leijonan suun sisällä olevat hampaat, ja se voi muuttaa muotoaan kohteen jäykkyyden seurauksena, kuten hevosen jalan taipuminen."
Monet tuotemerkit yrittävät tarjota muokkausvaihtoehtoja generatiiviselle tekoälysisällölle. Useimmat eivät kuitenkaan mene niin pitkälle kuin mahdollistavat kuvien varsinaisen muokkaamisen, vaan pikemminkin näkökohtien, kuten kuvien muokkaamisen. Esimerkiksi, Microsoftin Designer-sovellus voit luoda tekoälykuvia tekstikehotteesta, ja voit valita suosikkisi kolmesta tuloksesta ja viedä sen sitten suunnittelustudioon, jossa voit luoda joukko luovuuteen ja tuottavuuteen perustuvia projekteja, kuten sosiaalisen median julkaisuja, kutsuja, digitaalisia postikortteja tai grafiikkaa, joissa kuva on keskiössä kohta. Tekoälyn luomaa kuvaa ei kuitenkaan voi muokata.
DragGAN-työkalun ollessa vielä demoversiona, ei voi sanoa, mikä on helposti saatavilla olevan työkalun laatu tekniikka olisi, tai jos se olisi edes mahdollista, varsinkin kun demot perustuvat matalaan resoluutioon Videot. Se on kuitenkin mielenkiintoinen esimerkki siitä, kuinka nopeasti tekoäly kehittyy edelleen.
Toimittajien suositukset
- Parhaat AI-videonmuokkaustyökalut
- Nämä nerokkaat ideat voivat auttaa tekemään tekoälystä hieman vähemmän pahaa
- Nämä kaksi uutta ChatGPT-ominaisuutta muuttavat kaiken
- 5 asiaa, joiden kanssa tekoälykuvageneraattorit kamppailevat edelleen
- Tekoäly voisi korvata noin 7 800 työpaikkaa IBM: llä osana rekrytointitaukoa
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
