Nvidia on juuri julkistanut uuden supertietokoneen, joka saattaa muuttaa tekoälyn tulevaisuutta. DGX GH200, jossa on lähes 500 kertaa enemmän muistia kuin nyt tutuissa järjestelmissä, joutuu pian Googlen, Metan ja Microsoftin käsiin.
Maali? Vallankumouksellista generatiivinen AI, suositusjärjestelmät ja tietojenkäsittely sellaisessa mittakaavassa, jota emme ole koskaan ennen nähneet. Ovatko kielimallit samanlaisia GPT siitä on hyötyä, ja mitä se tarkoittaa tavallisille käyttäjille?
Suositellut videot
Nvidian DGX GH200:n kuvaaminen edellyttää termien käyttöä, joita useimpien käyttäjien ei tarvitse koskaan käsitellä. "Exaflop", esimerkiksi, koska supertietokone tarjoaa 1 exaflopin suorituskykyä ja 144 teratavua jaettua muistia. Nvidia huomauttaa, että tämä tarkoittaa lähes 500 kertaa enemmän muistia kuin yhdessä Nvidia DGX A100 -järjestelmässä.
Liittyvät
- ChatGPT-valmistaja OpenAI kohtaa FTC: n tutkinnan kuluttajansuojalaeista
- ChatGPT-verkkosivustojen liikenne on laskenut ensimmäistä kertaa
- Applen ChatGPT-kilpailija voi kirjoittaa koodin automaattisesti puolestasi
Kierretään takaisin 1 exaflop-kuvioon ja pilkotaan sitä hieman. Yksi eksaflop vastaa kvintiljoonaa liukulukuoperaatiota sekunnissa (FLOP). Vertailun vuoksi Nvidian RTX 4090 voi saavuttaa noin 100 teraflopsia (TFLOP) ylikellotettuna. TFLOP vastaa biljoonaa liukulukuoperaatiota sekunnissa. Ero on hämmästyttävä, mutta tietysti RTX 4090 ei ole datakeskuksen GPU. DGX GH200 puolestaan integroi huomattavan määrän näitä korkean suorituskyvyn GPU: ita, jotka eivät kuulu lähellekään kuluttajatietokoneita.
Tietokone saa virtansa Nvidian GH200 Grace Hopper -supersiruista. Niitä on kaikkiaan 256, jotka Nvidian NVLink-yhdyskytkentätekniikan ansiosta pystyvät kaikki toimimaan yhdessä yhtenäisenä järjestelmänä, luoden olennaisesti yhden massiivisen GPU: n.
Tässä käytetyt GH200-supersirut eivät myöskään tarvitse perinteistä PCIe-yhteyttä CPU: n ja GPU: n välillä. Nvidia kertoo, että heillä on jo ARM-pohjainen Nvidia Grace CP, U sekä H100 Tensor Core GPU. Nvidialla on myös täällä hienoja siruliitäntöjä, tällä kertaa NVLink-C2C: tä käyttäen. Tämän seurauksena kaistanleveys prosessorin ja näytönohjain sanotaan olevan merkittävästi parannettu (jopa 7 kertaa) ja tehokkaampi (jopa 5 kertaa).
Yli 200 näiden sirujen pakkaaminen yhteen supertietokoneen voimalaitokseen on riittävän vaikuttavaa, mutta muuttuu vielä paremmaksi, kun ottaa huomioon, että aiemmin vain kahdeksan GPU: ta voitiin yhdistää NVLinkin kanssa aika. Hyppy kahdeksasta pelimerkistä 256 merkkiin antaa varmasti Nvidialle kerskausoikeutta.
On vaikea olla kuvittelematta, että DGX GH200 voisi tehostaa Bardin, ChatGPT: n ja Bing Chatin parannuksia.
Mihin DGX GH200 nyt päätyy ja mitä se voi tarjota maailmalle? Nvidia rakentaa omaa Helios-supertietokonettaan keinona edistää tekoälyn tutkimusta ja kehitystä. Se sisältää neljä DGX GH200 -järjestelmää, jotka kaikki on yhdistetty Nvidian Quantum-2 InfiniBandiin. Sen odotetaan tulevan verkkoon vuoden loppuun mennessä.
Nvidia jakaa myös uuden kehitystyönsä maailman kanssa alkaen Google Cloudista, Metasta ja Microsoftista. Tarkoitus on paljolti sama – generatiivisten AI-työkuormien tutkiminen.
Mitä tulee Googleen ja Microsoftiin, on vaikea olla kuvittelematta, että DGX GH200 voisi tehostaa parannuksia Bard, ChatGPT, ja Bing Chat.
Yhden DGX GH200 -järjestelmän tarjoaman merkittävän laskentatehon ansiosta se soveltuu hyvin kehittyneiden kielimallien koulutuksen edistämiseen. On vaikea sanoa, mitä se tarkalleen ottaen tarkoittaa ilman yhden asianosaisen kommentteja, mutta voimme spekuloida hieman.
Enemmän tehoa tarkoittaa suurempia malleja, mikä tarkoittaa vivahteikkaampaa ja tarkempaa tekstiä ja laajempaa datavalikoimaa, johon niitä voidaan kouluttaa. Saatamme nähdä parempaa kulttuurista ymmärrystä, enemmän tietoa kontekstista ja suurempaa johdonmukaisuutta. Erikoistuneet AI-chatbotit voisivat myös alkaa ponnahtaa esiin ja korvata ihmisiä entisestään tekniikan kaltaisilla aloilla.
Pitäisikö meidän olla huolissamme mahdollisesta työpaikan siirtymisestä vai pitäisikö meidän olla innoissamme edistysaskelista, joita nämä supertietokoneet voivat tuoda? Vastaus ei ole yksiselitteinen. Yksi asia on varma – Nvidian DGX GH200 saattaa ravistaa asioita tekoälyn maailmassa, ja Nvidia on juuri nosti jälleen AI-johtoaan AMD: hen nähden.
Toimittajien suositukset
- Google Bard voi nyt puhua, mutta voiko se tukahduttaa ChatGPT: n?
- ChatGPT: n ennätyskasvu syrjäytti juuri uuden virussovelluksen
- Tutkimuksen mukaan 81 % uskoo, että ChatGPT on turvallisuusriski
- Tämä verkkoselain integroi ChatGPT: n kiehtovalla uudella tavalla
- GPT-4: kuinka käyttää AI-chatbotia, joka saa ChatGPT: n häpeään
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
