Tehisintellekt on nüüd piisavalt nutikas, et maalida näo puuduvatesse piirkondadesse, et parandada silmapilgutamist või muuta kulmukortsus naeratuseks. Probleem? Need A.I. programmid kasutavad võõra fotot, nii et kuigi programmid võivad halva silmapilgutuse parandada, loovad nad sinust ka kellegi teise silmadega Frankensteini. Facebooki teadlased võisid aga lahenduse leida, koolitades A.I. mis kasutab pilgutuse parandamiseks teie tegelikke silmi eelmisel fotol. Facebook avaldas uurimuse 18. juunil.
Foto parandamine koos A.I. pole midagi uut – selle aasta alguses Nvidia teadlased lõid A.I. tervendav tööriist mis võib asendada portreel puuduvad pikslid, sealhulgas puuduvad silmad. Kuigi need programmid võivad parandada midagi, näiteks vilkumist, on A.I. tugines teiste inimeste piltide andmebaasile, maalides selle pilgutuse parandamiseks kellegi teise silmadesse. Lisaks kellegi teise silmade kasutamisele kaldus tehnoloogia ka teatud kujundite ja värvide poole,
Facebook soovitab.Soovitatavad videod
Kuid Facebookil on tõenäoliselt juba teie näo rekord (või paarsada selfit), nii et ettevõtte oma teadlased otsustasid proovida seda ebamugavat pilgutamist parandada, ilma et see näeks välja, nagu oleksite saanud uue paari silmad. Teadlased lõid tehnikale kaks erinevat lähenemisviisi, mida nimetatakse silmade värvimiseks. Esimene kasutab silmade asendamiseks võrdluspilti. Teine salvestab teie silmade tegeliku versiooni, sarnaselt sellega, kuidas
Kuigi paljud A.I. programmid töötavad programmi koolitamiseks olemasolevate fotode andmebaasidega, Facebook lõi oma andmekogumi. Professionaalsete fotograafide rajal tehtud kuulsuste fotode komplekt ei vastanud halvasti valgustatud pildile Selfisid näeb programm tõenäolisemalt, samas kui teised andmekogumid sisaldasid pilte, millel olid inimesed kandnud päikeseprillid. Selle asemel
Programm põhineb tulemustes võrdlussilmal, et aidata säilitada identiteeti, samas kui A.I. aitab luua realistlikuma tulemuse. Näiteks kasutas võrk andmefotosid, et õppida, kuidas luua realistlik tulemus, kui võrdlussilmade poos või valgustus ja töödeldud fotod on erinevad.
Facebooki sõnul parandab tulemuseks olev programm silmade pilgutamist tulemustega, mis näevad välja täpsemini selle konkreetse inimese moodi ja kaotamata sama palju andmeid kui varasemad programmid. Tulemused ei ole täiuslikud – inimestele, kelle juuksed varjavad osa ühest silmast, näiteks programm ei loonud täpselt silma kuju, samas kui teiste stsenaariumide korral oli silmavärv nõrk variatsioonid.
Facebook ei uurinud võimalust neid vilkuvaid selfisid automaatselt parandada, vaid mõnega lisatööd, saaks sotsiaalvõrgustiku tulevane versioon automaatsete fotoparandustega enne palju rohkem ära teha jagamine.
Toimetajate soovitused
- Nvidia uusim A.I. tulemused näitavad, et ARM on andmekeskuse jaoks valmis
- Kas A.I. mikrokiipide projekteerimisel iniminsenere üle lüüa? Google arvab nii
- Kuidas USPS kasutab Nvidia GPU-sid ja A.I. kadunud kirjade jälgimiseks
- BigSleep A.I. on nagu Google'i pildiotsing piltide jaoks, mida veel pole
- Nutikas uus A.I. süsteem lubab teie koera koolitada, kui olete kodust eemal
Uuendage oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.
