Andmebaasid on kaasaegsete arvutisüsteemide oluline osa.
Arvutiandmebaasid on kõikjal, alates andmebaasidest, mida kasutavad pangad kliendikontode jälgimiseks, kuni andmebaasideni, mida veebisaidid kasutavad sisu salvestamiseks. Andmebaasid töötavad kõige paremini, kui need on hästi kujundatud. Andmebaasi normaliseerimine tähendab andmebaasi struktuuri kujundamist andmete salvestamiseks loogilisel ja seotud viisil. Tavaliselt normaliseeritakse kõik andmebaasid ning andmebaasi normaliseerimisel on oma eelised ja puudused.
Vähendab andmete dubleerimist
Andmebaasid võivad sisaldada märkimisväärsel hulgal teavet, võib-olla miljoneid või miljardeid andmeid. Andmebaasi normaliseerimine vähendab selle suurust ja hoiab ära andmete dubleerimise. See tagab, et iga andmeosa salvestatakse ainult üks kord.
Päeva video
Rühmitab andmed loogiliselt
Rakenduste arendajatel, kes loovad rakendusi andmebaasiga "rääkimiseks", on normaliseeritud andmebaasiga lihtsam toime tulla. Andmed, millele nad juurde pääsevad, on normaliseeritud andmebaasis organiseeritud loogilisemalt, sageli sarnaselt andmetega esindatud reaalmaailma objektide korraldamisega. See muudab arendajate rakenduste kujundamise, kirjutamise ja muutmise lihtsamaks.
Jõustab andmete viidete terviklikkuse
Viiteterviklikkus on ühendatud tabelite andmete vaheliste suhete jõustamine. Ilma viiteterviklikkuseta võivad tabeli andmed kaotada lingi teiste tabelitega, kus seotud andmeid hoitakse. See toob kaasa orvuks jäänud ja ebajärjekindlad andmed tabelites. Normaliseeritud andmebaas koos tabelitevaheliste ühendustega võib seda vältida.
Aeglustab andmebaasi jõudlust
Väga normaliseeritud andmebaas paljude tabelite ja tabelitevaheliste ühendustega on aeglasem kui ilma nende atribuutideta andmebaas. Paljud inimesed, kes kasutavad samal ajal normaliseeritud andmebaasi, võivad ka andmebaasi kiirust aeglustada. Mõnel juhul võib andmebaasi kiiruse parandamiseks olla vaja andmebaasi teatud määral denormaliseerida.
Nõuab üksikasjalikku analüüsi ja disaini
Andmebaasi normaliseerimine on keeruline ja raske ülesanne. Märkimisväärse teabehulgaga suured andmebaasid, nagu näiteks pankade hallatavad, nõuavad enne normaliseerimist hoolikat analüüsi ja kavandamist. Andmebaasi kavandatud kasutuse teadmine, näiteks see, kas seda tuleks optimeerida andmete lugemiseks, andmete kirjutamiseks või mõlemaks, mõjutab ka selle normaliseerimist. Halvasti normaliseeritud andmebaas võib halvasti toimida ja andmeid ebaefektiivselt salvestada.
