Tietokoneita käytetään tiedemiesten, tutkijoiden ja insinöörien kanssa.
Kuvan luotto: Goodshoot/Goodshoot/Getty Images
Tietokoneet ovat muuttaneet tapoja, joilla tieteellistä tutkimusta kootaan ja analysoidaan. Tiedemiehet, insinöörit ja tutkijat pystyvät koottamaan valtavia määriä dataa ja jättämään sen tietokoneelle tietojen käsittelyyn keskittyen samalla tutkimusprojektin toiseen osa-alueeseen. Tämä tuottaa tutkimustuloksia, joissa on vähemmän virheitä ja paremmin suunniteltuja tuotteita.
Monimutkainen data-analyysi
Tietojen analysointi.
Kuvan luotto: Medioimages/Photodisc/Photodisc/Getty Images
Tieteellisessä tutkimuksessa käytetyillä tietokoneilla on kyky analysoida tietoja tavoilla ja nopeuksilla, joita ihmissilmä ei ole mahdollista. He pystyvät analysoimaan erilaisten yhdisteiden sisältämien materiaalien prosenttiosuutta maanäytteistä kemikaaleihin ja jopa hengittämäsi ilman. Lisäksi tällä tavalla käytetyt tietokoneet voivat määrittää tietonäytteiden trendejä. Esimerkiksi tietojen tietokoneanalyysi tutkimuksessa voisi määrittää lämpötilan, jossa tietyt kemialliset yhdisteet hajoavat tai parantuneiden potilaiden prosenttiosuudet osoittavat, kun niitä annetaan lääkitys.
Päivän video
Matemaattisten yhtälöiden ratkaiseminen
Tietokoneet ratkaisevat monimutkaisia matemaattisia tehtäviä.
Kuvan luotto: Jupiterimages/Photos.com/Getty Images
Tieteellinen tutkimus vaatii usein monimutkaisten matemaattisten yhtälöiden ratkaisemista, jotta voidaan määrittää, ovatko tiedot päteviä vai pysyykö tietty molekyylirakenne vakaana. Tietokoneet ovat olennainen osa tätä laskentaprosessia, koska tutkijat voivat kirjoittaa ohjelmistoja nimenomaan antaakseen vastauksia tällaisiin kysymyksiin. Tämä poistaa inhimillisen erehdyksen, joka voi maksaa tutkimuslaitoksille miljoonia dollareita sellaisen tuotteen korjaamisesta, joka on luotu pienimmälläkin määrällä virheellisiä tietoja.
Ennustemallinnus
Tiedemiehet, jotka tutkivat tietokoneita.
Kuvan luotto: Ryan McVay/Photodisc/Getty Images
Tiedemiehet ja tutkijat voivat mallintaa tietokoneohjelmien avulla, miten data voi ilmetä tulevaisuudessa. Tämä kyky on hyödyllinen ilmastomallien ennustamisessa ja sen simuloinnissa, miten suunnitellut tuotteet voivat toimia kentällä, ennustaa rantojen eroosionopeutta ja ennakoida lääkkeiden imeytymisnopeutta kehon. Tutkijat ja insinöörit voivat sitten säätää rakennusstrategioita tai tuotteiden kemiallisia koostumuksia varmistaakseen turvallisen käytön ja kulutuksen.